Caffe在以下环境安装：Win10+CUDA8.0+Cudnn5.0+VS2013+Matlab2016a（转载）

Caffe在以下环境安装：Win10+CUDA8.0+Cudnn5.0+VS2013+Matlab2016a

最近于导师要求下，从头学习Caffe。之前接触了CNN进行了图片分类，后导师提起过Caffe一词，因种种原因，一直在回避这个炙手可热的工具。如今下决心要深入学习它，就把我的心路历程及经验分享给大家。

最开始我很盲目，一看网上教程就开始下载软件，进行安装，在第一步CUDA的安装上面就吃到不少苦头，折腾好久才知道自己的电脑根本不能安装caffe环境，最重要的是缺少英伟达NVIDIA显卡，后在博导资助下，换了电脑设备，装上GTX1060显卡。

过程中在网上搜索到许多有用的链接，在此po出供大家学习，并感谢无私提供链接内容的所有作者！

1> 介绍下我的环境配置并给出百度云盘链接，供大家下载安装：

Windows10环境下
               显卡配置：GTX1060
               CUDA版本：8.0                                     链接：http://pan.baidu.com/s/1c1HPC3Y 密码：ilsl
               Visual Studio2013（内含注册码）         链接：http://pan.baidu.com/s/1miLnvDY 密码：h0tc

Cudnn版本：5.0                                     链接：http://pan.baidu.com/s/1dFb0zjb 密码：lefn

Cffe版本：caffe-windows                       链接：https://github.com/microsoft/caffe

2> VS与CUDA关联（配置环境）：

链接1：http://www.2cto.com/kf/201605/505639.html（建议不参考2.2编译，以下我会给出）
    链接2：http://blog.csdn.net/u011821462/article/details/50145221 （其中，cuda安装完成后配置五个系统变量有错）

3> VS下搭建（编译）Caffe环境：

搭建caffe框架的详细过程，参考以下两个链接原作者写的很详细：

链接1：http://blog.csdn.net/xjz18298268521/article/details/52190184
     链接2：http://www.xue163.com/2457/1/24579925_2.html#46-%E7%BC%96%E8%AF%91libcaffe%E9%A1%B9%E7%9B%AE

若懒得看链接，我把主要步骤整理出，可供参考：

安装完之后，以下步骤均在\caffe-master\windows文件夹下操作：

①更改CommonSettings.props.example文件为CommonSettings.props

②双击Caffe.sln文件，在VS环境中打开CommonSettings.props。接着进行以下操作：
                 a.<CudaVersion>：默认的是7.5，我的cuda版本是8.0，故这里我改为8.0
                 b.<MatlabSupport>：如果你编译matlab接口，则将false改为true
                 c.<PythonSupport>：如果你编译Python接口，则将false改为true
                 d.<CuDnn.Path>：改为你存放cudnn的路径的上一层目录。
                 e.<MatlabDir>：改为你安装的matlab路径
                 f.<CudaArchitecture>：与你的显卡处理能力匹配（查看自己Nvidia GPU的computer capability，此链接的原作者已整理 好各种型号，大家均可在里面查找到：  http://blog.csdn.net/JiaJunLee/article/details/52067962）
            ③生成（业内人士通常称这步为编译）。注：每个项目都要编译
                 操作：右击工程-生成
                 顺序：首先libcaffe，接着caffe，接着剩下的工程逐一生成。

-----------------注-----------------

caffe.exe文件（.\Build\x64\Release目录下，以后训练要用到-只要看到该可执行文件就证明编译成功，不管你用什么系统，什么方式）

4> 各种bug说明

中间遇到的各种bug请参照：
        链接1：http://blog.csdn.net/u011185952/article/details/52577620
        链接2：http://blog.csdn.net/maxiao1204/article/details/52065203
        链接3：http://blog.csdn.net/shmilysi/article/details/53099196
        链接4：http://blog.csdn.net/hereiskxm/article/details/53517516（安装matlab2016版本看这里！！出现的bug！！！）

我自己安装中间出现的bug总结：

error : NuGet Error:未知命令:“overlay”

————解决办法：删除util文件夹，解决方案caffe-重新生成解决方案

error C1083: 无法打开包括文件: “cudnn.h”: No such file or directory

————解决办法：将cudnn5.1版本换为cudnn5.0

error LNK2001: 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) void __cdecl google::InitGoogleLogging(char const *)" (__imp_?InitGoogleLogging@google@@YAXPEBD@Z)

————解决办法：matcaffe右击-配置属性-常规-平台工具集-visual studio 2013(v120)

-------------------------------------------------------------结  语---------------------------------------------------------------

至此，安装已结束，后续基于caffe的训练测试我将一一po出。因在win10下安装太少，网上搜到的大部分都是win7系统下的caffe安装，摸索了两天半的时间才全部搞定。中间可能遇到的好多问题没有及时记录下来，大家若遇到win10安装下的问题，可相互交流。