什么是控制器

kubernetes中建立了很多的controller(控制器),这相当于一个控制机,来管理pod的状态和行为。

控制器的类型

  • ReplicationController和ReplicaSet
  • Deployment                                             无状态负载
  • DaemonSet                                              守护进程集
  • StateFulSet                                              有状态负载
  • Job/cronJob                                              普通任务/计划任务
  • Horizontal  Pod Autoscaling                     自动扩展

ReplicationController和ReplicaSet

ReplicationController(RC)是用来确保容器应用的副本数始终保持在用户定义的副本数,即如果有容器异常退出,会创建新的pod来代替,如果异常多出来的容器也会回收;

在新版本的kubernetes中建议使用ReplicaSet来代替ReplicationController,ReplicaSet 跟ReplicationController没有本质的不同,只是ReplicaSet支持集合式的selector(通过标签来选择);而ReplicationController不支持。

Deployment

Deployment为Pod和ReplicaSet提供了一个声明式定义(declarative)方法,用来替代以前的ReplicationController来方便管理应用,典型的场景包括:

  • 定义deployment来创建pod和replicaset
  • 扩容和缩容
  • 部署无状态应用,只关心数量,不论角色等,称无状态
  • 具有上线部署、副本设定、滚动升级、回滚等功能
  • 提供声明式更新,例如只更新一个新的image

例: 部署一个nginx应用

创建一个rs.ymal的文件,定义deployment来创建pod和replicaset

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
~
[root@master ~]# kubectl apply -f rs.yaml            #创建一个pod
deployment.apps/nginx-deployment created
[root@master ~]# kubectl get pods # 查看pod信息
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-6799fc88d8-d9p6h 1/1 Running 0 27m
nginx-deployment-7848d4b86f-bnvdg 0/1 ContainerCreating 0 13s
nginx-deployment-7848d4b86f-xwn6c 0/1 ContainerCreating 0 13s
nginx-deployment-7848d4b86f-zf4bh 1/1 Running 0 13s
[root@master ~]# vim rs.yaml
[root@master ~]# kubectl get pods --show-labels #查看pod的标签
NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS
nginx-6799fc88d8-d9p6h 1/1 Running 0 30m app=nginx,pod-template-hash=6799fc88d8
nginx-deployment-7848d4b86f-bnvdg 1/1 Running 0 3m42s app=nginx,pod-template-hash=7848d4b86f
nginx-deployment-7848d4b86f-xwn6c 1/1 Running 0 3m42s app=nginx,pod-template-hash=7848d4b86f
nginx-deployment-7848d4b86f-zf4bh 1/1 Running 0 3m42s app=nginx,pod-template-hash=7848d4b86f
[root@master ~]# kubectl get deployment
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
nginx 1/1 1 1 56d
nginx-deployment 3/3 3 3 6m53s
[root@master ~]# kubectl get rs #查看pod的rs信息
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-6799fc88d8 1 1 1 35m
nginx-deployment-7848d4b86f 3 3 3 8m40s
[root@master ~]# kubectl get pods -o wide #查看pod的详细信息
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
nginx-6799fc88d8-d9p6h 1/1 Running 0 39m 10.101.11.5 node2 <none> <none>
nginx-deployment-7848d4b86f-bnvdg 1/1 Running 0 11m 10.101.149.5 node1 <none> <none>
nginx-deployment-7848d4b86f-xwn6c 1/1 Running 0 11m 10.101.149.4 node1 <none> <none>
nginx-deployment-7848d4b86f-zf4bh 1/1 Running 0 11m 10.101.11.6 node2 <none> <none>

扩容或者缩容,比如我们把pod数目扩容到10个

[root@master ~]# kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas 10
deployment.apps/nginx-deployment scaled
[root@master ~]# kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-6799fc88d8-d9p6h 1/1 Running 0 50m
nginx-deployment-7848d4b86f-bnvdg 1/1 Running 0 22m
nginx-deployment-7848d4b86f-fjhld 1/1 Running 0 92s
nginx-deployment-7848d4b86f-nld5c 1/1 Running 0 92s
nginx-deployment-7848d4b86f-nmxlf 1/1 Running 0 92s
nginx-deployment-7848d4b86f-vmjgl 1/1 Running 0 92s
nginx-deployment-7848d4b86f-wbfbq 1/1 Running 0 92s
nginx-deployment-7848d4b86f-x86hq 1/1 Running 0 92s
nginx-deployment-7848d4b86f-xngl5 1/1 Running 0 92s
nginx-deployment-7848d4b86f-xwn6c 1/1 Running 0 22m
nginx-deployment-7848d4b86f-zf4bh 1/1 Running 0 22m

更新镜像

查看当前pod中的镜像(以nginx为例)

[root@master ~]# kubectl get pod -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
web1-9d68ffd75-bnvdg 1/1 Running 0 9h 10.101.11.7 node2 <none> <none>
web1-9d68ffd75-x86hq 1/1 Running 0 9h 10.101.149.4 node1 <none> <none>
web1-9d68ffd75-zf4bh 1/1 Running 0 9h 10.101.149.5 node1 <none> <none>
[root@master ~]# kubectl describe pod web1-9d68ffd75-bnvdg | grep image
Normal Pulled 9h kubelet Container image "nginx:1.21.4" already present on machine
[root@master ~]#

查看当前镜像的nginx为1.21.4版本 升级1.21.5版本命令为

kubectl set image deployment  web1(需要更新镜像的deployment名称)   nginx=nginx:1.21.5 (新版本镜像名称) --rcode   #可以记录镜像更新信息。

[root@master ~]# kubectl set image deployment web1 nginx=nginx:1.21.5
deployment.apps/web1 image updated
[root@master ~]# kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
web1-594b7b7c6-xngl5 0/1 ImagePullBackOff 0 20s
web1-9d68ffd75-bnvdg 1/1 Running 0 9h
web1-9d68ffd75-x86hq 1/1 Running 0 9h
web1-9d68ffd75-zf4bh 1/1 Running 0 9h
[root@master ~]#

等待片刻再次检查镜像版本,发现镜像已经变为1.21.5版本。

[root@master ~]# kubectl describe pod web1-594b7b7c6-fkqt9 | grep image
Normal Pulled 2m49s kubelet Container image "nginx:1.21.5" already present on machine

回滚

kubectl rollout undo deployment  web1

[root@master ~]# kubectl rollout undo deployment web1
deployment.apps/web1 rolled back
[root@master ~]# kubectl get pod -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
web1-594b7b7c6-fkqt9 0/1 Terminating 0 4m58s 10.101.149.6 node1 <none> <none>
web1-594b7b7c6-nmxlf 0/1 Terminating 0 4m59s 10.101.11.10 node2 <none> <none>
web1-594b7b7c6-xngl5 0/1 Terminating 0 40m 10.101.11.9 node2 <none> <none>
web1-9d68ffd75-fjhld 1/1 Running 0 5s 10.101.11.11 node2 <none> <none>
web1-9d68ffd75-vmjgl 1/1 Running 0 6s 10.101.149.7 node1 <none> <none>
web1-9d68ffd75-wbfbq 1/1 Running 0 3s 10.101.149.8 node1 <none> <none>
[root@master ~]#

Deployment更新策略 

滚动更新(rollingUpdate)和重建更新(Recreate)。这两种更新策略差异如下:

重建更新(Recreate)
重建更新指的是先全部删除已有的Pod对象,然后创建新版本的Pod对象。这种更新方式,最大的弊端是在更新过程中,运行的服务要有一定时间的中断。但是有点在于这种方式的更新,没有出现新、老版本的Pod共存,并且共同提供服务的阶段。但是,相比于其有点,其缺点尤为明显。

spec:
replicas: 1
strategy: #更新策略
type: Recreate #重建更新,默认是rollingUpdate

滚动更新(rollingUpdate)
在删除一部分老旧版本的Pod的同时,创建新版本的Pod资源。这种更新方式的好处在于,可以维持服务的正常提供,服务运行不会中断。但是这样做的问题在于,会存在一段时间,新版本的Pod和旧版本的Pod同时提供服务,客户端接收的服务可能来源于老版本的Pod,也可能来源于新版本的Pod,这将会导致服务上的差异性。事实上,相对比与其缺点,滚动更新策略的优点更加明显,即业务连续不中断,并且新老版本Pod并存可以使得提前检验新版本Pod的可用性,如果发现更新后服务出现问题,更是可以提前发现,提前处理。同时,滚动更新的缺点也可以通过分区域更新等方式来进行解决。因此,我们最常用的更新策略就是滚动更新,并且滚动更新也是Deployment控制器的默认更新策略。

Deployment可以保证在升级时只有一定数量的pod是down的,默认的,他会确保至少比期望的pod数量少一个是up状态

DaemonSet

Daemonset确保全部(或者一些)Node上运行一个pod的副本。 当有Node加入集群时,也会为它新增一个pod。当有Node从集群中删除时,这些pod也会被回收。删除Daemonset时会删除它创建的所有pod。

使用Daemonset的一些典型用法:

  • 运行集群存储daemon,例如在每个Node上运行ceph、glusterd
  • 在每个Node上运行日志收集daemon,例如logstash、fluentd
  • 在每个Node上运行监控daemon,例如Prometheus Node Exporter

文档:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/workloads/controllers/daemonset/

job

job负责批处理任务,即仅执行一次的任务,它保证批处理任务的一个或者多个pod成功结束

特殊说明:

  • spec.template格式同pod一样
  • restartpolicy仅支持never或 onfailure
  • 单个pod时,默认pod成功运行job即 结束

cronjob

cronjob管理基于时间的job,即:

在给定时间点运行一次

周期性的在给定时间点运行

典型用法是:

在给定的时间点运行job

创建周期性的运行job,比如发送邮件,数据库备份等等。

StateFulSet

StateFulSet作为controller为pod提供唯一的标识,它可以保证部署和scale的顺序。

StateFulSet是为了解决有状态服务的问题(对应的deployment和Replicaset是为无状态服务而设计),应用场景包括:

  • 稳定的持久化存储,即pod重新调度后还是能访问到相同的持久化数据,基于PVC来实现
  • 稳定的网络标识,即pod重新调度后其PodName和HostName不变,基于headless  service(即没有cluster IP 的service)来实现
  • 有序部署,有序扩展,即pod是有顺序的,在部署或者扩展时要依据定义的顺序依次进行(即从0到N-1,在下一个pod运行之前所有之前的pod都是running或者ready状态),基于init container来实现。
  • 有序收缩,有序删除

例:

vim statefuset.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx
labels:
app: nginx
spec:
ports:
- port: 80
name: web
clusterIP: None
selector:
app: nginx
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
name: web
spec:
selector:
matchLabels:
app: nginx # 必须匹配 .spec.template.metadata.labels
serviceName: "nginx"
replicas: 3 # 默认值是 1
template:
metadata:
labels:
app: nginx # 必须匹配 .spec.selector.matchLabels
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.21.4
ports:
- containerPort: 80
name: web
[root@master ~]# kubectl create -f statefuset.yaml
service/nginx created
statefulset.apps/web created

[root@master ~]# kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
web-0 1/1 Running 0 2m24s
web-1 1/1 Running 0 2m23s
web-2 1/1 Running 0 2m22s
[root@master ~]#

StatefulSet Pod 具有唯一的标识,该标识包括顺序标识、稳定的网络标识和稳定的存储。 该标识和 Pod 是绑定的,与该 Pod 调度到哪个节点上无关。

对于具有 N 个副本的 StatefulSet,该 StatefulSet 中的每个 Pod 将被分配一个从 0 到 N-1 的整数序号,该序号在此 StatefulSet 上是唯一的。

创建一个busybox的pod来测试一下,可以直接访问到statufulset集群内部

[root@master ~]# kubectl run  busybox --image=busybox
pod/busybox created
[root@master ~]# kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
busybox 1/1 Running 0 4s 10.101.11.20 node2 <none> <none>
web-0 (唯一标识符) 1/1 Running 0 49m 10.101.11.14 node2 <none> <none>
web-1 1/1 Running 0 49m 10.101.11.15 node2 <none> <none>
web-2 1/1 Running 0 49m 10.101.149.10 node1 <none> <none>
[root@master ~]# kubectl exec -it busybox -- sh
/ # ping web-0.nginx # $(服务名称).$(名字空间)
PING web-0.nginx (10.101.11.22): 56 data bytes
64 bytes from 10.101.11.22: seq=0 ttl=63 time=0.133 ms
64 bytes from 10.101.11.22: seq=1 ttl=63 time=0.108 ms
64 bytes from 10.101.11.22: seq=2 ttl=63 time=0.097 ms
64 bytes from 10.101.11.22: seq=3 ttl=63 time=0.097 ms

statefulset更新策略

StatefulSet 的 .spec.updateStrategy 字段让 你可以配置和禁用掉自动滚动更新 Pod 的容器、标签、资源请求或限制、以及注解。 有两个允许的值:

OnDelet
当 StatefulSet 的 .spec.updateStrategy.type 设置为 OnDelete 时, 它的控制器将不会自动更新 StatefulSet 中的 Pod。 用户必须手动删除 Pod 以便让控制器创建新的 Pod,以此来对 StatefulSet 的 .spec.template 的变动作出反应。
RollingUpdate
RollingUpdate 更新策略对 StatefulSet 中的 Pod 执行自动的滚动更新。这是默认的更新策略。

当 StatefulSet 的 .spec.updateStrategy.type 被设置为 RollingUpdate 时, StatefulSet 控制器会删除和重建 StatefulSet 中的每个 Pod。 它将按照与 Pod 终止相同的顺序(从最大序号到最小序号)进行,每次更新一个 Pod。

Kubernetes 控制平面会等到被更新的 Pod 进入 Running 和 Ready 状态,然后再更新其前身。 如果你设置了 .spec.minReadySeconds(查看最短就绪秒数), 控制平面在 Pod 就绪后会额外等待一定的时间再执行下一步。

分区滚动更新(灰度发布)

通过声明 .spec.updateStrategy.rollingUpdate.partition 的方式,RollingUpdate 更新策略可以实现分区。 如果声明了一个分区,当 StatefulSet 的 .spec.template 被更新时, 所有序号大于等于该分区序号的 Pod 都会被更新。 所有序号小于该分区序号的 Pod 都不会被更新,并且,即使它们被删除也会依据之前的版本进行重建。

[root@master ~]# kubectl edit sts web
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
annotations:
kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration: |
{"apiVersion":"apps/v1","kind":"StatefulSet","metadata":{"annotations":{},"name":"web","namespace":"default"},"spec":{"replicas":3,"selector":{"matchLabels":{"app":"nginx"}},"serviceName":"nginx","template":{"metadata":{"labels":{"app":"nginx"}},"spec":{"containers":[{"image":"nginx:1.21.4","name":"nginx","ports":[{"containerPort":80,"name":"web"}]}]}}}}
creationTimestamp: "2022-07-26T07:51:51Z"
generation: 1
name: web
namespace: default
resourceVersion: "57225"
uid: 4b527fd0-6b5d-4bae-8312-d0cabb523ae3
spec:
podManagementPolicy: OrderedReady
replicas: 3
revisionHistoryLimit: 10
selector:
matchLabels:
app: nginx
serviceName: nginx
template:
metadata:
creationTimestamp: null
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- image: nginx:1.21.4
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: nginx
ports:
- containerPort: 80
name: web
protocol: TCP
resources: {}
terminationMessagePath: /dev/termination-log
terminationMessagePolicy: File
dnsPolicy: ClusterFirst
restartPolicy: Always
schedulerName: default-scheduler
securityContext: {}
terminationGracePeriodSeconds: 30
updateStrategy:
rollingUpdate:
partition: 0 比如当replicas数目为3时,把这里的0改为3的话,当更新版本时,只有web-2才会更新。
type: RollingUpdate
status:
collisionCount: 0
currentReplicas: 3
currentRevision: web-6cf5dbfdf7
observedGeneration: 1
readyReplicas: 3
replicas: 3
updateRevision: web-6cf5dbfdf7
updatedReplicas: 3

Horizontal  Pod Autoscaling

应用的资源使用率通常有高峰和低谷的时候,如何肖峰填谷,提高集群的整体资源使用率,让service中的pod数量自动调整呢? 这就需要Horizontal  Pod Autoscaling ,顾名思义,使pod水平缩放。

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