flask 数据库一节笔记

笔记一：
os.path的用法：
1. os.path.dirname(__file__)   返回当前脚本的执行路径，__file__为固定参数
2. os.path.abspath(file)          返回文件在当前环境中的绝对路径
3. os.path.join(basedir, file)    将file的路径设置为basedir所在的路径

笔记二：
Flask_SQLAlchemy数据库URL：
MySQL mysql://username:password@hostname/database
SQLite(Unix) sqlite:////absolute/path/to/database
SQLite(Windows) sqlite:///c:/absolute/path/to/database

笔记三：
常用的SQLAlchemy列类型如下：
Integer int                             普通整数
Float float                              浮点型
String str                               变长字符串
Text str                                 做优化的变长字符串
Boolean bool                          布尔值
Date datetime.date                 日期
Time datatime.time                 时间
Interval datetime.timedelta      时间间隔

SQLAlchemy列配置选项：
primary_key  如果为True，这列就是主键
unique          如果为True，这列不允许出现重复值
index            如果为True，这列创建索引，提升查询效率
nullable        如果为True，这列允许出现空值
dafault         为这列定义默认值

笔记四：
__repr__方法用于显示值，相似方法还有__str__，但前者更偏向开发人员（准确性），后者更偏向用户

笔记五：
imp是标准库模块，可以对模块进行创建、载入等操作，可以用exec执行模块文件

笔记六：
可使用db.relationship()把数据库的不同行联系起来，建立一对多的关系，db.relationship()的第一个
参数表明关系的另一端是哪个模型，其他可选参数如下：
backref            在关系的另一个模型中添加反向引用
primaryjoin      明确两个模型之间使用的联结条件
lazy                 指定如何加载相关记录，可选值有select(首次访问时加载)、immediate(源对象加载后加载)、
                       joined(加载记录，但使用联结)、subquery(立即加载，但使用子查询)，noload(永不加载)、
                       dynamic(不加载记录，但提供加载记录的查询)
uselist             如果设为False，不适用列表而使用标量
order_by         指定关系中记录的排序方式
secondary       指定多对多关系中关系表的名字
secondaryjoin  指定多对多关系中的二级联结条件

用SQLAlchemy管理数据库的步骤：
1. 配置数据库：
①设置数据库SQLALCHEMY_DATABASE_URI (必须)
②设置数据库迁移文件路径SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO(自动更新数据库变动)

2. 初始化数据库(用SQLAlchemy()创建一个db对象)

3. 创建数据库模型
用类来创建数据库模型，用__repr__方法打印类的对象，便于调试

4. 创建数据库
用SQLAlchemy_migrate创建支持升级的数据库
从migrate.versioning导入api
api.create()
api.version_control()

5. 创建迁移脚本
...
使用migrate.versioning模块api方法的upgrate()升级数据库，downgrate()回退数据库

6. 建立数据库中表的对应关系
用db.relationship()、外键等建立关系

7. 用session会话对数据库进行操作，最后必须使用db.session.commit()才生效
db.session.add() 更改
db.session.delete() 删除行
query.all() 查询，可使用过滤器filter_by进行更精确查询