因为,每家芯片的特性不同,根据向framebuffer写法的不同,分为tile-based的mobile cpu,如ImgTec PowerVR,ARM Mali,一部分老版本Qualcomm Adreno。还有标准的direct(immediate)的mobile cpu,如Nvida,Intel,Viante,以及一部分Qualcomm芯片(Qualcomm的Adreno.3xx系列后是可以在这两者之间进行切换的)。对tile-based的GPU来说,一旦使用打开alpha test或者其他discard功能的指令,就意味着这个fragment shader上不再只绘制一次像素了。这样会增加额外的性能消耗,所以一般都是建议用不实用alpha test,或者用alpha blend来代替。
 
  tile-based gpu又分为Tiled Deferred(PowerVR)和Tiled(Adreno,Mali),两者都是在tile里进行渲染,而区别是TBR有自己的预处理,可以只着色可见像素。
 
图 1 三种管线。
 
  TBDR,以苹果设备用的ImgTec的PowerVR系列来说,在渲染处理时,会在fragment shading 阶段提供,在每个tile使用Deferred的方法,进行Hidden Surface Removal(HSR)的处理,原理是fs阶段前,对多边形进行预处理,决定它的哪个像素会对最终结果产生贡献,后面就只对这些像素进行着色。这个功能需要对不透明几何体进行排序。也就是说,要进行这种优化,必须要确保一定有能遮挡的像素,然而使用带有discard的shader指令,例如alpha-test,sample mask,alpha-to-coverage等等,会使得一些本来被遮挡的像素对最终结果产生贡献,所以,这个特性可能只能对一部分物体产生作用,从而产生额外的状态切换消费。以及该fragment额外隐藏像素的处理。
  
图2 ImgeTec的渲染处理
 
  除此之外,ImgeTec还有另一个depth-only pass功能,生成深度缓冲,再次进行渲染时,就可以获取每个像素的可见深度,只有可见像素才会进行处理。所以,对于苹果设备来说,在CPU阶段对不透明物体的那种从前向后预处理排序是没有必要的。而是应该根据渲染状态来排序。
图3 ImgTec的渲染提示
  TBR也上有提供类似的HSR方法,也就是early z-cull,使用粗糙,低精度和分辨率的Zbuffer进行depth-test,测试失败的fragment则不传说给rasterization。如果打开alpha test,后果跟TBDR也是类似的。
图4 TBDR的Deferred vs TBR的 Early z
 
图5 Qualcomm的TBR
 
  而IMR上,还是按照传统方法,尽可能的在CPU上进行Cull,以及从前向后进行距离排序,也提高erlay-z的效率。
 

不透明物体,early-z的overdraw测试,只有PowerVR不需要进行预先排序处理。红色是从前向后绘制,蓝色是从后向前绘制

如图,当绘制透明和半透明混合物体时,必须使用discard命令的话,对性能的消耗还是很大的
 
不同芯片上的的推荐绘制顺序
 
OpenGL Insights Performance Tuning for Tile-Based Architectures
Next-Generation AAA Mobile Rendering
FastMobileShaders
High-End Graphics for Smartphones and Tablets: A Development Case Study" CEDEC 2013
 

mobile cpu上禁用alpha test的相关总结的更多相关文章

  1. (转)mobile cpu上禁用alpha test的相关总结

    转自:http://www.cnblogs.com/TracePlus/p/4037165.html 因为,每家芯片的特性不同,根据向framebuffer写法的不同,分为tile-based的mob ...

  2. linux下将不同线程绑定到不同core和cpu上——pthread_setaffinity_np

    =============================================================== linux下的单进程多线程的程序,要实现每个线程平均分配到多核cpu,主 ...

  3. <转>Python 多线程的单cpu与cpu上的多线程的区别

    你对Python 多线程有所了解的话.那么你对python 多线程在单cpu意义上的多线程与多cpu上的多线程有着本质的区别,如果你对Python 多线程的相关知识想有更多的了解,你就可以浏览我们的文 ...

  4. 限制某个进程只能在某个CPU上运行

    首先可以调用GetSystemInfo查看有多少个CPU,再通过调用: BOOL WINAPI SetProcessAffinityMask( __in HANDLE hProcess, __in D ...

  5. Sql Server CPU 性能排查及优化的相关 Sql

    Sql Server CPU 性能排查及优化的相关 Sql 语句,非常好的SQL语句,记录于此: --Begin Cpu 分析优化的相关 Sql --使用DMV来分析SQL Server启动以来累计使 ...

  6. 【翻译】借助 NeoCPU 在 CPU 上进行 CNN 模型推理优化

    本文翻译自 Yizhi Liu, Yao Wang, Ruofei Yu.. 的  "Optimizing CNN Model Inference on CPUs" 原文链接: h ...

  7. 查询OSD运行在哪些cpu上

    前言 在看CPU相关的文章的时候,想起来之前有文章讨论是否要做CPU绑定,这个有说绑定的也有说不绑定的,然后就想到一个问题,有去观测这些OSD到底运行在哪些CPU上面么,有问题就好解决了,现在就是要查 ...

  8. YOLOv5】LabVIEW+OpenVINO让你的YOLOv5在CPU上飞起来

    前言 上一篇博客给大家介绍了使用opencv加载YOLOv5的onnx模型,但我们发现使用CPU进行推理检测确实有些慢,那难道在CPU上就不能愉快地进行物体识别了吗?当然可以啦,这不LabVIEW和O ...

  9. 多线程程序在单核cpu与多核cpu上是怎么工作的?

    转自 1.多线程在单核和多核CPU上的执行效率问题的讨论 a1: 多线程在单cpu中其实也是顺序执行的,不过系统可以帮你切换那个执行而已,其实并没有快(反而慢) 多个cpu的话就可以在两个cpu中同时 ...

随机推荐

  1. Merge和Rebase在Git中的区别

    git命令Merge和Rebase的区别 git merge 会生成一个新得合并节点,而rebase不会 比如: D---E test / A---B---C---F master 使用merge合并 ...

  2. 《Effective Java》笔记 使类和成员的可访问性最小化

    类和接口 第13条 使类和成员的可访问性最小化 1.设计良好的模块会隐藏所有的实现细节,把它的API与实现清晰的隔离开来,模块之间只通过它们的API进行通信,一个模块不需要知道其他模块的内部工作情况: ...

  3. duilib WindowImplBase BUG修复 --- 按一次ESC键, 关闭多个窗口

    BUG造成的影响 继承自WindowImplBase的窗口类, 如果没有重写重写ResponseDefaultKeyEvent而由WindowImplBase默认处理的话, 会导致按一次有ESC键, ...

  4. 面向服务的体系结构(SOA)——(4)对于服务的理解

    在接触SOA之前对"服务"这个词没有太多的感触,无非就是为别人做事情么.当然在SOA中这个词也脱离不了这层基本的涵义,但是具体到实际的架构中对这个词的理解就更加深刻了.本文就以&q ...

  5. Java Hour 17 来个CURD吧(二)

    有句名言,叫做10000小时成为某一个领域的专家.姑且不辩论这句话是否正确,让我们到达10000小时的时候再回头来看吧. 突然想到我最近一直在追的小说,作者每天都会更新两章,而且质量挺高.所以从这篇开 ...

  6. ListView系列(七)——Adapter内的onItemClick监听器四个arg参数 (转)

    举个例子你会理解的更快:X, Y两个listview,X里有1,2,3,4这4个item,Y里有a,b,c,d这4个item.如果你点了b这个item.如下: public void onItemCl ...

  7. org.apache.flume.FlumeException: NettyAvroRpcClient { host: xxx.xxx.xxx.xxx, port: 41100 }: RPC

    2014-12-19 01:05:42,141 (lifecycleSupervisor-1-1) [WARN - org.apache.flume.sink.AbstractRpcSink.star ...

  8. Burp Suite详细使用教程

    Burp Suite详细使用教程-Intruder模块详解 最近迷上了burp suite 这个安全工具,百度了关于这个工具的教程还卖900rmb...ohno.本来准备买滴,但是大牛太高傲了,所以没 ...

  9. poj 1115 Lifting the Stone 计算多边形的中心

    Lifting the Stone Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u S ...

  10. Beaglebone Black的启动

    Beaglebone Black的启动 第1章  准备开始 Beaglebone Black上最显眼的恐怕就是板子两侧的扩展端口,一侧有46个端口,共92个端口Beaglebone Black的启动. ...