#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

# learn <<Problem Solving with Algorithms and Data Structures>>
# Release 3.0
# chengang882 @ 2016-12-20
# 它可以将常见的中缀表达式转换成后缀表达式,并计算这个表达示的值
# Completed implementation of a queue ADT
import random

#数据结构
class Queue(object):
    def __init__(self):
        self.items = []

    def is_empty(self):
        return self.items == []

    def enqueue(self, item):
        self.items.insert(0, item)

    def dequeue(self):
        return self.items.pop()

    def peek(self):
        return self.items[len(self.items)-1]

    def size(self):
        return len(self.items)

    def show(self):
        return self.items

#模拟打印机任务的空忙算法
class Printer(object):
    def __init__(self, ppm):
        self.page_rate = ppm
        self.current_task = None
        self.time_remaining = 0

    def tick(self):
        if self.current_task != None:
            self.time_remaining -= 1
            if self.time_remaining <= 0:
                self.current_task = None
    def busy(self):
        if self.current_task != None:
            return True
        else:
            return False

    def start_next(self, new_task):
        self.current_task = new_task
        self.time_remaining = new_task.get_pages() * 60 / self.page_rate

class Task(object):
    def __init__(self, time):
        self.timestamp = time
        self.pages = random.randrange(1, 21)

    def get_stamp(self):
        return self.timestamp

    def get_pages(self):
        return self.pages

    def wait_time(self, current_time):
        return current_time - self.timestamp

def simulation(num_seconds, pages_per_minute):

    lab_printer = Printer(pages_per_minute)
    print_queue = Queue()
    waiting_times = []

    for current_second in range(num_seconds):
        if new_print_task():
            task = Task(current_second)
            print_queue.enqueue(task)

        if (not lab_printer.busy()) and (not print_queue.is_empty()):
            next_task = print_queue.dequeue()
            waiting_times.append(next_task.wait_time(current_second))
            lab_printer.start_next(next_task)
        lab_printer.tick()
    average_wait = sum(waiting_times) / len(waiting_times)
    print("Average Wait %6.2f secs %3d task remainging."
          %(average_wait, print_queue.size()))

def new_print_task():
    num = random.randrange(1, 181)
    if num == 180:
        return True
    else:
        return False

#实现hot_potato游戏的算法
def hot_potato(name_list, num):
    sim_queue = Queue()
    for name in name_list:
        sim_queue.enqueue(name)
    while sim_queue.size() > 1:
        for i in range(num):
            sim_queue.enqueue(sim_queue.dequeue())
        sim_queue.dequeue()
    return sim_queue.dequeue()

if __name__ == "__main__":
    print(hot_potato(['Bill', 'David', 'Susan', 'Sky', 'Brad', 'July'], 10))
    for i in range(10):
        simulation(3600, 5)

利用Queue队列实现FIFO的算法的更多相关文章

  1. Python第十五天 datetime模块 time模块 thread模块 threading模块 Queue队列模块 multiprocessing模块 paramiko模块 fabric模块

    Python第十五天  datetime模块 time模块   thread模块  threading模块  Queue队列模块  multiprocessing模块  paramiko模块  fab ...

  2. Stack栈类与、Queue队列与线性表的区别和联系

    栈和队列都属于特殊的线性表   一.定义   1.线性表(linear list): 是数据结构的一种,一个线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列.数据元素是一个抽象的符号,其具体含义在不同的情 ...

  3. atitit. java queue 队列体系and自定义基于数据库的队列总结o7t

    atitit. java queue 队列体系and自定义基于数据库的队列总结o7t 1. 阻塞队列和非阻塞队列 1 2. java.util.Queue接口, 1 3. ConcurrentLink ...

  4. 利用rabbit_mq队列消息实现对一组主机进行命令下发

    目的: 利用rabbit_mq队列消息实现对一组主机进行命令下发 server: #!/usr/bin/env python3.5 # -*- coding:utf8 -*- import os,sy ...

  5. python中的Queue(队列)详解

    一.Queue简介 python中的队列分类可分为两种: 1.线程Queue,也就是普通的Queue 2.进程Queue,在多线程与多进程会介绍. Queue的种类: FIFO:  Queue.Que ...

  6. Python -- queue队列模块

    一 简单使用 --内置模块哦 import Queuemyqueue = Queue.Queue(maxsize = 10) Queue.Queue类即是一个队列的同步实现.队列长度可为无限或者有限. ...

  7. java集合类——Stack栈类与Queue队列

    Stack继承Vector类,它通过五个操作对类 Vector 进行了扩展. 栈是 后进先出的. 栈提供了通常的 push 和 pop 操作,以及取堆栈顶点的 peek 方法.测试堆栈是否为空的 em ...

  8. 图论之最短路径(3)队列优化的Bellman-Ford算法(SPFA算法)

    在Bellman-Ford算法中 我们可以看到大量的优化空间:如果一个点的最短路径已经确定了,那么它就不会再改变,因此不需要再处理.换句话说:我们每次只对最短路径改变了的顶点的所有出边进行操作 使用一 ...

  9. (转)有关Queue队列

    Queue Queue是python标准库中的线程安全的队列(FIFO)实现,提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构,即队列,用来在生产者和消费者线程之间的信息传递 基本FIFO队列 clas ...

随机推荐

  1. Nginx基本使用

    Nginx基本使用 下载源码包http://nginx.org/ http://nginx.org/en/download.html yum -y install pcre-devel openssl ...

  2. a版本冲刺第十天

    队名:Aruba   队员: 黄辉昌 李陈辉 林炳锋 鄢继仁 张秀锋 章  鼎 408: 十天体会:完成冲刺很开心,大家一起为同一件事情努力的感觉还是很不错的,众人拾柴火焰高,而且冲刺的时候会有一种压 ...

  3. POJ2763 Housewife Wind

      Time Limit: 4000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 9701   Accepted: 2661 Description Aft ...

  4. Python操作RabbitMQ

    RabbitMQ介绍 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现的产品,RabbitMQ是一个消息代理,从“生产者”接收消息并传递消 ...

  5. 【转】C# lock的使用

    一.Lock定义     lock 关键字可以用来确保代码块完成运行,而不会被其他线程中断.它可以把一段代码定义为互斥段(critical section),互斥段在一个时刻内只允许一个线程进入执行, ...

  6. 硕士研究生入学考试复试试卷答案.tex

    %该模板用于数学答题 \documentclass[UTF8]{ctexart}%[中文编码 UTF8] \usepackage{fancyhdr}%{页眉页脚页码} \pagestyle{fancy ...

  7. RESTEasy-Rest服务框架

    什么是 RESTEasy RESTEasy 是 JBoss 的一个开源项目,提供各种框架帮助你构建 RESTful Web Services 和 RESTful Java 应用程序.它是 JAX-RS ...

  8. 深入理解javascript原型和闭包(1)——一切都是对象

    “一切都是对象”这句话的重点在于如何去理解“对象”这个概念. ——当然,也不是所有的都是对象,值类型就不是对象. 首先咱们还是先看看javascript中一个常用的函数——typeof().typeo ...

  9. [Python] 利用Django进行Web开发系列(一)

    1 写在前面 在没有接触互联网这个行业的时候,我就一直很好奇网站是怎么构建的.现在虽然从事互联网相关的工作,但是也一直没有接触过Web开发之类的东西,但是兴趣终归还是要有的,而且是需要自己动手去实践的 ...

  10. 支持向量机SVM

    SVM(Support Vector Machine)有监督的机器学习方法,可以做分类也可以做回归.SVM把分类问题转化为寻找分类平面的问题,并通过最大化分类边界点距离分类平面的距离来实现分类. 有好 ...