KafkaOffsetMonitor:监控消费者和延迟的队列
一个小应用程序来监视kafka消费者的进度和它们的延迟的队列。
KafkaOffsetMonitor是用来实时监控Kafka集群中的consumer以及在队列中的位置(偏移量)。
你可以查看当前的消费者组,每个topic队列的所有partition的消费情况。可以很快地知道每个partition中的消息是否很快被消费以及相应的队列消息增长速度等信息。这些可以debug kafka的producer和consumer,你完全知道你的系统将会发生什么。
这个web管理平台保留的partition offset和consumer滞后的历史数据(具体数据保存多少天我们可以在启动的时候配置),所以你可以很轻易了解这几天consumer消费情况。
KafkaOffsetMonitor这款软件是用Scala代码编写的,消息等历史数据是保存在名为offsetapp.db数据库文件中,该数据库是SQLLite文件,非常的轻量级。虽然我们可以在启动KafkaOffsetMonitor程序的时候指定数据更新的频率和数据保存的时间,但是不建议更新很频繁,或者保存大量的数据,因为在KafkaOffsetMonitor图形展示的时候会出现图像展示过慢,或者是直接导致内存溢出了。
所有的关于消息的偏移量、kafka集群的数量等信息都是从Zookeeper中获取到的,日志大小是通过计算得到的。
消费者组列表

消费组的topic列表

图中参数含义解释如下:
- topic:创建时topic名称
- partition:分区编号
- offset:表示该parition已经消费了多少条message
- logSize:表示该partition已经写了多少条message
- Lag:表示有多少条message没有被消费。
- Owner:表示消费者
- Created:该partition创建时间
- Last Seen:消费状态刷新最新时间。
topic的历史位置

Offset存储位置
kafka能灵活地管理offset,可以选择任意存储和格式来保存offset。KafkaOffsetMonitor目前支持以下流行的存储格式。
- kafka0.8版本以前,offset默认存储在zookeeper中(基于Zookeeper)
- kafka0.9版本以后,offset默认存储在内部的topic中(基于Kafka内部的topic)
- Storm Kafka Spout(默认情况下基于Zookeeper)
KafkaOffsetMonitor每个运行的实例只能支持单一类型的存储格式。
下载
可以到github下载KafkaOffsetMonitor源码。
https://github.com/quantifind/KafkaOffsetMonitor
编译KafkaOffsetMonitor命令:
sbt/sbt assembly
不过不建议你自己去下载,因为编译的jar包里引入的都是外部的css和js,所以打开必须联网,都是国外的地址,你编译的时候还要修改js路径,我已经搞定了,你直接下载就好了。
百度云盘:https://pan.baidu.com/s/1kUZJrCV
启动
编译完之后,将会在KafkaOffsetMonitor根目录下生成一个类似KafkaOffsetMonitor-assembly-0.3.0-SNAPSHOT.jar的jar文件。这个文件包含了所有的依赖,我们可以直接启动它:
java -cp KafkaOffsetMonitor-assembly-0.3.0-SNAPSHOT.jar \
com.quantifind.kafka.offsetapp.OffsetGetterWeb \
--offsetStorage kafka \
--zk zk-server1,zk-server2 \
--port 8080 \
--refresh 10.seconds \
--retain 2.days
启动方式2,创建脚本,因为您可能不是一个kafka集群。用脚本可以启动多个。
vim mobile_start_en.sh
nohup java -Xms512M -Xmx512M -Xss1024K -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=512m -cp KafkaOffsetMonitor-assembly-0.3.0-SNAPSHOT.jar com.quantifind.kafka.offsetapp.OffsetGetterWeb
--offsetStorage kafka
--zk 127.0.0.1:2181
--port 8080
--refresh 10.seconds
--retain 2.days 1>mobile-logs/stdout.log 2>mobile-logs/stderr.log &
各个参数的含义:
- offsetStorage:有效的选项是"zookeeper",“kafka”,“storm”。0.9版本以后,offset存储的位置在kafka。
- zk: zookeeper的地址
- prot 端口号
- refresh 刷新频率,更新到DB。
- retain 保留DB的时间
- dbName 在哪里存储记录(默认’offsetapp’)
期待下次的分享,别忘了三连支持博主呀~
我是 念舒_C.ying ,期待你的关注~
KafkaOffsetMonitor:监控消费者和延迟的队列的更多相关文章
- Kafka OffsetMonitor:监控消费者和延迟的队列
一个小应用程序来监视kafka消费者的进度和它们的延迟的队列. KafkaOffsetMonitor是用来实时监控Kafka集群中的consumer以及在队列中的位置(偏移量). 你可以查看当前的消费 ...
- 阿里云RocketMQ定时/延迟消息队列实现
新的阅读体验:http://www.zhouhong.icu/post/157 一.业务需求 需要实现一个提前二十分钟通知用户去做某件事的一个业务,拿到这个业务首先想到的最简单得方法就是使用Redis ...
- 基于redis的延迟消息队列设计
需求背景 用户下订单成功之后隔20分钟给用户发送上门服务通知短信 订单完成一个小时之后通知用户对上门服务进行评价 业务执行失败之后隔10分钟重试一次 类似的场景比较多 简单的处理方式就是使用定时任务 ...
- Spring Boot 实现 RabbitMQ 延迟消费和延迟重试队列
本文主要摘录自:详细介绍Spring Boot + RabbitMQ实现延迟队列 并增加了自己的一些理解,记录下来,以便日后查阅. 项目源码: spring-boot-rabbitmq-delay-q ...
- 基于redis的延迟消息队列设计(转)
需求背景 用户下订单成功之后隔20分钟给用户发送上门服务通知短信 订单完成一个小时之后通知用户对上门服务进行评价 业务执行失败之后隔10分钟重试一次 类似的场景比较多 简单的处理方式就是使用定时任务 ...
- rabbitmq的延迟消息队列实现
第一部分:延迟消息的实现原理和知识点 使用RabbitMQ来实现延迟任务必须先了解RabbitMQ的两个概念:消息的TTL和死信Exchange,通过这两者的组合来实现上述需求. 消息的TTL(Tim ...
- KafkaOffsetMonitor监控kafka
KafkaOffsetMonitor监控kafka 1. KafkaOffsetMonitor是一个可以用于监控Kafka的Topic及Consumer消费状况的工具,其配置和使用特别的方便.源项目G ...
- Delayer 基于 Redis 的延迟消息队列中间件
Delayer 基于 Redis 的延迟消息队列中间件,采用 Golang 开发,支持 PHP.Golang 等多种语言客户端. 参考 有赞延迟队列设计 中的部分设计,优化后实现. 项目链接:http ...
- KafkaOffsetMonitor监控
介绍 KafkaOffsetMonitor是有由Kafka开源社区提供的一款Web管理界面,这个应用程序用来实时监控Kafka服务的Consumer以及它们所在的Partition中的Offset,你 ...
- 生产者-消费者 用非阻塞队列、Object.wait()、Object.notify()实现
非阻塞队列,需要考虑到: 1.并发中的同步 2.线程间通信 public class Quene_Pro_Con { //定义队列大小 private static int size = 10; // ...
随机推荐
- ABC266.
D 设 \(f_{t,p}\) 代表在 \(t\) 时间点时人在 \(p\) 点的最大收益,在这一步他可以 \(p\) 增加,不动,\(p\) 减少.于是得出状态转移方程:\(f_{t,p} = \m ...
- KingbaseES V8R6 账号异常登录锁定案例
数据库版本: test=> select version(); version --------------------------------------------------------- ...
- KingbaseES R6 集群repmgr.conf参数'recovery'测试案例(三)
案例三:测试'recovery = manual' 1.查看集群节点状态信息: [kingbase@node1 bin]$ ./repmgr cluster show ID | Name | Role ...
- K8S Pod及其控制器
Pod K8S里能够运行的最小逻辑单元,1个Pod可以运行多个容器 Pod 控制器 Pod控制器是Pod启动的一种模版,用来保证在K8S中启动的Pod始终按照人们的预期运行(副本数,生命周期.健康状态 ...
- 高德地图与CAD图叠加显示方法汇总及优缺点分析
前言 高德地图应用在许多领域,平常我们用的地图导航,除过正常的地图导航指引功能之外,其实还有很多实用的功能.如高德影像地图应用在包括地理.土地测量.水文学.生态学.气象学以及海洋学等方面.Auto ...
- haodoop概念总结
大数据部门组织结构 Hadoop的优势(4高) 高可靠性:Hadoop底层维护多个数据副本 高扩展性:在集群间分配任务数据,可方便的扩展 高效性:在MapReduce的思想下,Hadoop时并行工作的 ...
- SNI 路由和多协议端口的 TCP
文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/nMMN7hAJK6SFn1V1YyxvHA 下面是一个简单的示例配置 - 使用最新支持的 YAML 文件格式,将请求路由到一个数据库 ...
- Docker镜像仓库Harbor之Swagger REST API整合配置
转载自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1010618 1.Swagger 介绍 Swagger 是一个规范和完整的框架,用于生成.描述.调用和 ...
- CentOS obs直播RTMP协议推流到Nginx流媒体服务器到VUE使用HLS直播
1. 发布打包前端管理平台(ant-design-vue) 2. 发布打包后端(.NET6-WebApi) .NET6 webAPI orm: free sql 数据库:mysql5.7 3. 发布打 ...
- 面试突击87:说一下 Spring 事务传播机制?
Spring 事务传播机制是指,包含多个事务的方法在相互调用时,事务是如何在这些方法间传播的. 既然是"事务传播",所以事务的数量应该在两个或两个以上,Spring 事务传播机制的 ...