POJ 1836 Alignment 最长递增子序列(LIS)的变形
大致题意:给出一队士兵的身高,一开始不是按身高排序的。要求最少的人出列,使原序列的士兵的身高先递增后递减。
求递增和递减不难想到递增子序列,要求最少的人出列,也就是原队列的人要最多。
1 2 3 4 5 4 3 2 1
这个序列从左至右看前半部分是递增,从右至左看前半部分也是递增。所以我们先把从左只右和从右至左的LIS分别求出来。
如果结果是这样的:
A[i]={1.86 1.86 1.30621 2 1.4 1 1.97 2.2} //原队列
a[i]={1 1 1 2 2 1 3 4}
b[i]={3 3 2 3 2 1 1 1}
如果是A[1]~A[i]递增,A[i+1]~A[8]递减。此时就是求:a[1]~a[i]之间的一个值与b[i+1]~b[8]之间的一个值的和的最大值。
O(n^2)和O(nlogn)算法都可以过。
O(n^2)算法:
#include <iostream>
#include <cstdio>
using namespace std; const int Max=1e3+; int main()
{
//freopen("in.txt","r",stdin);
int n;
scanf("%d",&n);
double a[Max]={};
for(int i=; i<n; i++)
scanf("%f",a+i);
int l[Max]= {},r[Max]= {};
l[]=r[n-]=;
for(int i = ; i < n; i++)
{
int maxLen = ;
for(int j = ; j < i; j++)
if(a[j]<a[i])
maxLen = max(maxLen,l[j]);
l[i] = maxLen + ;
}
for(int i=n-; i>=; i--)
{
int maxLen=;
for(int j=n-; j>i; j--)
if(a[j]<a[i])
maxLen=max(maxLen,r[j]);
r[i]=maxLen+;
}
int maxlen=;
for(int i=;i<n-;i++)
for(int j=i+;j<n;j++)
maxlen=max(maxlen,l[i]+r[j]);
printf("%d\n",n-maxlen);
return ;
}
O(nlogn)算法
#include <iostream>
#include <cstdio>
using namespace std; const int Max=1e3+;
int l[Max]= {},r[Max]= {};
double B[Max];
int BinarySearch(double *a, double value, int n)
{
int low = ;
int high = n - ;
while(low <= high)
{
int mid = (high + low) / ;
if(a[mid] == value)
return mid;
else if(value<a[mid])
high = mid - ;
else
low = mid + ;
}
return low;
}
int LIS_DP_NlogN(double *a, int n,int *Len)
{
int nLISLen = ;
B[] = a[];
for(int i = ; i < n; i++)
{
if(a[i] > B[nLISLen - ])
{
B[nLISLen] = a[i];
nLISLen++;
Len[i]=nLISLen;
}
else
{
int pos = BinarySearch(B, a[i], nLISLen);
B[pos] = a[i];
Len[i]=pos+;
}
}
return nLISLen;
}
int main()
{
//freopen("in.txt","r",stdin);
int n;
scanf("%d",&n);
double a[Max]={};
double b[Max]={};
l[]=r[]=;
for(int i=; i<n; i++)
{
scanf("%f",a+i);
b[n-i-]=a[i];
}
LIS_DP_NlogN(a,n,l);
LIS_DP_NlogN(b,n,r);
int maxlen=;
for(int i=;i<n-;i++)
for(int j=n-i-;j>=;j--)
maxlen=max(maxlen,l[i]+r[j]);
printf("%d\n",n-maxlen);
return ;
}
POJ 1836 Alignment 最长递增子序列(LIS)的变形的更多相关文章
- 动态规划(DP),最长递增子序列(LIS)
题目链接:http://poj.org/problem?id=2533 解题报告: 状态转移方程: dp[i]表示以a[i]为结尾的LIS长度 状态转移方程: dp[0]=1; dp[i]=max(d ...
- 2.16 最长递增子序列 LIS
[本文链接] http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/dp-of-LIS.html [分析] 思路一:设序列为A,对序列进行排序后得到B,那么A的最长递增子序列LIS就 ...
- 最长回文子序列LCS,最长递增子序列LIS及相互联系
最长公共子序列LCS Lintcode 77. 最长公共子序列 LCS问题是求两个字符串的最长公共子序列 \[ dp[i][j] = \left\{\begin{matrix} & max(d ...
- 一个数组求其最长递增子序列(LIS)
一个数组求其最长递增子序列(LIS) 例如数组{3, 1, 4, 2, 3, 9, 4, 6}的LIS是{1, 2, 3, 4, 6},长度为5,假设数组长度为N,求数组的LIS的长度, 需要一个额外 ...
- 算法面试题 之 最长递增子序列 LIS
找出最长递增序列 O(NlogN)(不一定连续!) 参考 http://www.felix021.com/blog/read.php?1587%E5%8F%AF%E6%98%AF%E8%BF%9E%E ...
- 算法之动态规划(最长递增子序列——LIS)
最长递增子序列是动态规划中最经典的问题之一,我们从讨论这个问题开始,循序渐进的了解动态规划的相关知识要点. 在一个已知的序列 {a1, a 2,...an}中,取出若干数组成新的序列{ai1, ai ...
- 最长递增子序列 LIS 时间复杂度O(nlogn)的Java实现
关于最长递增子序列时间复杂度O(n^2)的实现方法在博客http://blog.csdn.net/iniegang/article/details/47379873(最长递增子序列 Java实现)中已 ...
- 动态规划 - 最长递增子序列(LIS)
最长递增子序列是动态规划中经典的问题,详细如下: 在一个已知的序列{a1,a2,...,an}中,取出若干数组组成新的序列{ai1,ai2,...,aim},其中下标i1,i2,...,im保持递增, ...
- 最长递增子序列LIS再谈
DP模型: d(i) 以第 i 个元素结尾的最长递增子序列的长度. 那么就有 d(i) = max(d(j)) + 1;(j<i&&a[j]<a[i]),答案 max(d( ...
随机推荐
- Nginx模块开发时unknown directive "echo"的处理
实际上,Nginx并没有echo这个指令,所以你贸然使用时,自然会提示说无法识别的指令,处理方法有两个: 方法一是: 从下面连接下载echo-nginx-module模块并安装: https://gi ...
- java之接口interface
接口 1.多个无关的类可以实现同一个接口 2.一个类可以实现多个无关的接口 3.与继承关系类似,接口与实现类之间存在多态性 4.定义java类的语法格式 < modifier> class ...
- C2C,B2C,F2C三种电商运营模式的比较
第三方模式(C2C) 销售商模式(B2C) 生产商模式(F2C) 概念及简介 第三方平台提供商模式是电子商务的最原始也是最自然的形式.这种模式一般都是由信息技术开发商负责建立平台,利用平台扩展电子 ...
- CSS3动画进度条
CSS3动画进度条 CSS CODE: @-webkit-keyframes move{ 0%{ background-position: 0 0; } 100%{ background-posi ...
- 译:C#面向对象的基本概念 (Basic C# OOP Concept) 第三部分(多态,抽象类,虚方法,密封类,静态类,接口)
9.多态 Ploy的意思就是多于一种形式.在文章开始,方法那一章节就已经接触到了多态.多个方法名称相同,而参数不同,这就是多态的一种. 方法重载和方法覆盖就是用在了多态.多态有2中类型,一种是编译时多 ...
- 【MongoDB】windows平台搭建Mongo数据库复制集(类似集群)(转)
原文链接:[MongoDB]windows平台搭建Mongo数据库复制集(类似集群)(一) Replica Sets(复制集)是在mongodDB1.6版本开始新增的功能,它可以实现故障自动切换和自 ...
- 从头学Qt Quick(2)-- QML语法从一个简单的例子说起
在上一篇文章中,我们对QtQuick做了简单的介绍,体验了使用QML语言构建一个UI的便捷.这里我们简要介绍一下QML的语法. QML将界面分成一些更小的元素,这些元素可以组成一个组件,QML语言描述 ...
- 手机浏览器JS识别
识别方法:采用Fiddler 抓包工具 侦测手机http链接,抓取http头 查看 工具:Fiddler 1:Fiddler配置 允许远程设备连接,配置端口为默认8888(确保8888端口没有被其他进 ...
- 介绍WEB站点结构
在这节里,我们将抛开Umbraco来看看已创建的站点.在我们介绍Umbraco之前,需要了解站点是如何工作的,如何使用使用浏览器工具. 我们看到在标签顶端的内容叫做页面标题.每个页面的标题都会改变表示 ...
- iOS-高德地图-手动环境搭建
一. 下载地图包 1. 链接地址: http://lbs.amap.com/api/ios-sdk/download/ 2.需要下载的包,并导入包 (1) MAMapKit-5.framework ...