poj2104:K-th Number
思路:可持久化线段树,利用权值线段树,把建树过程看成插入,插入第i个元素就在第i-1棵树的基础上新建结点然后得到第i棵树,那么询问区间[l,r]就是第r棵树上的信息对应减去第l-1棵树上的信息,然后再利用权值线段树的职能找第k大,这里就巧妙地利用了可持久化线段树不修改原来线段树上的信息而是新建结点来更新信息,这样要询问某次操作下的线段树就访问那次操作新建的root就好了,而这里的区间[l,r]就被转换成了第l次操作到第r次操作,就用第r棵线段树上的信息对应减去第l-1棵线段树上的信息就好了。
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;
#define maxn 100005 int n,q;
int a[maxn]; inline int read(){
int x=0,f=1;char ch=getchar();
for (;ch<'0'||ch>'9';ch=getchar()) if (ch=='-') f=-1;
for (;ch>='0'&&ch<='9';ch=getchar()) x=x*10+ch-'0';
return x*f;
} struct node{
int val,id;
}v[maxn];
bool operator <(node a,node b){return a.val<b.val;}
bool cmp(node a,node b){return a.id<b.id;} struct functional_segment_tree{
int treedeg,root[maxn];
struct treenode{
int sum,ls,rs;
}tree[80*maxn];
void build(int &p,int l,int r){
if (!p) p=++treedeg;
if (l==r) return;
int mid=(l+r)>>1;
build(tree[p].ls,l,mid),build(tree[p].rs,mid+1,r);
}
void change(int &p,int k,int l,int r,int pos){
tree[p=++treedeg].ls=tree[k].ls,tree[p].rs=tree[k].rs,tree[p].sum=tree[k].sum+1;
if (l==r) return;
int mid=(l+r)>>1;
if (pos<=mid) change(tree[p].ls,tree[k].ls,l,mid,pos);
else change(tree[p].rs,tree[k].rs,mid+1,r,pos);
}
int query(int p,int k,int l,int r,int rank){
if (l==r) return l;
int mid=(l+r)>>1,sum=tree[tree[p].ls].sum-tree[tree[k].ls].sum;
if (rank<=sum) return query(tree[p].ls,tree[k].ls,l,mid,rank);
else return query(tree[p].rs,tree[k].rs,mid+1,r,rank-sum);
}
}T; int main(){
n=read(),q=read();
for (int i=1;i<=n;i++) a[i]=read(),v[i].val=a[i],v[i].id=i;
sort(v+1,v+n+1),sort(a+1,a+n+1);
for (int i=1;i<=n;i++) v[i].val=i;
sort(v+1,v+n+1,cmp);
T.build(T.root[0],1,n);
for (int i=1;i<=n;i++) T.change(T.root[i],T.root[i-1],1,n,v[i].val);
while (q--){
int l=read(),r=read(),k=read();
printf("%d\n",a[T.query(T.root[r],T.root[l-1],1,n,k)]);
}
return 0;
}
poj2104:K-th Number的更多相关文章
- lintcode 中等题:k Sum ii k数和 II
题目: k数和 II 给定n个不同的正整数,整数k(1<= k <= n)以及一个目标数字. 在这n个数里面找出K个数,使得这K个数的和等于目标数字,你需要找出所有满足要求的方案. 样例 ...
- R与数据分析旧笔记(十五) 基于有代表性的点的技术:K中心聚类法
基于有代表性的点的技术:K中心聚类法 基于有代表性的点的技术:K中心聚类法 算法步骤 随机选择k个点作为"中心点" 计算剩余的点到这个k中心点的距离,每个点被分配到最近的中心点组成 ...
- 动手写个数字输入框1:input[type=number]的遗憾
前言 最近在用Polymer封装纯数字的输入框,开发过程中发现不少坑,也有很多值得研究的地方.本系列打算分4篇来叙述这段可歌可泣的踩坑经历: <动手写个数字输入框1:input[type=nu ...
- xtrabackup备份MySQL报错:InnoDB: Error number 24 means 'Too many open files'
xtrabackup备份MySQL报错:InnoDB: Error number 24 means 'Too many open files' 1.使用xtrabackup备份MySQL时出现如下报错 ...
- 第193天:js---Math+Error+Number+Object总结
一.Math 随机选取 //随机选取 function getRandom (begin,end){ return Math.floor(Math.random()*(end-begin))+begi ...
- 统计学习方法三:K近邻
一.什么是K近邻? K近邻是一种基本的分类和回归方法. 在分类时,对新的实例,根据其K个最近邻的训练实例的类别,通过多数表决权等方式预测其类别. 通俗的讲,找K个和其关系最近的邻居,哪个类别的邻居多, ...
- 机器学习学习笔记之一:K最近邻算法(KNN)
算法 假定数据有M个特征,则这些数据相当于在M维空间内的点 \[X = \begin{pmatrix} x_{11} & x_{12} & ... & x_{1M} \\ x_ ...
- 【POI】导出xls文件报错:The maximum number of cell styles was exceeded. You can define up to 4000 styles in a .xls workbook
使用POI导出xls文件,由于数据过多,导致导出xls报错如下: The maximum number of cell styles was exceeded. You can define up t ...
- oracle创建jobs定时任务报错:PLS-00306: wrong number or types of arguments in call to 'JOB'
原脚本: begin sys.dbms_job.submit(job => job, what => 'xxx;', ...
- SPSS聚类分析:K均值聚类分析
SPSS聚类分析:K均值聚类分析 一.概念:(分析-分类-K均值聚类) 1.此过程使用可以处理大量个案的算法,根据选定的特征尝试对相对均一的个案组进行标识.不过,该算法要求您指定聚类的个数.如果知道, ...
随机推荐
- 文件同步工具BT Sync介绍和使用说明
BT Sync介绍 BT 下载,相信大伙儿都知道的.今儿个要介绍的 BT Sync,跟 BT 下载一样,都是 BitTorrent 公司发明滴玩意儿,都是采用 P2P 协议来进行传输. 简而言之,BT ...
- Storm系列(十八)事务介绍
功能:将多个tuple组合成为一个批次,并保障每个批次的tuple被且仅被处理一次. storm事务处理中,把一个批次的tuple的处理分为两个阶段processing和commit阶段. proce ...
- Esper系列(四)Output
功能 控制Esper事件流计算结果的输入形式.时间点及频率: 格式 1 ";
- MyBatis Oracle批量更新
<update id="updateProductSerialNo" parameterType="java.util.List"> <for ...
- Sublime Text 教程
编辑器的选择(Editor Choices) 从初学编程到现在,我用过的编辑器有EditPlus.UltraEdit.Notepad++.Vim.TextMate和Sublime Text,如果让我从 ...
- advanced dom scripting dynamic web design techniques Part One DOM SCRIPTING IN DETAIL CHAPTER 1 DO IT RIGHT WITH BEST PRACTICES
You’re excited; your client is excited. All is well. You’ve just launched the client’s latest websit ...
- 对比iOS网络组件:AFNetworking VS ASIHTTPRequest(转载)
在开发iOS应用过程中,如何高效的与服务端API进行数据交换,是一个常见问题.一般开发者都会选择一个第三方的网络组件作为服务,以提高开发效率和稳定性.这些组件把复杂的网络底层操作封装成友好的类和方法, ...
- JDBC与SQL SERVER各个版本的连接方法
转至:blog.csdn.net/ying5420/article/details/4488246 1.SQL SERVER 2000 JDBC驱动程序:msbase.jar.mssqlserver. ...
- java Graphics2D 画图
在Java中,当需要画一些特殊的形状时,比如说椭圆.矩形等,可以使用 Graphics2D 来绘图. 一些API: g.drawLine(3,3,50,50);//画一条线段 g.drawRect(8 ...
- 百亿级别数据量,又需要秒级响应的案例,需要什么系统支持呢?下面介绍下大数据实时分析工具Yonghong Z-Suite
Yonghong Z-Suite 除了提供优秀的前端BI工具之外,Yonghong Z-Suite让用户可以选购分布式数据集市来支持实时大数据分析. 对于这种百亿级的大数据案例,Yonghong Z- ...