业务描述:  业务主表(tab_main 主键 id), 供应商名称(supplier), 金额(amount 需要统计求和),还有分类( 有单独的表categoryid),集中采购标记字段(tenderMark),审核时间(auditTime)

分类表: (tab_category  ),分类id: categoryid,分类名称: categoryname

主表是明细数据, 要对这个明细 进行统计, 固定列: 供应商名称,总金额,集采金额, 后面是各个分类的列,有多少个分类,就有多少列(动态的)

现在写这个sql 思路:

(1) 基础查询 sourceData

with sourceData as (

select a.supplier, a.amount,  (case when a.tenderMark=1 then a.amount else 0 end) as tenderAmount,a.categoryid

where a.auditTime between  to_date('2022-01-01 00:00:00',yyyy-mm-dd hi24:mi:ss) and  to_date('2022-03-01 00:00:00',yyyy-mm-dd hi24:mi:ss)

)

(2)根据分类  构造 数据集 dataALL

with dataALL as (

select  1 as Category0, 0 as Category1, 0 as Category2, 0 as Category3, T.*   from sourceData T  where categoryid=1

union all    select  0 as Category0, 1 as Category1, 0 as Category2, 0 as Category3, T.*   from sourceData T  where categoryid=2

union all    select  0 as Category0, 0 as Category1, 1 as Category2, 0 as Category3, T.*   from sourceData T  where categoryid=3

union all    select  0 as Category0, 0 as Category1, 0 as Category2, 1 as Category3, T.*   from sourceData T  where categoryid=3

... --动态的, 有多少个分类 就 重复拼接,通过C#代码实现,  构建对应的列数据

)

(4)根据分类,group by

select  supplier,sum(amount) as amountSum , sum(tenderAmount) as tenderAmountSum

,(case when Category0=1 then sum(amount) else 0 end)   as Category0AmountSum

,(case when Category1=1 then sum(amount) else 0 end)   as Category1AmountSum

,(case when Category2=1 then sum(amount) else 0 end)   as Category2AmountSum

,(case when Category3=1 then sum(amount) else 0 end)   as Category3AmountSum

... --动态拼接

from dataALL  group by supplier,Category0,Category1,Category2,Category3

(5) 之前以为上面就写完了,后来发现 部署到正式上, 一个供应商对应多条数据出来,

原来当 一个 供应商 有多个分类的时候,数据就会....

那就继续group by 合并一下

select supplier, sum(amountSum ) amountSum , sum(tenderAmountSum) tenderAmountSum

,sum(Category0AmountSum) Category0AmountSum

,sum(Category1AmountSum) Category1AmountSum

,sum(Category2AmountSum) Category2AmountSum

,sum(Category3AmountSum) Category3AmountSum

... --动态拼接

from (上面的(4)的查询 )  newTab

group by supplier

order by supplier asc

测试一下数据, 没问题了,就可以部署了.

上面标记颜色的部分, 是可以用 C#代码 进行 循环填充的, 多定义几个 StringBuilder   循环 拼接字符串.

小结一下: 将复杂的问题 简单化, 分类为 3个的时候怎么写, 4个的时候 怎么写,然后推断成 动态的怎么拼接 sql.

PS: (1) 我知道有其他的实现方式, 或者什么 行转列的 写法 ,但是好在 我知道我这个业务的分类 不会很多(一般4到6个,不会超过7个)

就这样简单写一下,效率也还行,凑合用,实现效果就行.

(2) 先把数据取出来,然后用C# 代码 分组合并, 也是一个思路 ,但是这个 有悖于 开发规范.

一般 数据能在数据库 里面操作的, 直接数据库 里面操作,数据库不方便操作的, 拿出来用 C# 代码补充操作.

我给这个写法批2个字: 拙技

一个sql和C#代码结合的分组求和的查询的更多相关文章

  1. 求bat文件创建mysql数据库,并调用一个SQL文件的代码

    @echo off set path=C:\program files\mysql\mysql server 5.5\bin cd ./ set CURR_PATH=%cd% mysql -h loc ...

  2. 2019-1-11 SQL语句汇总——聚合函数、分组、子查询及组合查询

  3. 如何实现一个SQL解析器

    ​作者:vivo 互联网搜索团队- Deng Jie 一.背景 随着技术的不断的发展,在大数据领域出现了越来越多的技术框架.而为了降低大数据的学习成本和难度,越来越多的大数据技术和应用开始支持SQL进 ...

  4. 用scala实现一个sql执行引擎-(上)

    前言 在实时计算中,通常是从队列中收集原始数据,这种原始数据在内存中通常是一个java bean,把数据收集过来以后,通常会把数据落地到数据库,供后面的ETL使用.举个一个简单的例子,对一个游戏来说, ...

  5. 自己实现一个SQL解析引擎

    自己实现一个SQL解析引擎 功能:将用户输入的SQL语句序列转换为一个可运行的操作序列,并返回查询的结果集. SQL的解析引擎包含查询编译与查询优化和查询的执行,主要包含3个步骤: 查询分析: 制定逻 ...

  6. 查询统计SQL分组求和使用小技巧

    我们在做查询统计时,肯定会遇到将查询结果再次分组求和这种需求,但是往往查询的sql本身就比较复杂,再使用分组函数不太可能,那么这时候我们就想到了用临时表的办法,通过联合临时表我们就可以获得想要的分组求 ...

  7. SQL语句汇总(三)——聚合函数、分组、子查询及组合查询

    聚合函数: SQL中提供的聚合函数可以用来统计.求和.求最值等等. 分类: –COUNT:统计行数量 –SUM:获取单个列的合计值 –AVG:计算某个列的平均值 –MAX:计算列的最大值 –MIN:计 ...

  8. 使用BAT批处理执行sql语句的代码

    使用BAT批处理执行sql语句的代码 有时候需要执行一些Sql语句时,不想开企业管理器,或者是发给客户执行但那边又不懂代码,这时就可以用下面方法 1.把待执行Sql保存在一个文件,这里为2011022 ...

  9. 一个SQL Server 2008 R2 死锁的问题解决

    问题场景:在客户那碰到一个操作卡死的现象 问题解决: 1.如何挂钩是死锁问题:通过代码跟踪,发现是指执行一个SQL语句超时,因此猜想可能是表锁住了 2.如果确认是思索问题:通过SQL发现死锁,以下是相 ...

随机推荐

  1. SQL日期查询语句

    --查询当天(1: select * from ShopOrder where datediff(day,ordTime,getdate()-1)=0 --查询当天(2:select * from i ...

  2. 洛谷P3376 (最大流模板)

    1 #include<bits/stdc++.h> 2 #define int long long 3 using namespace std; 4 const int maxn=5005 ...

  3. 可观测性的常见用例|Techtarget

    [ 文章来源 ]https://www.techtarget.com/searchitoperations/tip/Common-use-cases-for-observability 这些可观测性用 ...

  4. cudaMemcpy cudaMalloc

    cudaMemcpy有四种类型:HostToHost, DeviceToHost, HostToDevice, DeviceToDevices 现在我有两个指针:h_ptr, d_ptr,分别指向ho ...

  5. Doris开发手记4:倍速性能提升,向量化导入的性能调优实践

    最近居家中,对自己之前做的一些工作进行总结.正好有Doris社区的小伙伴吐槽向量化的导入性能表现并不是很理想,就借这个机会对之前开发的向量化导入的工作进行了性能调优,取得了不错的优化效果.借用本篇手记 ...

  6. .NET6打包部署到Windows Service

    1.安装Nuget包 安装以下nuget包支持windows service <PackageReference Include="Microsoft.AspNetCore.Hosti ...

  7. 十一、Pod的健康检查-探针

    Pod 的健康检查-探针 一.Pod 的健康检查-探针 1.1.探针基本概念 ​探针是由 kubelet 对容器执行的定期诊断.要执行诊断,kubelet 调用由容器实现的 Handler 有三种类型 ...

  8. Golang 和Python 几个小时前 几分钟 几天前的处理

    在用golang爬虫的时候 总会遇到 10天前 10分钟前 刚刚这种很影响我们爬取正常事件 所以我写了个方法 来格式化这种事件 golang 版本 package utils import ( &qu ...

  9. 聊聊kafka

    两个月因为忙于工作毫无输出了,最近想给团队小伙伴分享下kafka的相关知识,于是就想着利用博客来做个提前的准备工作了:接下来会对kafka做一个简单的介绍,包括利用akf原则来解析单机下kafk的各个 ...

  10. 词向量word2vec(图学习参考资料)

    介绍词向量word2evc概念,及CBOW和Skip-gram的算法实现. 项目链接: https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/500940 ...