Solr第一讲——概述与入门
一、solr介绍
1.什么是solr
Solr 是Apache下的一个顶级开源项目,采用Java开发,它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr可以独立运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中。
Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置、可扩展,并对索引、搜索性能进行了优化。
实现方案:
索引流程:solr客户端(浏览器、java程序)可以向solr服务端发送POST请求,请求内容是包含Field等信息的一个xml文档,通过该文档,solr实现对索引的维护(增删改)
搜索流程:solr客户端(浏览器、java程序)可以向solr服务端发送GET请求,solr服务器返回一个xml文档。
Solr同样没有视图渲染的功能。
2.solr和lucene的区别
Lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,它不是一个完整的全文检索应用。Lucene仅提供了完整的查询引擎和索引引擎,目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便的在目标系统中实现全文检索的功能,或者以Lucene为基础构建全文检索应用。
Solr的目标是打造一款企业级的搜索引擎系统,它是基于Lucene一个搜索引擎服务,可以独立运行,通过Solr可以非常快速的构建企业的搜索引擎,通过Solr也可以高效的完成站内搜索功能。
最核心得区别是由工具包变成了独立服务,并且索引管理更加方便,可以集群!
二、solr安装配置
1.下载
Solr和lucene的版本是同步更新的,最新的版本是5.2.1
本课程使用的版本:4.10.3
下载地址:http://archive.apache.org/dist/lucene/solr/
下载版本:4.10.3
Linux下需要下载lucene-4.10.3.tgz,windows下需要下载lucene-4.10.3.zip。
下载lucene-4.10.3.zip并解压:
各目录概述如下:
2.安装配置
solr 需要运行在一个Servlet容器中,Solr4.10.3要求jdk使用1.7以上,Solr默认提供Jetty(java写的Servlet容器),本教程使用Tocmat作为Servlet容器。
SolrCore的配置
1.SolrCore和SolrHome
SolrHome是Solr运行的主目录,该目录中包括了多个SolrCore目录。SolrCore目录中包含了运行Solr实例所有的配置文件和数据文件,Solr实例就是SolrCore。
一个SolrHome可以包括多个SolrCore(Solr实例),每个SolrCore提供单独的搜索和索引服务。
每一个solrcore都可以单独对外提供搜索和索引服务。
多个solrcore之间没有关系。
2.solr界面简介
Dashboard
仪表盘,显示了该Solr实例开始启动运行的时间、版本、系统资源、jvm等信息。
Logging
Solr运行日志信息
Cloud
Cloud即SolrCloud,即Solr云(集群),当使用Solr Cloud模式运行时会显示此菜单
Core Admin
Solr Core的管理界面。在这里可以添加SolrCore实例
java properties
Solr在JVM 运行环境中的属性信息,包括类路径、文件编码、jvm内存设置等信息。
Tread Dump
显示Solr Server中当前活跃线程信息,同时也可以跟踪线程运行栈信息。
Core selector(重点)
Analysis(重点)
通过此界面可以测试索引分析器和搜索分析器的执行情况。
注:solr中,分析器是绑定在域的类型中的。
dataimport
可以定义数据导入处理器,从关系数据库将数据导入到Solr索引库中。
默认没有配置,需要手工配置。
Document(重点)
通过/update表示更新索引,solr默认根据id(唯一约束)域来更新Document的内容,如果根据id值搜索不到id域则会执行添加操作,如果找到则更新。
通过此菜单可以创建索引、更新索引、删除索引等操作,界面如下:
Query(重点)
通过/select执行搜索索引,必须指定“q”查询条件方可搜索。
solr的详细配置与教程请参见 易百教程:http://www.yiibai.com/solr/apache_solr_on_windows_environment.html#article-start
solr中国:https://www.solr.cc/blog/
三、solr的基本使用
1.schema文件
在schema.xml文件中,主要配置了solrcore的一些数据信息,包括Field和FieldType的定义等信息,
在solr中,Field和FieldType都需要先定义后使用。
注意:solr的各版本差异导致文件位置等可能会发生变化,比如这里搜索到的其中一个位置是(具体各文件待阅读文档):
实例讲解:
Field:定义Field域
<field name="title" type="text_simple" indexed="true" stored="true" multiValued="true"/>
其中:(与lucene的概念是基本相通的)
name——指定域的名称
type——指定域的类型(用哪个分词器等)
indexed——是否索引
stored——是否存储
multiValued——是否多值(比如商品信息中,一个商品有多张图片,一个Field像存储多个值的话,必须将multiValued设置为true。)
dynamicField:动态域
<dynamicField name="*_i" type="int" indexed="true" stored="true"/>
Name——指定动态域的命名规则,此例中匹配i为后缀的
uniqueKey:唯一键
<uniqueKey>id</uniqueKey>
其中的id是在Field标签中已经定义好的域名,而且该域要设置为required为true。
一个schema.xml文件中必须有且仅有一个唯一键
copyField:复制域
<copyField source="cat" dest="text"/>
Source:要复制的源域的域名
Dest:目标域的域名
由dest指的的目标域,必须设置multiValued为true。
可以通过复制将多个域复制到一个域进行操作
FieldType:定义域的类型
<fieldType name="text_general" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
<analyzer type="index">
<tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />
<!-- in this example, we will only use synonyms at query time
<filter class="solr.SynonymGraphFilterFactory" synonyms="index_synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="false"/>
<filter class="solr.FlattenGraphFilterFactory"/>
-->
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
</analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />
<filter class="solr.SynonymGraphFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/>
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
</analyzer>
</fieldType>
name——指定域的名称
class——指定域的类型对应的solr类型
analyzer——指定分析器
tokenizer——分词器
filter——过滤器
2.中文分词器
使用IKAnalyzer中文分析器
基本步骤:
第一步:把IKAnalyzer2012FF_u1.jar添加到solr/WEB-INF/lib目录下。
第二步:复制IKAnalyzer的配置文件和自定义词典和停用词词典到solr的classpath下。
第三步:在schema.xml中添加一个自定义的fieldType,使用中文分析器。
<!-- IKAnalyzer-->
<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
<analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
</fieldType>
//这里的TextField与Lucene的TextField还是有差别的
第四步:定义field,指定field的type属性为text_ik
<!--IKAnalyzer Field-->
<field name="title_ik" type="text_ik" indexed="true" stored="true" />
<field name="content_ik" type="text_ik" indexed="true" stored="false" multiValued="true"/>
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