Jdbc如何从PostgreSql读取海量数据?PostgreSql源代码分析纪录
前言:
最近做数据同步,需要从PostgreSql获取数据,发现一旦数据比较多,那么读取的速度非常慢,并且内存占用特别多&GC不掉。
代码样例:
为了方便讲解,下面写了事例代码,从b2c_order获取数据,这个数据表6G左右。
package com.synchro; import java.sql.*; /**
* Created by qiu.li on 2015/10/16.
*/
public class Test { public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
try {
Class.forName("org.postgresql.Driver");
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:postgresql://***.qunar.com:5432/database", "username", "password");
String sql = "select * from mirror.b2c_order";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
ResultSet rs = ps.executeQuery();
int i = 0;
while (rs.next()) {
i++;
if (i % 100 == 0) {
System.out.println(i);
}
}
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
现象:
在Idea执行代码,发现卡死,并且占用大量的内存

解决方案:
然后我决定开始逐步调试,跟踪代码:
第一步、我发现是在执行executeQuery方法的时候卡住的
第二步、是在执行AbstractJdbc2Statement.executeWithFlags方法卡住的
第三步、继续跟踪,并在网络上查看可能引起的原因是和设置fetchSize参数相关,所以我设置了fetchSize,奇葩的是没有生效
第四步、sendQuery,sendOneQuery方法,在这里发现了问题,好在代码不太多,我就都贴出来了:
boolean usePortal = (flags & 8) != 0 && !noResults && !noMeta && fetchSize > 0 && !describeOnly;
boolean oneShot = (flags & 1) != 0 && !usePortal;
int rows;
if(noResults) {
rows = 1;
} else if(!usePortal) {
rows = maxRows;
} else if(maxRows != 0 && fetchSize > maxRows) {
rows = maxRows;
} else {
rows = fetchSize;
}
可见是usePortal是true,那么fetchSize才会生效。
boolean usePortal = (flags & 8) != 0 && !noResults && !noMeta && fetchSize > 0 && !describeOnly;
那么咱们逐一看一下这些条件:
- !noResults表示这个SQL不需要返回任何结果,这个肯定等于true,因为所有的select都会要求返回结果
- !noMeta表示这个SQL不需要返回元数据,这个肯定等于true,因为select都要求返回元数据,供后续的resultSet.get使用
- !fetchSize大于0,这个不说了,自然是true
- !describeOnly,这个只有在desc table这样的语句的时候,才会是false,对于select,也是true
那么,试下的唯一的可能导致usePortal为true的原因就是 flags & 8这个值是true。。(我想说这种写法很别致,tmd,设置flags的时候肯定是flags=flag|8,后来发现新的驱动修改了这种写法)
继续往上翻,看看什么时候才会执行flags = flags | 8 这个代码了,因为只有这个代码被执行过,才会导致上面这个条件为true
if(this.fetchSize > 0 && !this.wantsScrollableResultSet() && !this.connection.getAutoCommit() && !this.wantsHoldableResultSet()) {
flags |= 8;
}
其中:wantsHoldableResultSet()代码直接返回的false,所以,不考虑这个。
那么,wantsScrollableResultSet()返回false,并且connection.getAutoCommit()返回false,才会导致fetchSize生效。wantsScrollableResultSet()这个方法的代码为:
protected boolean wantsScrollableResultSet() {
return resultsettype != 1003; //老代码,看到这里我真想死,1003是啥?好在偶然的机会看见了新的Postgresql驱动,使用ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY表示1003
}
至此,问题终于被定位:
1、如果connection不是自动提交事务的,那么,fetchSize将生效(非默认)
2、如果statement是TYPE_FORWARD_ONLY的,那么,fetchSize也将生效(默认)
结论
如果想fetchSize生效,必须保证connection是autocommit = false的,并且,statement为1003(forward_only)的:
conn.setAutoCommit(false);
final Statement statement = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, ResultSet.FETCH_FORWARD);
另外,不带参数的conn.createStatement(),其默认就是TYPE_FORWARD_ONLY。所以,一般情况下,如果想fetchsize生效,只须设置autocommit为flase,也就是需要手工去管理事务。默认的源代码如下:
public Statement createStatement() throws SQLException {
return this.createStatement(1003, 1007); //有兴趣的同学可以继续跟踪看看,1003就是resultsettype
}
代码:
那么修改代码如下:
package com.synchro; import java.sql.*; /**
* Created by qiu.li on 2015/10/16.
*/
public class Test { public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
try {
Class.forName("org.postgresql.Driver");
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:postgresql://***.qunar.com:5432/datasource", "username", "password");
conn.setAutoCommit(false); //并不是所有数据库都适用,比如hive就不支持,orcle不需要
String sql = "select * from mirror.b2c_order";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setFetchSize(1000); //每次获取1万条记录
//ps.setMaxRows(1000);
ResultSet rs = ps.executeQuery();
int i = 0;
while (rs.next()) {
i++;
if (i % 100 == 0) {
System.out.println(i);
}
}
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
这次再一次执行,发现根本不卡。
感悟:类似这种问题都的慢慢跟踪代码,更重要的是身边需要有同事可以相互讨论,形成氛围,因为这个过程十分乏味,自己很难坚持下来。
参考文献
https://jdbc.postgresql.org/documentation/head/query.html
http://m.blog.csdn.net/blog/itjin45/42004447#
http://blog.csdn.net/hantiannan/article/details/4509167
Jdbc如何从PostgreSql读取海量数据?PostgreSql源代码分析纪录的更多相关文章
- PostgreSQL入门,PostgreSQL和mysql
PostgreSQL被誉为“世界上功能最强大的开源数据库”,是以加州大学伯克利分校计算机系开发的POSTGRES 4.2为基础的对象关系型数据库管理系统. PostgreSQL支持大部分 SQL标准并 ...
- PostgreSQL CPU满(100%)性能分析及优化(转)
PostgreSQL CPU满(100%)性能分析及优化 转自:https://help.aliyun.com/knowledge_detail/43562.html 在数据库运维当中,一个DB ...
- Mac安装postgresql和卸载PostgreSQL
1.homebrew安装 brew install postgresql 2.初始化 initdb /usr/local/var/postgres 3.创建数据库及查看数据库 (1)先创建db. cr ...
- PostgreSQL——服务器配置_{postgresql.conf}
一.设置参数 所有参数名称都是不区分大小写的 值为字符串时,需要单引号 值为数值时不需要单引号,但带单位时,需要单引号 配置文件(如:postgresql.conf.postgresql.auto.c ...
- MyBatis架构设计及源代码分析系列(一):MyBatis架构
如果不太熟悉MyBatis使用的请先参见MyBatis官方文档,这对理解其架构设计和源码分析有很大好处. 一.概述 MyBatis并不是一个完整的ORM框架,其官方首页是这么介绍自己 The MyBa ...
- Hadoop源代码分析
http://wenku.baidu.com/link?url=R-QoZXhc918qoO0BX6eXI9_uPU75whF62vFFUBIR-7c5XAYUVxDRX5Rs6QZR9hrBnUdM ...
- 《深入实践Spring Boot》阅读笔记之三:核心技术源代码分析
刚关注的朋友,可以回顾前两篇文章: 基础应用开发 分布式应用开发 上篇文章总结了<深入实践Spring Boot>的第二部分,本篇文章总结第三部分,也是最后一部分.这部分主要讲解核心技术的 ...
- Hadoop源代码分析(完整版)
Hadoop源代码分析(一) 关键字: 分布式云计算 Google的核心竞争技术是它的计算平台.Google的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施. GoogleCluster:http:// ...
- android-plugmgr源代码分析
android-plugmgr是一个Android插件加载框架,它最大的特点就是对插件不需要进行任何约束.关于这个类库的介绍见作者博客,市面上也有一些插件加载框架,但是感觉没有这个好.在这篇文章中,我 ...
随机推荐
- MySql执行多条语句
http://www.cppblog.com/fwxjj/archive/2010/08/05/122258.html说是在连接上设置: //链接时设定 mysql_real_connect( ... ...
- Windows下安装MinGW,编译c/c++时出现cannot find -lpthread解决办法
由于Mingw下没有带pthread库,所以在eclipse中设置多线程动态链接库,也不管用.需要自己下载, ftp://sourceware.org/pub/pthreads-win32/pthre ...
- windowsXP用户被禁用导致不能网站登录
1.查看系统事件,发现弹出如下的错误 2.根据上面的错误,我们很容易就可以判断是禁用了账户引起的 2.1后面进入计算机管理,再进入用户管理 2.2双击点开Internet来宾用于,发现此用户已经停用了 ...
- 简单SQL分页
Select * From ( Select Row_Number() Over(Order By 表1.CreateTime desc) as rowId, 表1.Alumn ...
- 重装Windows系统后,Linux系统启动引导失败
说明:我的电脑是在装了Windows系统后,装的Linux系统,所以启动引导是Linux干的活.可是,今天重装了Windows系统,启动引导就换成了Windows的,Windows的启动引导把Linu ...
- 通过Greasemonkey实现网页图片自动点击
昨天受一个朋友所托,实现了一个在特定网页自动点击某超链接图片实现网页跳转功能的JavaScript脚本. 工具就是Firefox的Greasemonkey扩展插件.代码如下: // ==UserScr ...
- 关于堆排序和topK算法的PHP实现
问题描述 topK算法,简而言之,就是求n个数据里的前m大个数据,一般而言,m<<n,也就是说,n可能有几千万,而m只是10或者20这样的两位数. 思路 最简单的思路,当然是使用要先对这n ...
- shiny server SparkR web展示界面(一)
1. shiny server简介 shiny-server是一种可用把R 语言以web形式展示的服务,下面就讲讲如何在自己的服务器上构建Shiny Server.下一篇主要介绍如何集成sparkR后 ...
- chrome浏览器扩展的事件处理
关于chrome扩展开发的栗子已经有很多了,问问度娘基本能满足你的欲望, 我想说的是扩展和页面间的数据传递问题. 我们知道写扩展有个必须的文件就是“manifest.json”, 这个里面定义了一个和 ...
- python元类
第一个实例: # coding=utf8 # 手动创建,返回一个类对象 MyShinyClass = type('MyShinyClass', () ,{}) print(MyShinyClass) ...