Python 关于拷贝(copy)汇总（列表拷贝 // 字典拷贝 // 自定义对象拷贝）

1.列表拷贝

引用是指保存的值为对象的地址。在 Python 语言中，一个变量保存的值除了基本类型保存的是值外，其它都是引用，因此对于它们的使用就需要小心一些。下面举个例子：

问题描述：已知一个列表，求生成一个新的列表，列表元素是原列表的复制

a=[1,2]
b=a

这种做法其实并未真正生成一个新的列表，b指向的仍然是a所指向的对象。这样，如果对a或b的元素进行修改，a,b的值同时发生变化。

解决的方法为：

a=[1,2]
b=a[:]

这样修改a对b没有影响。修改b对a没有影响。

但 这种方法只适用于简单列表，也就是列表中的元素都是基本类型，如果列表元素还存在列表的话，这种方法就不适用了。原因就是，象a[:]这种处理，只是将列 表元素的值生成一个新的列表，如果列表元素也是一个列表，如：a=[1,[2]]，那么这种复制对于元素[2]的处理只是复制[2]的引用，而并未生成 [2]的一个新的列表复制。为了证明这一点，测试步骤如下：

>>> a=[1,[2]]
>>> b=a[:]
>>> b
[1, [2]]
>>> a[1].append(3)
>>> a
[1, [2, 3]]
>>> b
[1, [2, 3]]

可见，对a的修改影响到了b。如果解决这一问题，可以使用copy模块中的deepcopy函数。修改测试如下：

>>> import copy
>>> a=[1,[2]]
>>> b=copy.deepcopy(a)
>>> b
[1, [2]]
>>> a[1].append(3)
>>> a
[1, [2, 3]]
>>> b
[1, [2]]

2.字典拷贝

python 中有两种方式可以实现将一个变量的值传递给另一个变量。
一种是使用‘=’直接赋值。另一种是使用函数 copy();例如：

>>> d = {'a':'a','b':'b'}
>>> e = d.copy()
>>> f = d
>>> print (e,f)
{'b': 'b', 'a': 'a'} {'b': 'b', 'a': 'a'}

那么它们的效率又如何呢？我们再来看一下：

 import time
 d = {'a':'a','b':'b'}
 start = time.time()
 g = d.copy()
 end = time.time()
 print (end-start)
 ==>31.8900001049
 start = time.time()
 h = d
 end = time.time()
 print (end-start)
 ==>19.125

我们发现使用‘=’直接赋值会比使用copy()函数快很多。为什么会这样呢？这是因为使用‘=’就等于是直接把这个d变量的引用地址赋给了h，也就是d和h两个变量都同时指向同一个存储地址，因此这种方式非常的快。而copy()呢，它不仅拷贝了d的值，而且拷贝了d的存储地址，也就是说d和g指向的是不同的存储地址。

如下代码所示：

>>> b['a']['b'] = 'm'
>>> b
{'b': 'b', 'a': {'b': 'm', 'a': 'a'}}
>>> a
{'b': 'b', 'a': {'b': 'm', 'a': 'a'}}
>>> a = {'c':{'d':'d','e':'e'},'f':'f'}
>>> b = a.copy()
>>> a['f'] = 'qq'
>>> print(a , b)
{'c': {'d': 'd', 'e': 'e'}, 'f': 'qq'} {'c': {'d': 'd', 'e': 'e'}, 'f': 'f'}
>>> a['c']['e'] = 'mm'
>>> print(a , b)
{'c': {'d': 'd', 'e': 'mm'}, 'f': 'qq'} {'c': {'d': 'd', 'e': 'mm'}, 'f': 'f'}

字典的copy也是浅拷贝，如同list的拷贝原理相同，要实现深拷贝，使用deepcopy()，代码如下所示：

>>> import copy
>>> a = {'c':{'d':'d','e':'e'},'f':'f'}
>>> b = copy.copy(a)
>>> c = copy.deepcopy(a)
>>> a['c']['e'] = 'mm'
>>> print(a , b)
{'c': {'d': 'd', 'e': 'mm'}, 'f': 'f'} {'c': {'d': 'd', 'e': 'mm'}, 'f': 'f'}
>>> print(c)
{'c': {'d': 'd', 'e': 'e'}, 'f': 'f'}

3.字典拷贝遇到的问题示例：

import copy

def test(a_hash,b_hash):
    b_hash = copy.deepcopy(a_hash)
    print(b_hash)

a = {}
b = {}
a[1] = 1

test(a, b)
print(b)
==>
b_hash :  {1: 1}
b :  {}

在该程序中，为什么得到的b是空呢？

在函数里面声明b是global的，而不是用似是而非的传值传指针，这样写是想说b_hash传递的是指针，可惜python里一旦用“=”赋值就已经相当于声明了一个新的变量，所以你的这个问题两种解决办法：

方法一：在函数里声明你要修改的是全局变量
def test(a_hash):
    global b
    b = copy.deepcopy(a_hash)
    print("b : ",b)

a = {}
b = {}
a[1] = 1

test(a)
print("b : ",b)
==>
b :  {1: 1}
b :  {1: 1}

方法二：把要传指针的东西放到列表里
import copy

def test(a_hash, b):
    b[0] = copy.deepcopy(a_hash)
    print("b[0] : ",b[0])

a = {}
b = [{}]
a[1] = 1

test(a , b)
print("b : ",b)
==>
b[0] :  {1: 1}
b :  [{1: 1}]

4.对象拷贝

import copy
class Foo:
    val = 1
    ch = "hhk"
    a = [1, [2, 3]]

foo = Foo()

cpy_foo = copy.copy(foo)
print("foo : ",foo)
print("cpy_foo : ",cpy_foo)
==>
foo :  <__main__.Foo object at 0x010183D0>
cpy_foo :  <__main__.Foo object at 0x0101EA10>

cpy_foo.val = 1000
print(cpy_foo.val)
print(foo.val)
==>
1000
1

cpy_foo.ch = "yes"
print(cpy_foo.ch)
print(foo.ch)
==>
yes
hhk

cpy_foo.a[0] = 100
print(cpy_foo.a)
print(foo.a)
==>
[100, [2, 3]]
[100, [2, 3]]

cpy_foo.a[1][0] = 100
print(cpy_foo.a)
print(foo.a)
==>
[100, [100, 3]]
[100, [100, 3]]
  
print(id(foo.a), id(cpy_foo.a))

　==>  12744224  12744224

以上的代码中，对自定义对象进行拷贝，只能拷贝简单的类型，而对于list类型，不是拷贝，而是引用。

由print(id(foo.a), id(cpy_foo.a))输出结果可知，foo对象和cpy_foo中的对象的lis在同一地址处。

将上述代码中cpy_foo = copy.copy(foo) 改为 cpy_foo = copy.deepcopy(foo) 这两个对象中lis仍然在同一地址处，这说明自定义对象的list列表不能进行深拷贝。

这是why???  有哪位大神清楚的请告知，谢谢~