题意:\(LCIS\)输出方案

变迁の时刻,标记它

P.S:特判没\(LCIS\)的情况

//#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#define R(a,b,c) for(register int a = (b); a <= (c); ++a)
#define nR(a,b,c) for(register int a = (b); a >= (c); --a)
#define Fill(a,b) memset(a, b, sizeof(a))
#define Swap(a,b) ((a) ^= (b) ^= (a) ^= (b)) #define ON_DEBUGG #ifdef ON_DEBUGG #define D_e_Line printf("-----------\n")
#define D_e(x) std::cout << (#x) << " : " <<x << "\n"
#define FileOpen() freopen("in.txt", "r", stdin)
#define FileSave() freopen("out2.txt", "w", stdout)
#define Pause() system("pause")
#include <ctime>
#define TIME() fprintf(stderr, "\nTIME :¡¡%.3lfms\n", clock() * 1000.0 / CLOCKS_PER_SEC) #else #define D_e_Line ;
#define D_e(x) ;
#define FileOpen() ;
#define FilSave ;
#define Pause() ;
#define TIME() ; #endif struct ios {
template<typename ATP> ios& operator >> (ATP &x) {
x = 0; int f = 1; char c;
for(c = getchar(); c < '0' || c > '9'; c = getchar()) if(c == '-') f = -1;
while(c >= '0' && c <= '9') x = x * 10 + (c ^ '0'), c = getchar();
x *= f;
return *this;
}
}io; using namespace std; template<typename ATP> inline ATP Min(ATP a, ATP b) {
return a < b ? a : b;
}
template<typename ATP> inline ATP Max(ATP a, ATP b) {
return a > b ? a : b;
}
template<typename ATP> inline ATP Abs(ATP a) {
return a < 0 ? -a : a;
} const int N = 507; #define int long long
int a[N], b[N], f[N][N];
int n, m;
pair<int, int> from[N][N]; inline void DFS(int x, int y) {
if(!x) return;
DFS(from[x][y].first, from[x][y].second);
if(from[x][y].second != y) printf("%lld ", b[y]);
}
#undef int
int main() {
#define int long long
//FileOpen();
//freopen("okarin.in", "r", stdin);
//freopen("okarin.out", "w", stdout);
io >> n;
R(i,1,n) io >> a[i];
io >> m;
R(i,1,m) io >> b[i];
R(i,1,n){
int val=0;
pair<int,int> p = make_pair(0, 0);
R(j,1,m){
if(a[i] == b[j]){
f[i][j] = val + 1;
from[i][j] = p;
}
else{
f[i][j] = f[i - 1][j];
from[i][j] = from[i - 1][j];
}
if(b[j] < a[i])
if(val < f[i-1][j]){
p = make_pair(i - 1, j);
val = f[i - 1][j];
}
}
}
int now = 1;
R(i,2,m){
if(f[n][i] > f[n][now]){
now = i;
}
}
printf("%lld\n", f[n][now]);
if(f[n][now]) DFS(n,now);
return 0;
}

CF10D LCIS(线性DP)的更多相关文章

  1. TYVJ1071 LCIS 线性DP+决策集优化

    问题描述 TYVJ1071 题解 暴力\(\mathrm{DP}\) 首先,一个\(O(n^3)\)的解法: 设\(opt_{i,j}\)代表\(a\)的前\(i\)个和\(b\)的前\(j\)个的\ ...

  2. 线性DP总结(LIS,LCS,LCIS,最长子段和)

    做了一段时间的线性dp的题目是时候做一个总结 线性动态规划无非就是在一个数组上搞嘛, 首先看一个最简单的问题: 一,最长字段和 下面为状态转移方程 for(int i=2;i<=n;i++) { ...

  3. 动态规划——线性dp

    我们在解决一些线性区间上的最优化问题的时候,往往也能够利用到动态规划的思想,这种问题可以叫做线性dp.在这篇文章中,我们将讨论有关线性dp的一些问题. 在有关线性dp问题中,有着几个比较经典而基础的模 ...

  4. CF10D LCIS

    题意翻译 求两个串的最长公共上升子序列. 题目描述 This problem differs from one which was on the online contest. The sequenc ...

  5. DP基础(线性DP)总结

    DP基础(线性DP)总结 前言:虽然确实有点基础......但凡事得脚踏实地地做,基础不牢,地动山摇,,,嗯! LIS(最长上升子序列) dp方程:dp[i]=max{dp[j]+1,a[j]< ...

  6. LightOJ1044 Palindrome Partitioning(区间DP+线性DP)

    问题问的是最少可以把一个字符串分成几段,使每段都是回文串. 一开始想直接区间DP,dp[i][j]表示子串[i,j]的答案,不过字符串长度1000,100W个状态,一个状态从多个状态转移来的,转移的时 ...

  7. Codeforces 176B (线性DP+字符串)

    题目链接: http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=28214 题目大意:源串有如下变形:每次将串切为两半,位置颠倒形成 ...

  8. hdu1712 线性dp

    //Accepted 400 KB 109 ms //dp线性 //dp[i][j]=max(dp[i-1][k]+a[i][j-k]) //在前i门课上花j天得到的最大分数,等于max(在前i-1门 ...

  9. POJ 2479-Maximum sum(线性dp)

    Maximum sum Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 33918   Accepted: 10504 Des ...

  10. poj 1050 To the Max(线性dp)

    题目链接:http://poj.org/problem?id=1050 思路分析: 该题目为经典的最大子矩阵和问题,属于线性dp问题:最大子矩阵为最大连续子段和的推广情况,最大连续子段和为一维问题,而 ...

随机推荐

  1. 第06组Alpha冲刺(3/6)

    目录 1.1 基本情况 1.2 冲刺概况汇报 1.郝雷明 2.鲍凌函 3.曾丽莉 4. 曹兰英 5. 方梓涵 6.董翔云 7.杜筱 8.黄少丹 9. 詹鑫冰 10.吴沅静 1.3 冲刺成果展示 1.1 ...

  2. 意味着JNPF迈入新时代的3.4版本,与3.3.3版本有着哪些功能区别呢?

    在线开发‍ 3.3.3版本 同一个功能分功能设计和移动设计 功能设计没有更换模式 功能设计没有同步菜单 功能设计和移动设计无表模式 3.4.1版本 同一个功能可以在功能设计里面设计,根据客户需求自己选 ...

  3. python实现一个加密的文字处理器

    这是一个类似于记事本的文字处理器.与正常的记事本不同的是,它会将文本文档进行加密,确保无法被常规的程序打开. 由于本人是一位业余编程爱好者,对于"python之禅"之类的规则比较不 ...

  4. Python数据分析--Numpy常用函数介绍(6)--Numpy中与股票成交量有关的计算

    成交量(volume)是投资中一个非常重要的变量,它是指在某一时段内具体的交易数,可以在分时图中绘制,包括日线图.周线图.月线图甚至是5分钟.30分钟.60分钟图中绘制. 股票市场成交量的变化反映了资 ...

  5. Spring Ioc源码分析系列--自动注入循环依赖的处理

    Spring Ioc源码分析系列--自动注入循环依赖的处理 前言 前面的文章Spring Ioc源码分析系列--Bean实例化过程(二)在讲解到Spring创建bean出现循环依赖的时候并没有深入去分 ...

  6. django框架11

    内容概要 用户登录之后跳转到用户登录之前想要访问的页面 django操作cookie补充 django操作session django操作session补充 CBV添加装饰器 django中间件 自定 ...

  7. 轻松解决pycharm中游标变宽的问题

    所谓的知者易,惑者难,一招回到解放前,遇到下面这种问题的解决方法: 轻轻动动你那可爱的手指头点击一下 insert插入键便可以轻松切换到你想要的游标了,不要感谢哥,哥也只是个过客

  8. numpy学习笔记 01

    NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库. NumPy 是一个运行速度非常快的数学库 ...

  9. Vscode个性化设置:让一个小萌妹陪你敲代码

    前言 大家平时都用什么代码编辑器啊!我个人比较喜欢用vscode,因为有以下几点: 开源,免费: 自定义配置 集成git 智能提示强大 支持各种文件格式(html/jade/css/less/sass ...

  10. java反射之-Javabean与Map的互转

    1.BeanUntils工具类的准备 /** * @ClassName: BeanUtils * @Description: * @Author: songwp * @Date: 9:02 2022/ ...