因为,每家芯片的特性不同,根据向framebuffer写法的不同,分为tile-based的mobile cpu,如ImgTec PowerVR,ARM Mali,一部分老版本Qualcomm Adreno。还有标准的direct(immediate)的mobile cpu,如Nvida,Intel,Viante,以及一部分Qualcomm芯片(Qualcomm的Adreno.3xx系列后是可以在这两者之间进行切换的)。对tile-based的GPU来说,一旦使用打开alpha test或者其他discard功能的指令,就意味着这个fragment shader上不再只绘制一次像素了。这样会增加额外的性能消耗,所以一般都是建议用不实用alpha test,或者用alpha blend来代替。
 
  tile-based gpu又分为Tiled Deferred(PowerVR)和Tiled(Adreno,Mali),两者都是在tile里进行渲染,而区别是TBR有自己的预处理,可以只着色可见像素。
 
图 1 三种管线。
 
  TBDR,以苹果设备用的ImgTec的PowerVR系列来说,在渲染处理时,会在fragment shading 阶段提供,在每个tile使用Deferred的方法,进行Hidden Surface Removal(HSR)的处理,原理是fs阶段前,对多边形进行预处理,决定它的哪个像素会对最终结果产生贡献,后面就只对这些像素进行着色。这个功能需要对不透明几何体进行排序。也就是说,要进行这种优化,必须要确保一定有能遮挡的像素,然而使用带有discard的shader指令,例如alpha-test,sample mask,alpha-to-coverage等等,会使得一些本来被遮挡的像素对最终结果产生贡献,所以,这个特性可能只能对一部分物体产生作用,从而产生额外的状态切换消费。以及该fragment额外隐藏像素的处理。
  
图2 ImgeTec的渲染处理
 
  除此之外,ImgeTec还有另一个depth-only pass功能,生成深度缓冲,再次进行渲染时,就可以获取每个像素的可见深度,只有可见像素才会进行处理。所以,对于苹果设备来说,在CPU阶段对不透明物体的那种从前向后预处理排序是没有必要的。而是应该根据渲染状态来排序。
图3 ImgTec的渲染提示
  TBR也上有提供类似的HSR方法,也就是early z-cull,使用粗糙,低精度和分辨率的Zbuffer进行depth-test,测试失败的fragment则不传说给rasterization。如果打开alpha test,后果跟TBDR也是类似的。
图4 TBDR的Deferred vs TBR的 Early z
 
图5 Qualcomm的TBR
 
  而IMR上,还是按照传统方法,尽可能的在CPU上进行Cull,以及从前向后进行距离排序,也提高erlay-z的效率。
 

不透明物体,early-z的overdraw测试,只有PowerVR不需要进行预先排序处理。红色是从前向后绘制,蓝色是从后向前绘制

如图,当绘制透明和半透明混合物体时,必须使用discard命令的话,对性能的消耗还是很大的
 
不同芯片上的的推荐绘制顺序
 
OpenGL Insights Performance Tuning for Tile-Based Architectures
Next-Generation AAA Mobile Rendering
FastMobileShaders
High-End Graphics for Smartphones and Tablets: A Development Case Study" CEDEC 2013
 

mobile cpu上禁用alpha test的相关总结的更多相关文章

  1. (转)mobile cpu上禁用alpha test的相关总结

    转自:http://www.cnblogs.com/TracePlus/p/4037165.html 因为,每家芯片的特性不同,根据向framebuffer写法的不同,分为tile-based的mob ...

  2. linux下将不同线程绑定到不同core和cpu上——pthread_setaffinity_np

    =============================================================== linux下的单进程多线程的程序,要实现每个线程平均分配到多核cpu,主 ...

  3. <转>Python 多线程的单cpu与cpu上的多线程的区别

    你对Python 多线程有所了解的话.那么你对python 多线程在单cpu意义上的多线程与多cpu上的多线程有着本质的区别,如果你对Python 多线程的相关知识想有更多的了解,你就可以浏览我们的文 ...

  4. 限制某个进程只能在某个CPU上运行

    首先可以调用GetSystemInfo查看有多少个CPU,再通过调用: BOOL WINAPI SetProcessAffinityMask( __in HANDLE hProcess, __in D ...

  5. Sql Server CPU 性能排查及优化的相关 Sql

    Sql Server CPU 性能排查及优化的相关 Sql 语句,非常好的SQL语句,记录于此: --Begin Cpu 分析优化的相关 Sql --使用DMV来分析SQL Server启动以来累计使 ...

  6. 【翻译】借助 NeoCPU 在 CPU 上进行 CNN 模型推理优化

    本文翻译自 Yizhi Liu, Yao Wang, Ruofei Yu.. 的  "Optimizing CNN Model Inference on CPUs" 原文链接: h ...

  7. 查询OSD运行在哪些cpu上

    前言 在看CPU相关的文章的时候,想起来之前有文章讨论是否要做CPU绑定,这个有说绑定的也有说不绑定的,然后就想到一个问题,有去观测这些OSD到底运行在哪些CPU上面么,有问题就好解决了,现在就是要查 ...

  8. YOLOv5】LabVIEW+OpenVINO让你的YOLOv5在CPU上飞起来

    前言 上一篇博客给大家介绍了使用opencv加载YOLOv5的onnx模型,但我们发现使用CPU进行推理检测确实有些慢,那难道在CPU上就不能愉快地进行物体识别了吗?当然可以啦,这不LabVIEW和O ...

  9. 多线程程序在单核cpu与多核cpu上是怎么工作的?

    转自 1.多线程在单核和多核CPU上的执行效率问题的讨论 a1: 多线程在单cpu中其实也是顺序执行的,不过系统可以帮你切换那个执行而已,其实并没有快(反而慢) 多个cpu的话就可以在两个cpu中同时 ...

随机推荐

  1. Nginx(PHP/fastcgi)的PATH_INFO问题

    引用: http://www.laruence.com/2009/11/13/1138.html server { listen 80; server_name localhost; index in ...

  2. ***linux下用cron定时执行任务的方法

    名称 : crontab  使用权限 : 所有使用者 使用方式 : crontab file [-u user]-用指定的文件替代目前的crontab. crontab-[-u user]-用标准输入 ...

  3. Webservice加上SoapHeader验证方式

    提供一种基于SoapHeader的自定义验证方式,代码如下: public class MySoapHeader : System.Web.Services.Protocols.SoapHeader ...

  4. 在jsfiddle作在线angular测试,蛮有意思的

    jsfiddle.net 快速学知识,比本地自己弄快,当然,不能用于太复杂的应用啦.. 比如:学到directive的scope继承隔离作用域时,就可以这样弄. scope 可选参数,(布尔值或者对象 ...

  5. chromium浏览器开发系列第四篇:如何调试最新chromium源码

    转自:http://blog.itpub.net/20687969/viewspace-1586513/ 附上上几篇文章地址,方便大家查看: 下载源码 编译源码 目录结构 接二连三的事情,时间比较紧张 ...

  6. 关于java程序打包为EXE的若干问题

    这几天在一个即时通讯系统的打包上,吃尽了苦头,到现在才算解决,现在对遇到的问题进行分析总结. 1.一开始是在export "Runnable JAR file"的时候,弹出了这样的 ...

  7. mvc-3模型和数据(2)

    寻址引用 源代码现存的问题:当保存或通过find()查找记录时,所返回的实例并没有复制一份,因此对任何属性的修改都会影响原始资源:这里我们只想当调用update()方法时才会修改资源 //由于Mode ...

  8. 移动零售批发行业新的技术特色-智能PDA手持移动扫描打印销售开单收银仪!!

    提起便利店或者超市,大家的第一印象一定是前台那个笨重的POS机和站在POS机后的收银员.传统的零售店中,笨重的POS机随处可见. 变革前,零售盘点多烦忧 一个顾客要结账,就需要通过POS机.小票打印机 ...

  9. http://my.oschina.net/chinacion/blog/647641

    http://my.oschina.net/chinacion/blog/647641

  10. 简单几何(点与线段的位置) POJ 2318 TOYS && POJ 2398 Toy Storage

    题目传送门 题意:POJ 2318 有一个长方形,用线段划分若干区域,给若干个点,问每个区域点的分布情况 分析:点和线段的位置判断可以用叉积判断.给的线段是排好序的,但是点是无序的,所以可以用二分优化 ...