javascript实现的图数据结构的广度优先 搜索(Breadth-First Search,BFS)和深度优先搜索(Depth-First Search,DFS)
最后一例,搞得快。三天之内走了一次。。
下一步,面象对像的javascript编程。
function Dictionary(){
var items = {};
this.has = function (key) {
return key in items;
};
this.set = function(key, value){
items[key] = value;
};
this.remove = function(key){
if (this.has(key)){
delete items[key];
return true;
}
return false;
};
this.get = function(key){
return this.has(key) ? items[key] : undefined;
};
this.values = function(){
var values = [];
for(var k in items){
if (this.has(k)) {
values.push(items[k]);
}
}
return values;
};
this.clear = function(){
items = {};
};
this.size = function(){
var count = 0;
for (var prop in items){
if(items.hasOwnProperty(prop)){
++count;
}
}
return count;
};
this.getItems = function(){
return items;
};
}
function Queue() {
var items = [];
this.enqueue = function(element){
items.push(element);
}
this.dequeue = function(){
return items.shift();
}
this.front = function(){
return items[0];
}
this.isEmpty = function(){
return items.length == 0;
}
this.clear = function(){
items = [];
}
this.size = function(){
return items.length;
}
this.print = function(){
console.log(items.toString());
}
}
function Graph() {
var vertices = [];
var adjList = new Dictionary();
var initializeColor = function(){
var color = [];
for (var i=0; i<vertices.length; i++){
color[vertices[i]] = 'white'; //{1}
}
return color;
};
this.addVertex = function(v) {
vertices.push(v);
adjList.set(v, []);
};
this.addEdge = function(v, w){
adjList.get(v).push(w);
adjList.get(w).push(v);
};
this.bfs = function(v, callback){
var color = initializeColor(), //{2}
queue = new Queue(); //{3}
queue.enqueue(v); //{4}
while (!queue.isEmpty()){ //{5}
var u = queue.dequeue(), //{6}
neighbors = adjList.get(u); //{7}
color[u] = 'grey'; // {8}
for (var i=0; i<neighbors.length; i++){ // {9}
var w = neighbors[i]; // {10}
if (color[w] === 'white'){ // {11}
color[w] = 'grey'; // {12}
queue.enqueue(w); // {13}
}
}
color[u] = 'black'; // {14}
if (callback) { // {15}
callback(u);
}
}
};
this.dfs = function(callback){
var color = initializeColor(); //{1}
for (var i=0; i<vertices.length; i++){ //{2}
if (color[vertices[i]] === 'white'){ //{3}
dfsVisit(vertices[i], color, callback); //{4}
}
}
};
var dfsVisit = function(u, color, callback){
color[u] = 'grey'; //{5}
if (callback) { //{6}
callback(u);
}
var neighbors = adjList.get(u); //{7}
for (var i=0; i<neighbors.length; i++){ //{8}
var w = neighbors[i]; //{9}
if (color[w] === 'white'){ //{10}
dfsVisit(w, color, callback); //{11}
}
}
color[u] = 'black'; //{12}
};
this.toString = function(){
var s = '';
for (var i=0; i<vertices.length; i++){ //{10}
s += vertices[i] + ' -> ';
var neighbors = adjList.get(vertices[i]); //{11}
for (var j=0; j<neighbors.length; j++){ //{12}
s += neighbors[j] + ' ';
}
s += '\n'; //{13}
}
return s;
};
}
var graph = new Graph();
var myVertices = ['A','B','C','D','E','F','G','H','I'];
for (var i=0; i<myVertices.length; i++){
graph.addVertex(myVertices[i]);
}
graph.addEdge('A', 'B'); //{9}
graph.addEdge('A', 'C');
graph.addEdge('A', 'D');
graph.addEdge('C', 'D');
graph.addEdge('C', 'G');
graph.addEdge('D', 'G');
graph.addEdge('D', 'H');
graph.addEdge('B', 'E');
graph.addEdge('B', 'F');
graph.addEdge('E', 'I');
console.log(graph.toString());
function printNode(value){ //{16}
console.log('Visited vertex: ' + value); //{17}
}
graph.bfs(myVertices[0], printNode); //{18}
graph.dfs(printNode);

javascript实现的图数据结构的广度优先 搜索(Breadth-First Search,BFS)和深度优先搜索(Depth-First Search,DFS)的更多相关文章
- (转)广度优先搜索BFS和深度优先搜索DFS
1. 广度优先搜索介绍 广度优先搜索算法(Breadth First Search),又称为"宽度优先搜索"或"横向优先搜索",简称BFS. 它的思想是:从图中 ...
- 广度优先(bfs)和深度优先搜索(dfs)的应用实例
广度优先搜索应用举例:计算网络跳数 图结构在解决许多网络相关的问题时直到了重要的作用. 比如,用来确定在互联网中从一个结点到另一个结点(一个网络到其他网络的网关)的最佳路径.一种建模方法是采用无向图, ...
- matlab练习程序(广度优先搜索BFS、深度优先搜索DFS)
如此经典的算法竟一直没有单独的实现过,真是遗憾啊. 广度优先搜索在过去实现的二值图像连通区域标记和prim最小生成树算法时已经无意识的用到了,深度优先搜索倒是没用过. 这次单独的将两个算法实现出来,因 ...
- 利用广度优先搜索(BFS)与深度优先搜索(DFS)实现岛屿个数的问题(java)
需要说明一点,要成功运行本贴代码,需要重新复制我第一篇随笔<简单的循环队列>代码(版本有更新). 进入今天的主题. 今天这篇文章主要探讨广度优先搜索(BFS)结合队列和深度优先搜索(DFS ...
- 数据结构和算法总结(一):广度优先搜索BFS和深度优先搜索DFS
前言 这几天复习图论算法,觉得BFS和DFS挺重要的,而且应用比较多,故记录一下. 广度优先搜索 有一个有向图如图a 图a 广度优先搜索的策略是: 从起始点开始遍历其邻接的节点,由此向外不断扩散. 1 ...
- 广度优先搜索(BFS)与深度优先搜索(DFS)的对比及优缺点
深搜,顾名思义,是深入其中.直取结果的一种搜索方法. 如果深搜是一个人,那么他的性格一定倔得像头牛!他从一点出发去旅游,只朝着一个方向走,除非路断了,他绝不改变方向!除非四个方向全都不通或遇到终点,他 ...
- 深度优先搜索 & 广度优先搜索
目录 邻接表 邻接表的深度优先搜索 邻接表的广度优先搜索 临接数组 临接数组的深度优先搜索 临接数组的广度优先搜索 二叉树 二叉树的深度优先搜索 二叉树的广度优先搜索 邻接表 邻接表的深度优先搜索 假 ...
- 深度优先搜索(DFS)与广度优先搜索(BFS)的Java实现
1.基础部分 在图中实现最基本的操作之一就是搜索从一个指定顶点可以到达哪些顶点,比如从武汉出发的高铁可以到达哪些城市,一些城市可以直达,一些城市不能直达.现在有一份全国高铁模拟图,要从某个城市(顶点) ...
- 回溯算法 DFS深度优先搜索 (递归与非递归实现)
回溯法是一种选优搜索法(试探法),被称为通用的解题方法,这种方法适用于解一些组合数相当大的问题.通过剪枝(约束+限界)可以大幅减少解决问题的计算量(搜索量). 基本思想 将n元问题P的状态空间E表示成 ...
随机推荐
- json(2)
JSON 语法规则 JSON 语法是 JavaScript 对象表示法语法的子集. 数据在名称/值对中 数据由逗号分隔 花括号保存对象 方括号保存数组 JSON 名称/值对 JSON 数据的书写格式是 ...
- JDBCTemplate基础学习
JDBCTemplate:spring提供的用于操作数据库的模板,类似DbUtils.使用时必须设置数据源(DataSource):数据源如DBCP.C3P0等 一.JDBCAPI简单使用Demo 1 ...
- 2个比较经典的PHP加密解密函数分享
项目中有时我们需要使用PHP将特定的信息进行加密,也就是通过加密算法生成一个加密字符串,这个加密后的字符串可以通过解密算法进行解密,便于程序对解密后的信息进行处理. 最常见的应用在用户登录以及一些AP ...
- 关于使用客户端控件和jquery上传文件
一.导入Jquery插件ajaxfileupload.js 下载地址:http://www.phpletter.com/Demo/AjaxFileUpload-Demo/ 使用方法: $.ajaxFi ...
- SQL 基本语句
1.修改sa账户密码 在查询分析器中执行如下语句: sp_password Null,'teracypwd','sa' 把SA的密码设为"teracypwd" 执行成功后有&quo ...
- mysql 查询技巧
查出来的结果每一行显示一条,中间以*号分隔. select * from tableName limit 10 \G mysql 随机取数据 SELECT * FROM table_name ORDE ...
- Telnet是什么?
Telnet协议是 用途一: 测试端口号 例子:测试本机的80端口是否打开 1.获得本机IP dos命令:ipconfig 可以看到本机的IP地址是192.168.0.102,当然这也是局域网IP,并 ...
- 基础知识系列☞GET和POST→及相关知识
参考资料: [1].<IT企业必读的200个.Net面试题> [2].http://www.cnblogs.com/hyddd/archive/2009/03/31/1426026.htm ...
- 微信用户量破6.5亿 首超移动QQ
腾讯控股有限公司昨日公布了微信和WeChat合并月活跃用户量达到6.5亿,同比再涨39%.QQ在移动智能终端月活为6.39亿,同比增长18%,尽管势头也不错,但这是第一次,微信干掉了移动QQ! 201 ...
- 交叉编译php5,、nginx、squid方法
本文为原创,转载请注明:http://www.cnblogs.com/tolimit/ 交叉编译php5 软件版本:php-5.4.27 依赖库:zlib,libxml2 交叉编译器:arm-hisi ...