python的异常处理和模块发布安装

1.完整的异常处理

异常处理能够保证程序出错是也能够完整运行，不会应为bug而停止运行，这里介绍下获取异常的完整格式

 try:
     num = int(input("输入整数："))
     print(8/num)

 except ValueError:
     print("请输入正确的整数！")
 except ZeroDivisionError:
     print("不能为0")

 except Exception as result:
     print("未知异常 %s" % result)

 else:
     print("成功运行没有报错")

 finally:
     print("不管有什么问题，我都要运行！")

 print("结束！")

ValueError和ZeroDivisionError是两个系统存在的异常，表示值错误和除(或取模)零 错误
通过try对可能存在异常的部分进行检测，如果有异常，try中代码不运行，同时检测except中的异常类型进行匹配，其中Exception表示所有异常，没有异常则运行else中能代码
finally中的代码无论是否有异常都要运行
实际获取异常中不需要这么完整，可根据具体情况自行删减

2.异常的传递性

 def fun():
     num = int(input("输入整数："))
     return 10 / num

 try:
     print(fun())
 except Exception as result:
     print(result)

异常是有传递性的，在函数方法中如果出现了异常，程序是不会直接报异常的，等到运行到主线程中还没有处理掉这个异常那么此时就会报异常，同时停止程序
按照原来的思路，需要在每个可能出现异常的地方进行获取异常，这样函数方法一多久或造成代码太过繁琐
那么根据异常的传递性可以在主线程中进行抛异常

3.自定义抛出异常

 def fun():
     num = input("请输入9个字符：")

     if len(num) == 9:
         return num
     ex = Exception("长度不够9！")

     raise ex

 try:
     print(fun())
 except Exception as result:
     print(result)

有些时候需要自已定义异常，来满足开发需求，那么需要raise 来返回自定义的异常

4.本包内调用其他模块

import card_main
from t1 import function as mmm

import + 模块名，如果模块名太长，可以采用as进行别名
只是获取一个方法那么可以采用from  +  模块名 + import + 函数名

5.不同包内调用模块

测试包测试导入pytest内的模块，方法同样是采用import.pytest.模块名
这里需要对pytest包内的__init__.py文件进行编写

 from . import t1
 from . import 静态方法

表示允许t1和静态方法模块被调用

6.__name__

 def __main():
        print(__name__)

 if __name__ == "__main__":
        __main()

__name__是Python的内置属性，当前模块是主线程时为__main__,当前不是时为该模块的名称，
用这个方法可以成功的把模块中的实现给规避掉

7.发布模块

首先要新建一个项目，把需要共享的模块复制进来，在新建一个setup.py文件

 from distutils.core import setup

 setup(name="pytest",  # 发布的模块名
       version="1.0",  # 版本号
       description="xxxx模块",  # 简要描述
       long_description="xxxxxxxxxxxxxxx",  # 全部的描述
       author="lsd",  # 作者
       url="www.baidu.com",  # 主页地址

       # 发布的模块名
       py_modules=["pytest.t1",
                   "pytest.静态方法"]
       )

之后，在该项目目录下打开cmd，或者Powershell

python setup.py build 表示编译
python setup.py sdist 表示发布
python setup.py install 表示安装

安装模块工具包还可以采用pip安装，这里暂时不介绍