LeetCode:验证二叉搜索树【98】

题目描述

给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

假设一个二叉搜索树具有如下特征:

  • 节点的左子树只包含小于当前节点的数。
  • 节点的右子树只包含大于当前节点的数。
  • 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1:

输入:
2
/ \
1 3
输出: true

示例 2:

输入:
5
/ \
1 4
  / \
  3 6
输出: false
解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。
  根节点的值为 5 ,但是其右子节点值为 4 。

题目分析

  二叉搜索树的中序遍历结果递增。我们只需要写一个中序遍历然后看一下结果是否递增即可。

  其实我们也不需要把中序遍历结果全部弄出来,我们可以在递归的过程中,实时地比较当前元素和前一个元素的大小值关系,如果出现小于等于,则不是搜索树

   我们来分析一下二叉树中序遍历的迭代算法:

class Solution {
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode node) {
List<Integer> ans = new ArrayList<>();
if(node==null)
return ans;
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
while (node!=null||!stack.empty())
{
while (node!=null) {    //while不成立时,到达最左下节点
stack.push(node);
node = node.left;
}
if (!stack.empty())
{
TreeNode tmp = stack.pop();
ans.add(tmp.val);    //出栈并访问该节点
node = tmp.right;
}
}
return ans;
}
}

  先一直沿着“左孩子方向”不断地走,当走到了最左下结点时(while不成立),准备出栈,访问该结点。当出栈访问完该结点之后,切换到该结点的右孩子的“子树”中,回到大循环,与前面一样,继续对该“子树”先沿着“左孩子方向”不断地走....

Java题解

/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
inorder(root,list);
for(int i=0;i<list.size()-1;i++)
if(list.get(i)>=list.get(i+1))
return false;
return true;
} public void inorder(TreeNode node,List<Integer> list)
{
if(node==null)
return;
inorder(node.left,list);
list.add(node.val);
inorder(node.right,list);
}
}

LeetCode:验证二叉搜索树【98】的更多相关文章

  1. LeetCode - 验证二叉搜索树

    给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树. 一个二叉搜索树具有如下特征: 节点的左子树只包含小于当前节点的数. 节点的右子树只包含大于当前节点的数. 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树. ...

  2. [LeetCode] 98. Validate Binary Search Tree 验证二叉搜索树

    Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST). Assume a BST is defined as ...

  3. LeetCode 98. 验证二叉搜索树 | Python

    98. 验证二叉搜索树 题目来源:https://leetcode-cn.com/problems/validate-binary-search-tree 题目 给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的 ...

  4. Java实现 LeetCode 98 验证二叉搜索树

    98. 验证二叉搜索树 给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树. 假设一个二叉搜索树具有如下特征: 节点的左子树只包含小于当前节点的数. 节点的右子树只包含大于当前节点的数. 所有左子树和右 ...

  5. 【LeetCode】98. 验证二叉搜索树

    98. 验证二叉搜索树 知识点:二叉树:递归 题目描述 给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树. 假设一个二叉搜索树具有如下特征: 节点的左子树只包含小于当前节点的数. 节点的右子树只包含大 ...

  6. LeetCode(98): 验证二叉搜索树

    Medium! 题目描述: 给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树. 一个二叉搜索树具有如下特征: 节点的左子树只包含小于当前节点的数. 节点的右子树只包含大于当前节点的数. 所有左子树和右 ...

  7. LeetCode第[98]题(Java):Validate Binary Search Tree(验证二叉搜索树)

    题目:验证二叉搜索树 难度:Medium 题目内容: Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST). ...

  8. 力扣Leetcode 98. 验证二叉搜索树

    验证二叉搜索树 给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树. 假设一个二叉搜索树具有如下特征: 节点的左子树只包含小于当前节点的数. 节点的右子树只包含大于当前节点的数. 所有左子树和右子树自身 ...

  9. [LeetCode] Validate Binary Search Tree 验证二叉搜索树

    Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST). Assume a BST is defined as ...

随机推荐

  1. EasyUI DataGrid 多级表头设置

    使用EasyUI做一个报表统计,需要合并表头为多级表头,核心代码如下: $('#dg').datagrid({ url:'datagrid_data.action', fit : true, fitC ...

  2. 【PyQt】插入排序算法

    # coding=utf-8 import sys from PyQt4.QtGui import * from PyQt4.QtCore import * class MainWindow(QMai ...

  3. 【BZOJ3931】[CQOI2015]网络吞吐量 最大流

    [BZOJ3931][CQOI2015]网络吞吐量 Description 路由是指通过计算机网络把信息从源地址传输到目的地址的活动,也是计算机网络设计中的重点和难点.网络中实现路由转发的硬件设备称为 ...

  4. [Algorithms] Counting Sort

    Counting sort is a linear time sorting algorithm. It is used when all the numbers fall in a fixed ra ...

  5. jQuery初始化$(function() { }

    $(document).ready(function () { }//没有双引号 $(function() { }

  6. mvn命令上传jar

    开发过程中涉及到下载第三SDK包,而本身项目是基于gradle的,所以为了项目中使用sdk包,需要将包加入到自己的仓库 1.利用nexus创建自己的第三方库thirdparty 类型hosted 2. ...

  7. x-webkit-speech语音搜索

    如果你没看到语音图标说明你的浏览器不支持x-webkit-speech 换个chrome你会发现输入框的右侧出现语音小图标.

  8. python中获取字典的key列表和value列表

    # -*- coding: utf-8 -*- # 定义一个字典 dic = {'剧情': 11, '犯罪': 10, '动作': 8, '爱情': 3, '喜剧': 2, '冒险': 2, '悬疑' ...

  9. 与Mysqli相关的四种数据库取值

    <!--取值方案一:通过数字数组 fetch_row()--><meta http-equiv="Content-Type" content="text ...

  10. time/datetime/random/string/os/sys/shutil/zipfile/tarfile - 总结

    time 模块: time.time() #时间戳 time.localtime() #当前时间对象元组 time.localtime(123123) #根据时间戳的时间对象 time.mktime( ...