Prometheus及Grafana监控服务的安装使用

说明

Prometheus 是一个开放性的监控解决方案，通过 Node Exporter 采集当前主机的系统资源使用情况，并通过 Grafana 创建一个简单的可视化仪表盘。

docker 安装 prometheus(未持久化数据)

docker run  -d \

-p 9090:9090 \

-v ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \

--name=prometheus \

prom/prometheus:latest \

--web.enable-lifecycle

配置的 prometheus.yml

global:

  scrape_interval: 60s

  evaluation_interval: 60s

scrape_configs:

  - job_name: prometheus

    static_configs:

      - targets: ["localhost:9090"]

        labels:

          instance: prometheus

  - job_name: linux

    static_configs:

      - targets: ["10.10.20.11:9100", "10.10.20.12:9100", "10.10.20.13:9100"]

        labels: appname:'local-linux'

重载配置

curl -X POST http://10.10.20.11:9090/-/reload

docker 安装 grafana(未持久化数据)

docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

访问：http://10.10.20.11:3000/ admin/admin

添加数据源，导入模板 12884 即可

docker 安装 node-exporter

暴露节点信息给 Prometheus

docker run -d --restart=always \

-p 9100:9100 \

--name node-exporter \

quay.io/prometheus/node-exporter:latest

访问：http://10.10.20.11:9100/

docker-compose 部署 prometheus 及 grafana

version: "3"

services:

  # prometheus

  prom:

    restart: unless-stopped

    image: prom/prometheus:v2.39.1

    container_name: prometheus

    command:

      - "--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml"

      - "--storage.tsdb.path=/prometheus"

      - "--web.console.libraries=/etc/prometheus/console_libraries"

      - "--web.console.templates=/etc/prometheus/consoles"

      - "--storage.tsdb.retention=200h"

      - "--web.enable-lifecycle"

    volumes:

      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml:rw

      - ./prometheus_data:/prometheus

    ports:

      - 9090:9090

  # grafana

  grafana:

    restart: unless-stopped

    container_name: grafana

    image: grafana/grafana:6.7.2

    ports:

      - "3000:3000"

    volumes:

      - ./grafana_data:/var/lib/grafana

    environment:

      - GF_SECURITY_ADMIN_USER=admin

      - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin

      - GF_USERS_ALLOW_SIGN_UP=false

    depends_on:

      - prom

#设置权限 chmod 777 ./grafana_data&&chmod 777 ./prometheus_data

设置权限

chmod 777 ./grafana_data && chmod 777 ./prometheus_data

ubuntu 服务器安装 prometheus-node-exporter

我们执行这个命令来更新可用软件包的列表和它们的所有版本。

sudo apt-get update
通过这个命令，我们将继续安装软件包

sudo apt-get install prometheus-node-exporter
要检查你是否已经成功安装了软件包，你可以用下面的命令列出所有已安装的软件包。

dpkg -l prometheus-node-exporter

windows 服务器安装 prometheus-node-exporter

下载地址：https://github.com/prometheus-community/windows_exporter/releases

监控配置

k8s 插件安装

插件名 DevOpsProdigy KubeGraf

k8s 监控需要安装插件 DevOpsProdigy KubeGraf，版本用 6.7.2，配置 config basic64 解码配置，进入容器中安装依赖 grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel

clickhouse 插件安装

插件名 vertamedia-clickhouse-datasource

redis 监控

安装 redis_exporter

docker pull oliver006/redis_exporter

运行

docker run -d --restart=always --name redis_exporter -p 9121:9121 oliver006/redis_exporter --redis.addr redis://192.168.0.666:6380

配置 prometheus.yml

- job_name: "redis_exporter_targets"

  static_configs:

    - targets:

        [

          "redis://192.168.0.147:6380",

          "redis://192.168.0.149:6380",

          "redis://192.168.0.150:6380",

        ]

  metrics_path: /scrape

  relabel_configs:

    - source_labels: [__address__]

      target_label: __param_target

    - source_labels: [__param_target]

      target_label: instance

    - target_label: __address__

      replacement: 192.168.0.149:9121

grafana 面板

version:v6.7.2

envoy:11021

windows:12566

Linux:10180

k8s:插件 DevOpsProdigy KubeGraf，配置 config basic64 解码配置，进入容器中安装依赖 grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel

redis:763

clickhouse:2515，需要安装插件并配置数据源 grafana-cli plugins install vertamedia-clickhouse-datasource 1.9.5