腾讯云OCR服务二次开发

腾讯云OCR服务二次开发

目录

• 腾讯云OCR服务二次开发
  • 前言
  • 安装SDK
  • 调用API
    • 学习API文档
    • 通用印刷体识别API
  • 代码
    • main.py
    • parse_args.py
    • ocrtool.py
  • 运行结果
    • 本地图片
    • 本地PDF
    • 网络图片
  • 问题整理
    • 问题1：argparse模块参数之间如何生成依赖？
    • 问题2：argparse模块parser的参数type是bool时，CLI中传入参数即使是False，也会认为是True？
    • 问题3：bytes格式转化为str格式的方法：
  • 后续想法

前言

因为腾讯云账户中还剩一点点钱，刚刚好够买腾讯云里文字识别服务，想着自己平时看PDF比较多，可以用这个服务来便捷的进行图像文字转换。我购买的是通用印刷体识别，即可以对图片进行识别，也可以对PDF文件进行识别。需要注意的的是，图片识别需要将图片转为Base64，PDF识别时每次只能识别一张。

本文记录了对腾讯云OCR服务二次开发的代码和开发过程中遇到的问题。

安装SDK

我使用的是Python 3.6，要使用腾讯云的OCR服务，要先在本地环境中安装腾讯云的SDK。安装方式见：Python - SDK 中心 - 腾讯云 (tencent.com)

调用API

学习API文档

安装好SDK后，调用相应的接口就ok了，可以参考：文字识别 API 概览 - 服务端 API 文档 - 文档中心 - 腾讯云 (tencent.com)

因为主要需求是对PDF以及其截图进行识别，我购买的是GeneralBasicOCR-通用印刷体识别，腾讯可以在API Explorer - 云 API - 控制台 (tencent.com)中进行调试，比较方便。

通用印刷体识别API

通用印刷体识别主要支持以下参数：

参数名称	必选	类型	描述
Action	是	String	公共参数，本接口取值：GeneralBasicOCR。
Version	是	String	公共参数，本接口取值：2018-11-19。
Region	是	String	公共参数，详见产品支持的 地域列表，本接口仅支持其中的: ap-beijing, ap-guangzhou, ap-hongkong, ap-seoul, ap-shanghai, ap-singapore, na-toronto
ImageBase64	否	String	图片/PDF的 Base64 值。 要求图片/PDF经Base64编码后不超过 7M，分辨率建议600*800以上，支持PNG、JPG、JPEG、BMP、PDF格式。 图片的 ImageUrl、ImageBase64 必须提供一个，如果都提供，只使用 ImageUrl。
ImageUrl	否	String	图片/PDF的 Url 地址。 要求图片/PDF经Base64编码后不超过 7M，分辨率建议600*800以上，支持PNG、JPG、JPEG、BMP、PDF格式。 图片存储于腾讯云的 Url 可保障更高的下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。非腾讯云存储的 Url 速度和稳定性可能受一定影响。
Scene	否	String	保留字段。
LanguageType	否	String	识别语言类型。 支持自动识别语言类型，同时支持自选语言种类，默认中英文混合(zh)，各种语言均支持与英文混合的文字识别。 可选值： zh：中英混合 zh_rare：支持英文、数字、中文生僻字、繁体字，特殊符号等 auto：自动 mix：混合语种 jap：日语 kor：韩语 spa：西班牙语 fre：法语 ger：德语 por：葡萄牙语 vie：越语 may：马来语 rus：俄语 ita：意大利语 hol：荷兰语 swe：瑞典语 fin：芬兰语 dan：丹麦语 nor：挪威语 hun：匈牙利语 tha：泰语 hi：印地语 ara：阿拉伯语
IsPdf	否	Boolean	是否开启PDF识别，默认值为false，开启后可同时支持图片和PDF的识别。
PdfPageNumber	否	Integer	需要识别的PDF页面的对应页码，仅支持PDF单页识别，当上传文件为PDF且IsPdf参数值为true时有效，默认值为1。
IsWords	否	Boolean	是否返回单字信息，默认关

考虑到我的实际使用需求，主要会使用到ImageBase64、ImageUrl、IsPdf、PdfPageNumber这几个参数。

代码

我主要使用了argparse、base64、json这几个python内置模块。

我希望能够在CLI中便捷的使用这个工具，但是由于有很多不同的情况，所以使用argparse模块，覆盖不同的情况。同时，又因为对图片识别时，参数是base64，所以需要使用base64模块将图片转化为base64格式。

main.py

# -*- coding: UTF-8 -*-
# 参考：https://cloud.tencent.com/document/product/866/33515
# Author:Zhangyifei 2022年4月10日

import pyperclip

from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException

from ocrtool import MyOcrTool, ReqObj
from parse_args import parse_args

if __name__ == '__main__':

    try:

        # 实例化Ocr工具
        my_ocr_tool = MyOcrTool()
        client = my_ocr_tool.client
        req = ReqObj()

        # 获取命令行参数
        args = parse_args()

        if args.local:
            if args.isPdf:
                req.req_local_img(args.local, args.page)
            else:
                req.req_local_img(args.local)
        elif args.url:
            if args.isPdf:
                req.req_url_img(args.url, args.page)
            else:
                req.req_url_img(args.url)

        # 获取输出
        resp = client.GeneralBasicOCR(req)

        ans = ''
        if args.newline:
            for i in resp.TextDetections:
                ans += (i.DetectedText + '\n')
        else:
            for i in resp.TextDetections:
                ans += (i.DetectedText)

        print(ans)

        if args.clip:
            pyperclip.copy(ans)

    except TencentCloudSDKException as err:
        print(err)

parse_args.py

import argparse
import sys

def parse_args():
    # 设置命令行参数
    parser = argparse.ArgumentParser(description='OCR解析方式')
    parser.add_argument('-u', '--url', type=str, required=False, help='图片的url')
    parser.add_argument('-l', '--local', type=str, required=False, help='本地图片的地址')
    parser.add_argument('-p', '--isPdf', required=False, action='store_true', help='是否是Pdf')
    parser.add_argument('-n', '--page', type=int, required=False, help='识别哪一页PDF')
    parser.add_argument('-s', '--newline', required=False, action='store_true', help='Ocr识别结果是否换行')
    parser.add_argument('-c', '--clip', required=False, action='store_true', help='输出结果是否粘贴到剪切板中')

    # 当未输入命令行参数时，打印帮助
    if len(sys.argv) == 1:
        parser.print_help()
        sys.exit(1)

    # 获取命令行参数
    args = parser.parse_args()

    # page参数和isPdf参数存在依赖
    if args.isPdf and not args.page:
        parser.print_help()
        parser.error('The --isPdf argument requires the --page argument.')

    # url参数和local参数只能有一个

    if args.url and args.local:
        parser.error('There can only be one argument --url  and argument --local')

    return args

ocrtool.py

# -*- coding: UTF-8 -*-
# 参考：https://cloud.tencent.com/document/product/866/33515
# Author:Zhangyifei 2022年4月10日

import base64
import json

from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
from tencentcloud.ocr.v20181119 import ocr_client, models

def image_to_base64(file_path):
    """
    将pdf转为Base64流
    :param pdf_path: PDF文件路径
    :return:
    """
    with open(file_path, "rb") as image_file:
        encoded_string = base64.b64encode(image_file.read())
    return str(encoded_string, 'UTF-8')

class MyOcrTool(object):
    def __init__(self):
        # 参考https://cloud.tencent.com/document/product/866/33515
        self.region = "ap-guangzhou"
        self.cred = credential.Credential("xxx", "xxx")
        self.httpProfile = HttpProfile()
        self.httpProfile.endpoint = "ocr.tencentcloudapi.com"
        self.clientProfile = ClientProfile()
        self.clientProfile.httpProfile = self.httpProfile
        self.client = ocr_client.OcrClient(self.cred, self.region, self.clientProfile)
        self.params = {}

class ReqObj(models.GeneralBasicOCRRequest):

    def __init__(self):
        models.GeneralBasicOCRRequest.__init__(self)

    def update_req_params(self, params):
        # 更新req中的params
        self.from_json_string(json.dumps(params))

    def req_local_img(self, file_path, page=None):
        # 请求本地的image文件
        imagebase64 = image_to_base64(file_path)

        # 由于page和isPdf存在依赖，当page存在时，说明是对pdf进行处理
        if not page:
            params = {
                "ImageBase64": imagebase64,
            }
            self.update_req_params(params)
        else:
            params = {
                "ImageBase64": imagebase64,
                "IsPdf": True,
                "PdfPageNumber": page
            }
            self.update_req_params(params)

    def req_url_img(self, url_path, page=None):
        # 请求url中的image文件

        # 由于page和isPdf存在依赖，当page存在时，说明是对pdf进行处理
        if not page:
            params = {
                "ImageUrl": url_path
            }
            self.update_req_params(params)
        else:
            params = {
                "ImageUrl": url_path,
                "IsPdf": True,
                "PdfPageNumber": page
            }
            self.update_req_params(params)

运行结果

本地图片

使用-l参数（或者--local）表示对本地图片进行处理，使用-s（或者--newline）表示对图片中每行识别出来的内容进行换行。不使用-s时默认表示不换行。使用-c（或者--clip）表示将输出结果复制到粘贴板上，此时就可以方便的将输出的内容直接进行文本粘贴。

本地PDF

使用-p或者（--pdf）表示该文件是pdf文件，此时需要记得使用-n或者（--page）表示对哪一页进行OCR识别。否则的化会有报错提醒。

PS:如果需要对整个pdf进行识别和输出，可以重新进行函数封装，本文没有相关需求，暂不涉及。

网络图片

以下图为例：

它的url是：https://gimg2.baidu.com/image_search/src=http%3A%2F%2Fww2.sinaimg.cn%2Fmw690%2F001SRYirly1h0czgvocbqj60uj0u043f02.jpg&refer=http%3A%2F%2Fwww.sina.com&app=2002&size=f9999,10000&q=a80&n=0&g=0n&fmt=auto?sec=1652184476&t=f35c29a812ee6a9a8e8d8fd582e0b60f

我们复制图片url，使用-u（或者--url）表示对url进行处理，使用-s（或者--newline）表示对图片中每行识别出来的内容进行换行。

问题整理

问题1：argparse模块参数之间如何生成依赖？

使用if语句进行判断，不符合依赖条件则抛出错误。

    # page参数和isPdf参数存在依赖
    if args.isPdf and not args.page:
        parser.print_help()
        parser.error('The --isPdf argument requires the --page argument.')

问题2：argparse模块parser的参数type是bool时，CLI中传入参数即使是False，也会认为是True？

这是因为命令行传入的参数默认会认为是字符串格式，因此传参是False仍会认为是True。这个问题在argparse bool python - CSDN中有说明解决办法。我的解决办法是涉及到type是bool格式的，使用action参数进行判断。

parser.add_argument('-c', '--clip', required=False, action='store_true', help='输出结果是否粘贴到剪切板中')

问题3：bytes格式转化为str格式的方法：

str(encoded_string, 'UTF-8')

后续想法

• 封装函数对整个pdf进行处理并输出成文档(或EXCEL)

• 部署web服务器，在网页中进行操作OCR识别操作。