一、适用场景和方法

（1）适用场景

考虑查询过程中是否存在以下情况：

  • 查询某些数据时需要分组才能得到，某些数据不需要分组就能得到或者分组条件不同；
  • 查询某些数据时需要where条件，某些列不需要where条件。

存在上述情况时，可能会用到子查询，不论是否涉及到子查询的问题，我们都可以把复杂查询问题简单化，拆解为简单问题，一一解决。

（2）方法

MySQL嵌套子查询，可以在 with、from、in、join 中使用。

  • 什么是子查询？

子查询可以放在select语句的where条件中、having条件中、from子句中。

  • 子查询分为哪几类？

（1）单行子查询：where 条件中使用 <>、<、>、<=、>=、=；having子句中使用 <>、<、>、<=、>=、=（其中子查询得到的是一个值）；在from子句中也可以使用子查询

注意：单行子查询不能包含order by 子句

（2）多行子查询：可以向外部的SQL语句返回一行或者多行记录。外部查询可以使用in、any、all。在子查询中使用any操作符之前，必须使用一个=、<>、<、>、<=、>=；在子查询中使用all操作符之前，必须使用一个=、<>、<、>、<=、>=

  • 什么是嵌套子查询？

子查询里面还有一个子查询

二、案例分析

下面用3个具体的问题（由简到难）来说明子查询和嵌套子查询的求解过程：

（1）简单问题

问题来自：SQL131 作答试卷得分大于过80的人的用户等级分布

描述

现有用户信息表user_info（uid用户ID，nick_name昵称, achievement成就值, level等级, job职业方向, register_time注册时间）：

id uid nick_name achievement level job register_time
1 1001 牛客1号 3100 7 算法 2020-01-01 10:00:00
2 1002 牛客2号 2100 6 算法 2020-01-01 10:00:00
3 1003 牛客3号 1500 5 算法 2020-01-01 10:00:00
4 1004 牛客4号 1100 4 算法 2020-01-01 10:00:00
5 1005 牛客5号 1600 6 C++ 2020-01-01 10:00:00
6 1006 牛客6号 3000 6 C++ 2020-01-01 10:00:00

试卷信息表examination_info（exam_id试卷ID, tag试卷类别, difficulty试卷难度, duration考试时长, release_time发布时间）：

id exam_id tag difficulty duration release_time
1 9001 SQL hard 60 2021-09-01 06:00:00
2 9002 C++ easy 60 2021-09-01 06:00:00
3 9003 算法 medium 80 2021-09-01 10:00:00

试卷作答信息表exam_record（uid用户ID, exam_id试卷ID, start_time开始作答时间, submit_time交卷时间, score得分）：

id uid exam_id start_time submit_time score
1 1001 9001 2021-09-01 09:01:01 2021-09-01 09:41:01 79
2 1002 9003 2021-09-01 12:01:01 2021-09-01 12:21:01 60
3 1002 9002 2021-09-01 12:01:01 2021-09-01 12:31:01 70
4 1002 9001 2021-09-01 19:01:01 2021-09-01 19:40:01 80
5 1002 9003 2021-08-01 12:01:01 2021-08-01 12:21:01 60
6 1002 9002 2021-09-01 12:01:01 2021-09-01 12:31:01 70
7 1002 9001 2021-09-01 19:01:01 2021-09-01 19:40:01 85
8 1002 9002 2021-09-01 12:01:01 (NULL) (NULL)
9 1003 9003 2021-09-07 10:01:01 2021-09-07 10:31:01 86
10 1003 9003 2021-09-08 12:01:01 2021-09-08 12:11:01 40
11 1003 9001 2021-09-01 13:01:01 2021-09-01 13:41:01 81
12 1003 9002 2021-09-01 14:01:01 (NULL) (NULL)
13 1003 9003 2021-09-08 15:01:01 (NULL) (NULL)
14 1005 9001 2021-09-01 12:01:01 2021-09-01 12:31:01 90
15 1005 9002 2021-09-01 12:01:01 2021-09-01 12:31:01 88
16 1006 9002 2021-09-01 12:11:01 2021-09-01 12:31:01 89

统计作答SQL类别的试卷得分大于过80的人的用户等级分布，按数量降序排序（保证数量都不同）。示例数据结果输出如下：

level level_cnt
6 2
5 1

解释：9001为SQL类试卷，作答该试卷大于80分的人有1002、1003、1005共3人，6级两人，5级一人。

【分类】：嵌套子查询、多表连接

分析思路

难点：

1.计算不同试卷类型的用户人数要记得去重

2.如何实现 in 嵌套子查询

（1）统计作答SQL类别的试卷

​ [条件]：where tag = 'SQL' score > 80

（2）统计作答SQL类别的试卷得分大于过80的人

​ [条件]：where score > 80 and exam_id in 。。。

（3）统计作答SQL类别的试卷得分大于过80的人的用户等级分布,按数量降序排序

​ [使用]：group by level；order by level_cnt desc

最终结果

select 查询结果 [等级;等级分布]

from 从哪张表中查询数据[多个join连接的表]

where 查询条件 [SQL类别试卷;得分大于过80的人]

group by 分组条件 [等级]

order by 对查询结果排序 [等级分布数量降序、等级降序];

求解代码

方法一：

嵌套子查询+in 子查询

select

    level,

    count(level) as level_cnt

from user_info

where uid in(

    #统计作答SQL类别的试卷得分大于过80的人

    select

        uid

    from exam_record

    where score > 80

    and exam_id in(

        #统计作答SQL类别的试卷

        select

            exam_id

        from examination_info

        where tag = 'SQL'

        )

    )

group by level

order by level_cnt desc;

方法二：

多表连接

select

    level,

    count(distinct uid) as level_cnt

from user_info

join exam_record using(uid)

join examination_info using(exam_id)

where tag = 'SQL'

and score > 80

group by level

order by level_cnt desc,level desc

131附录：创建示例表的代码：

drop table if exists examination_info;

CREATE TABLE examination_info (

    id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',

    exam_id int UNIQUE NOT NULL COMMENT '试卷ID',

    tag varchar(32) COMMENT '类别标签',

    difficulty varchar(8) COMMENT '难度',

    duration int NOT NULL COMMENT '时长',

    release_time datetime COMMENT '发布时间'

)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

drop table if exists user_info;

CREATE TABLE user_info (

    id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',

    uid int UNIQUE NOT NULL COMMENT '用户ID',

    `nick_name` varchar(64) COMMENT '昵称',

    achievement int COMMENT '成就值',

    level int COMMENT '用户等级',

    job varchar(32) COMMENT '职业方向',

    register_time datetime COMMENT '注册时间'

)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

drop table if exists exam_record;

CREATE TABLE  exam_record (

    id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',

    uid int NOT NULL COMMENT '用户ID',

    exam_id int NOT NULL COMMENT '试卷ID',

    start_time datetime NOT NULL COMMENT '开始时间',

    submit_time datetime COMMENT '提交时间',

    score tinyint COMMENT '得分'

)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

INSERT INTO user_info(uid,`nick_name`,achievement,level,job,register_time) VALUES

  (1001, '牛客1号', 3100, 7, '算法', '2020-01-01 10:00:00'),

  (1002, '牛客2号', 2100, 6, '算法', '2020-01-01 10:00:00'),

  (1003, '牛客3号', 1500, 5, '算法', '2020-01-01 10:00:00'),

  (1004, '牛客4号', 1100, 4, '算法', '2020-01-01 10:00:00'),

  (1005, '牛客5号', 1600, 6, 'C++', '2020-01-01 10:00:00'),

  (1006, '牛客6号', 3000, 6, 'C++', '2020-01-01 10:00:00');

INSERT INTO examination_info(exam_id,tag,difficulty,duration,release_time) VALUES

  (9001, 'SQL', 'hard', 60, '2021-09-01 06:00:00'),

  (9002, 'C++', 'easy', 60, '2021-09-01 06:00:00'),

  (9003, '算法', 'medium', 80, '2021-09-01 10:00:00');

INSERT INTO exam_record(uid,exam_id,start_time,submit_time,score) VALUES

(1001, 9001, '2021-09-01 09:01:01', '2021-09-01 09:41:01', 79),

(1002, 9003, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:21:01', 60),

(1002, 9002, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 70),

(1002, 9001, '2021-09-01 19:01:01', '2021-09-01 19:40:01', 80),

(1002, 9003, '2021-08-01 12:01:01', '2021-08-01 12:21:01', 60),

(1002, 9002, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 70),

(1002, 9001, '2021-09-01 19:01:01', '2021-09-01 19:40:01', 85),

(1002, 9002, '2021-09-01 12:01:01', null, null),

(1003, 9003, '2021-09-07 10:01:01', '2021-09-07 10:31:01', 86),

(1003, 9003, '2021-09-08 12:01:01', '2021-09-08 12:11:01', 40),

(1003, 9001, '2021-09-01 13:01:01', '2021-09-01 13:41:01', 81),

(1003, 9002, '2021-09-01 14:01:01', null, null),

(1003, 9003, '2021-09-08 15:01:01', null, null),

(1005, 9001, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 90),

(1005, 9002, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 88),

(1006, 9002, '2021-09-01 12:11:01', '2021-09-01 12:31:01', 89);

（2）中等问题

问题来自：SQL130 试卷发布当天作答人数和平均分

描述

现有用户信息表user_info（uid用户ID，nick_name昵称, achievement成就值, level等级, job职业方向, register_time注册时间），示例数据如下：

id uid nick_name achievement level job register_time
1 1001 牛客1号 3100 7 算法 2020-01-01 10:00:00
2 1002 牛客2号 2100 6 算法 2020-01-01 10:00:00
3 1003 牛客3号 1500 5 算法 2020-01-01 10:00:00
4 1004 牛客4号 1100 4 算法 2020-01-01 10:00:00
5 1005 牛客5号 1600 6 C++ 2020-01-01 10:00:00
6 1006 牛客6号 3000 6 C++ 2020-01-01 10:00:00

释义：用户1001昵称为牛客1号，成就值为3100，用户等级是7级，职业方向为算法，注册时间2020-01-01 10:00:00

试卷信息表examination_info（exam_id试卷ID, tag试卷类别, difficulty试卷难度, duration考试时长, release_time发布时间） 示例数据如下：

id exam_id tag difficulty duration release_time
1 9001 SQL hard 60 2021-09-01 06:00:00
2 9002 C++ easy 60 2020-02-01 10:00:00
3 9003 算法 medium 80 2020-08-02 10:00:00

试卷作答记录表exam_record（uid用户ID, exam_id试卷ID, start_time开始作答时间, submit_time交卷时间, score得分） 示例数据如下：

id uid exam_id start_time submit_time score
1 1001 9001 2021-07-02 09:01:01 2021-09-01 09:41:01 70
2 1002 9003 2021-09-01 12:01:01 2021-09-01 12:21:01 60
3 1002 9002 2021-09-02 12:01:01 2021-09-02 12:31:01 70
4 1002 9001 2021-09-01 19:01:01 2021-09-01 19:40:01 80
5 1002 9003 2021-08-01 12:01:01 2021-08-01 12:21:01 60
6 1002 9002 2021-08-02 12:01:01 2021-08-02 12:31:01 70
7 1002 9001 2021-09-01 19:01:01 2021-09-01 19:40:01 85
8 1002 9002 2021-07-06 12:01:01 (NULL) (NULL)
9 1003 9002 2021-09-07 10:01:01 2021-09-07 10:31:01 86
10 1003 9003 2021-09-08 12:01:01 2021-09-08 12:11:01 40
11 1003 9003 2021-09-01 13:01:01 2021-09-01 13:41:01 70
12 1003 9001 2021-09-08 14:01:01 (NULL) (NULL)
13 1003 9002 2021-09-08 15:01:01 (NULL) (NULL)
14 1005 9001 2021-09-01 12:01:01 2021-09-01 12:31:01 90
15 1005 9002 2021-09-01 12:01:01 2021-09-01 12:31:01 88
16 1005 9002 2021-09-02 12:11:01 2021-09-02 12:31:01 89

请计算每张SQL类别试卷发布后，当天5级以上的用户作答的人数uv和平均分avg_score，按人数降序，相同人数的按平均分升序，示例数据结果输出如下：

exam_id uv avg_score
9001 3 81.3

解释：只有一张SQL类别的试卷，试卷ID为9001，发布当天（2021-09-01）有1001、1002、1003、1005作答过，但是1003是5级用户，其他3位为5级以上，他们三的得分有[70,80,85,90]，平均分为81.3（保留1位小数）。

【分类】：嵌套子查询、多表连接

分析思路

难点：

1.实现with子句、from子查询和in子查询时，先查询试卷类型还是用户？

（1）统计SQL类别试卷发布后，当天有作答记录的试卷

  • [条件]：where date_format(release_time,'%Y%m%d') = date_format(submit_time,'%Y%m%d') and tag = 'SQL'

（2）统计SQL类别试卷发布后，当天有作答记录的试卷对应的5级以上的用户

  • [条件]：where level > 5

（3）统计每张SQL类别试卷发布后，当天5级以上的用户作答的人数uv和平均分avg_score，按人数降序，相同人数的按平均分升序

  • [使用]：group by exam_id；order by uv desc,avg_score

最终结果

select 查询结果 [试卷ID;作答人数;平均成绩]

from 从哪张表中查询数据[多个join连接的表]

where 查询条件 [SQL类别试卷;发布当天的5级用户]

group by 分组条件 [试卷ID]

order by 对查询结果排序 [按人数降序、相同人数的按平均分升序];

求解代码

方法一：

嵌套子查询 + in 子查询

select

    exam_id,

    count(distinct uid) as uv,

    round(avg(score),1) as avg_score

from exam_record

where uid in(

    #统计SQL类别试卷发布后，当天有作答记录的试卷对应的5级以上的用户

    select

        uid

    from user_info

    where level > 5

    and exam_id in(

        #统计SQL类别试卷发布后，当天有作答记录的试卷

        select

            exam_id

        from examination_info

        join exam_record using(exam_id)

        where date_format(release_time,'%Y%m%d') = date_format(submit_time,'%Y%m%d') and tag = 'SQL'

        )

    )

group by exam_id

order by uv desc,avg_score;

方法二：

  • with 子句
with

    main as(

        #统计SQL类别试卷发布后，当天有作答记录的试卷

        select

            uid,

            exam_id,

            score

        from examination_info

        join exam_record using(exam_id)

        where date_format(release_time,'%Y%m%d') = date_format(submit_time,'%Y%m%d')

        and tag = 'SQL'

    ),

    main1 as(

        #统计SQL类别试卷发布后，当天有作答记录的试卷对应的5级以上的用户

        select

            score,

            uid,

            exam_id

        from main join user_info using(uid)

        where level>5

    )

#统计每张SQL类别试卷发布后，当天5级以上的用户作答的人数uv和平均分avg_score，按人数降序，相同人数的按平均分升序

select

    exam_id,

    count(distinct uid) as uv,

    round(avg(score),1) as avg_score

from main1

group by exam_id

order by uv desc,avg_score;
  • with 子句 + join
with

    main as(

        #统计SQL类别试卷发布后，当天有作答记录的试卷对应的5级以上的用户

        select

            uid,

            exam_id,

            score

        from examination_info

        join exam_record using(exam_id)

        join user_info using(uid)

        where date_format(release_time,'%Y%m%d') = date_format(submit_time,'%Y%m%d')

        and tag = 'SQL'

        and level > 5

    )

#统计每张SQL类别试卷发布后，当天5级以上的用户作答的人数uv和平均分avg_score，按人数降序，相同人数的按平均分升序

select

    exam_id,

    count(distinct uid) as uv,

    round(avg(score),1) as avg_score

from main

group by exam_id

order by uv desc,avg_score;

方法三：

多表连接

select

    exam_id,

    count(distinct uid) as uv,

    round(avg(score),1) as avg_score

from exam_record

join user_info using(uid)

join examination_info using(exam_id)

where tag = 'SQL'

and date_format(release_time, '%Y%m%d') = date_format(start_time, '%Y%m%d')

and level > 5

group by exam_id

order by uv desc,avg_score

130附录：创建示例表的代码：

drop table if exists examination_info,user_info,exam_record;

CREATE TABLE examination_info (

    id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',

    exam_id int UNIQUE NOT NULL COMMENT '试卷ID',

    tag varchar(32) COMMENT '类别标签',

    difficulty varchar(8) COMMENT '难度',

    duration int NOT NULL COMMENT '时长',

    release_time datetime COMMENT '发布时间'

)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

CREATE TABLE user_info (

    id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',

    uid int UNIQUE NOT NULL COMMENT '用户ID',

    `nick_name` varchar(64) COMMENT '昵称',

    achievement int COMMENT '成就值',

    level int COMMENT '用户等级',

    job varchar(32) COMMENT '职业方向',

    register_time datetime COMMENT '注册时间'

)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

CREATE TABLE exam_record (

    id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',

    uid int NOT NULL COMMENT '用户ID',

    exam_id int NOT NULL COMMENT '试卷ID',

    start_time datetime NOT NULL COMMENT '开始时间',

    submit_time datetime COMMENT '提交时间',

    score tinyint COMMENT '得分'

)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

INSERT INTO user_info(uid,`nick_name`,achievement,level,job,register_time) VALUES

  (1001, '牛客1号', 3100, 7, '算法', '2020-01-01 10:00:00'),

  (1002, '牛客2号', 2100, 6, '算法', '2020-01-01 10:00:00'),

  (1003, '牛客3号', 1500, 5, '算法', '2020-01-01 10:00:00'),

  (1004, '牛客4号', 1100, 4, '算法', '2020-01-01 10:00:00'),

  (1005, '牛客5号', 1600, 6, 'C++', '2020-01-01 10:00:00'),

  (1006, '牛客6号', 3000, 6, 'C++', '2020-01-01 10:00:00');

INSERT INTO examination_info(exam_id,tag,difficulty,duration,release_time) VALUES

  (9001, 'SQL', 'hard', 60, '2021-09-01 06:00:00'),

  (9002, 'C++', 'easy', 60, '2020-02-01 10:00:00'),

  (9003, '算法', 'medium', 80, '2020-08-02 10:00:00');

INSERT INTO exam_record(uid,exam_id,start_time,submit_time,score) VALUES

(1001, 9001, '2021-09-01 09:01:01', '2021-09-01 09:41:01', 70),

(1002, 9003, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:21:01', 60),

(1002, 9002, '2021-09-02 12:01:01', '2021-09-02 12:31:01', 70),

(1002, 9001, '2021-09-01 19:01:01', '2021-09-01 19:40:01', 80),

(1002, 9003, '2021-08-01 12:01:01', '2021-08-01 12:21:01', 60),

(1002, 9002, '2021-08-02 12:01:01', '2021-08-02 12:31:01', 70),

(1002, 9001, '2021-09-01 19:01:01', '2021-09-01 19:40:01', 85),

(1002, 9002, '2021-07-06 12:01:01', null, null),

(1003, 9003, '2021-09-07 10:01:01', '2021-09-07 10:31:01', 86),

(1003, 9003, '2021-09-08 12:01:01', '2021-09-08 12:11:01', 40),

(1003, 9001, '2021-09-01 13:01:01', '2021-09-01 13:41:01', 70),

(1003, 9002, '2021-09-08 14:01:01', null, null),

(1003, 9003, '2021-09-08 15:01:01', null, null),

(1005, 9001, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 90),

(1005, 9002, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 88),

(1005, 9002, '2021-09-02 12:11:01', '2021-09-02 12:31:01', 89);

（3）较难问题

问题来自：SQL 129月均完成试卷数不小于3的用户爱作答的类别

描述

现有试卷作答记录表exam_record（uid：用户ID, exam_id：试卷ID, start_time：开始作答时间, submit_time：交卷时间，没提交的话为NULL, score：得分），示例数据如下：

id uid exam_id start_time submit_time score
1 1001 9001 2021-07-02 09:01:01 (NULL) (NULL)
2 1002 9003 2021-09-01 12:01:01 2021-09-01 12:21:01 60
3 1002 9002 2021-09-02 12:01:01 2021-09-02 12:31:01 70
4 1002 9001 2021-09-05 19:01:01 2021-09-05 19:40:01 81
5 1002 9002 2021-07-06 12:01:01 (NULL) (NULL)
6 1003 9003 2021-09-07 10:01:01 2021-09-07 10:31:01 86
7 1003 9003 2021-09-08 12:01:01 2021-09-08 12:11:01 40
8 1003 9001 2021-09-08 13:01:01 (NULL) (NULL)
9 1003 9002 2021-09-08 14:01:01 (NULL) (NULL)
10 1003 9003 2021-09-08 15:01:01 (NULL) (NULL)
11 1005 9001 2021-09-01 12:01:01 2021-09-01 12:31:01 88
12 1005 9002 2021-09-01 12:01:01 2021-09-01 12:31:01 88
13 1005 9002 2021-09-02 12:11:01 2021-09-02 12:31:01 89

试卷信息表examination_info（exam_id：试卷ID, tag：试卷类别, difficulty：试卷难度, duration：考试时长, release_time：发布时间），示例数据如下：

id exam_id tag difficulty duration release_time
1 9001 SQL hard 60 2020-01-01 10:00:00
2 9002 C++ easy 60 2020-02-01 10:00:00
3 9003 算法 medium 80 2020-08-02 10:00:00

请从表中统计出 “当月均完成试卷数”不小于3的用户们爱作答的类别及作答次数，按次数降序输出，示例输出如下：

tag tag_cnt
C++ 4
SQL 2
算法 1

解释：用户1002和1005在2021年09月的完成试卷数目均为3，其他用户均小于3；然后用户1002和1005作答过的试卷tag分布结果按作答次数降序排序依次为C++、SQL、算法。

【分类】：子查询、多表连接

分析思路

难点：

1.统计出“当月均完成试卷数”不小于3的用户们，with子查询和from子查询一定要去重,in子查询不用去重

2.多表做连接

（1）统计出“当月均完成试卷数”不小于3的用户们

​ [条件]：where submit_time is not null

​ [使用]：distinct。一定要去重，要不然做连接之后作答次数会计算错误。in不用

（2）统计用户们爱作答的类别及作答次数，按次数降序输出

​ [条件]：where a.answer_cnt < 3 and upper(a.tag)!= a.tag。

​ [使用]：多表连接使用 join using( )

最终结果

select 查询结果 [爱作答的类别;作答次数]

from 从哪张表中查询数据[多个join连接的表]

group by 分组条件 [类别]

order by 对查询结果排序 [按次数降序];

求解代码

方法一：

with 子句

with

    main as(

        #统计出“当月均完成试卷数”不小于3的用户们

        select distinct

            uid

        from exam_record

        join examination_info using(exam_id)

        where submit_time is not null

        group by uid,month(start_time) having count(score)>=3

    )

#统计用户们爱作答的类别及作答次数，按次数降序输出

select

    tag,

    count(start_time) as tag_cnt

from main

join exam_record using(uid)

join examination_info using(exam_id)

group by tag

order by tag_cnt desc

方法二

from 子查询

select

    tag,

    count(start_time) as tag_cnt

from (

    #统计出“当月均完成试卷数”不小于3的用户们

    select distinct

        uid

    from exam_record

    where submit_time is not null

    group by uid,month(start_time) having count(score)>=3

) main

join exam_record using(uid)

join examination_info using(exam_id)

group by tag

order by tag_cnt desc

方法三

join 子查询

select

    tag,

    count(start_time) as tag_cnt

from exam_record

join examination_info using(exam_id)

join(

    #统计出“当月均完成试卷数”不小于3的用户们

    select distinct

        uid

    from exam_record

    where submit_time is not null

    group by uid,month(start_time) having count(score)>=3

    )main using(uid)

group by tag

order by tag_cnt desc

方法四

in 子查询

select

    tag,

    count(start_time) as tag_cnt

from exam_record

join examination_info using(exam_id)

where uid in(

    #统计出“当月均完成试卷数”不小于3的用户们

    select

        uid

    from exam_record

    join examination_info using(exam_id)

    where submit_time is not null

    group by uid,month(start_time) having count(score)>=3

)

group by tag

order by tag_cnt desc

130附录：创建示例表的代码：

drop table if exists examination_info,exam_record;

CREATE TABLE examination_info (

    id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',

    exam_id int UNIQUE NOT NULL COMMENT '试卷ID',

    tag varchar(32) COMMENT '类别标签',

    difficulty varchar(8) COMMENT '难度',

    duration int NOT NULL COMMENT '时长',

    release_time datetime COMMENT '发布时间'

)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

CREATE TABLE exam_record (

    id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',

    uid int NOT NULL COMMENT '用户ID',

    exam_id int NOT NULL COMMENT '试卷ID',

    start_time datetime NOT NULL COMMENT '开始时间',

    submit_time datetime COMMENT '提交时间',

    score tinyint COMMENT '得分'

)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

INSERT INTO examination_info(exam_id,tag,difficulty,duration,release_time) VALUES

  (9001, 'SQL', 'hard', 60, '2020-01-01 10:00:00'),

  (9002, 'C++', 'easy', 60, '2020-02-01 10:00:00'),

  (9003, '算法', 'medium', 80, '2020-08-02 10:00:00');

INSERT INTO exam_record(uid,exam_id,start_time,submit_time,score) VALUES

(1001, 9001, '2021-07-02 09:01:01', null, null),

(1002, 9003, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:21:01', 60),

(1002, 9002, '2021-09-02 12:01:01', '2021-09-02 12:31:01', 70),

(1002, 9001, '2021-09-05 19:01:01', '2021-09-05 19:40:01', 81),

(1002, 9002, '2021-07-06 12:01:01', null, null),

(1003, 9003, '2021-09-07 10:01:01', '2021-09-07 10:31:01', 86),

(1003, 9003, '2021-09-08 12:01:01', '2021-09-08 12:11:01', 40),

(1003, 9001, '2021-09-08 13:01:01', null, null),

(1003, 9002, '2021-09-08 14:01:01', null, null),

(1003, 9003, '2021-09-08 15:01:01', null, null),

(1005, 9001, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 88),

(1005, 9002, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 88),

(1005, 9002, '2021-09-02 12:11:01', '2021-09-02 12:31:01', 89);

三、总结

只要理清求解思路写出任一种查询方法，都可以迁移到另外的方法中。

适用于所有复杂查询问题的求解方法：拆分成最小问题，逐个解决，再合并。所以一定要掌握with子句、join、from、in这几个最常用的方法。

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