awk运用三维数组进行插值获得任意经纬度处的水层沉积层地壳厚度
awk三维数组与插值
目的:给定经纬度,获得该点地下的冰层水层沉积层和地壳的厚度
实现:awk一行命令
下载Crust1.0模型
该数据集的详细介绍见官网.
解压后有几个文件:crust1.vp,crust1.vs,crust1.rho,crust1.bnds,分别代表P波速度,S波速度,密度和深度.
数据格式
每个文件共有64800行,9列,每行经纬度如下表所列。crust1.bnds的每行代表某个经纬度所对应的水层,冰层,上中下沉积层和上中下地壳的深度。
行号 | latitude | lat_index | longitude | lon_index |
---|---|---|---|---|
1 | 89.5 | 180 | -179.5 | 0 |
2 | 89.5 | 180 | -178.5 | 1 |
--- | --- | --- | --- | --- |
360 | 89.5 | 180 | 179.5 | 359 |
361 | 88.5 | 179 | -179.5 | 0 |
362 | 89.5 | 179 | -178.5 | 1 |
--- | --- | --- | --- | --- |
64800 | -89.5 | 0 | 179.5 | 359 |
awk三维数组存储
在BEGIN{}里将三维数组初始化,在{}里将数据存储到三维数组中,在END{}里线性插值
lat=-89.5
lon=-179.5
cat /opt/crust10/crust1.bnds | awk 'BEGIN{
for (lat_index=0; lat_index<180; lat_index++) {
for (lon_index=0; lon_index<360; lon_index++) {
for (i=1; i<=9; i++) {
value[lat_index,lon_index,i]=0.0
}
}
}
}{
lat_index=180-int(NR/360);
lon_index=NR%360;
for (i=1; i<=9; i++) {
value[lat_index,lon_index,i]=$i
}
}END{
lat_index1=int('"$lat"'+89.5)
lat_index2=lat_index+1
lon_index1=int('"$lon"'+179.5)
lon_index2=lon_index+1
for (i=1; i<9; i++) {
lat1='"$lat"'+89.5-lat_index1
lat2=1.0-lat1
lon1='"$lon"'+179.5-lon_index1
lon2=1.0-lon1
print i,value[lat_index1,lon_index1,i]*lon2*lat2+value[lat_index1,lon_index2,i]*lon1*lat2+value[lat_index2,lon_index1,i]*lon2*lat1+value[lat_index2,lon_index2,i]*lon1*lat1
}
}' | cat
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