NC202492 仓库选址
NC202492 仓库选址
题目
题目描述
牛能在某小城有了固定的需求,为了节省送货的费用,他决定在小城里建一个仓库,但是他不知道选在哪里,可以使得花费最小。
给出一个 \(m \times n\) 的矩阵,代表下一年小城里各个位置对货物的需求次数。我们定义花费为货车载货运输的距离,货车只能沿着水平或竖直方向行驶。
输入描述
首先在一行中输入\(T, T \le 10\),代表测试数据的组数。
每组输入在第一行给出两个正整数 \(n,m , 1 \le n,m \le 100\) ,分别代表矩阵的宽和高。
接下来 \(m\) 行,每行 \(n\) 个不超过 \(1000\) 的数字,代表矩阵里的元素。
输出描述
每组输入在一行中输出答案。
示例1
输入
3
2 2
1 1
1 0
4 4
0 8 2 0
1 4 5 0
0 1 0 1
3 9 2 0
6 7
0 0 0 0 0 0
0 1 0 3 0 1
2 9 1 2 1 2
8 7 1 3 4 3
1 0 2 2 7 7
0 1 0 0 1 0
0 0 0 0 0 0
输出
2
55
162
备注
送货时只能单次运输,若该位置需要 \(3\) 次,货车必须跑 \(3\) 次。
即使该位置需要被送货,我们仍然可以选择该位置作为仓库。
题解
思路
知识点:二维前缀和+思维。
因为送货按曼哈顿距离(垂直水平的距离)计算费用,故考虑可以将行 \(x\) 和列 \(y\) 坐标分开确定。
设费用 \(P_x\) 代表以 \(x\) 为行的选址在x方向上消耗的费用,\(a[i][j]\) 为某仓库需求次数,\(s[i][j]\) 为 \([1,1] \times [i,j]\)区域需求总数。
考虑递推式 \(P_{x+1} - P_x = \sum_{i=1}^x \sum_{j=1}^n a[i][j] - \sum_{i=x+1}^m \sum_{j=1}^n a[i][j] = s[x][n] - (s[m][n] - s[x][n]) = 2 \cdot s[x][n] - s[m][n]\)
可以看出\(x \rightarrow x+1\) 后的费用增量取决于 \(s[x][n]\) 与 总量 \(s[m][n]\) 的关系。为了使 \(P_x\) 最小化,尝试从 \(x=1\) 开始找到第一个使 \(P_{x+1} - P_x\) 为正 \(x\) 。即 \(2 \cdot s[x][n] \geq s[m][n]\) 或者 $ s[x][n] > \lfloor \frac{s[m][n]}{2} \rfloor$,所以只要找到刚好过半的某个 \(x\) 即可(注意后者是整除不能等于)。
同理找到 \(y\) 后,以 \((x,y)\) 为选址对全体仓库计算费用即可。
时间复杂度 \(O(mn)\)
空间复杂度 \(O(mn)\)
代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a[107][107],s[107][107];
int main()
{
std::ios::sync_with_stdio(0),cin.tie(0),cout.tie(0);
int T;
cin>>T;
while(T--)///多组数据要么初始化再加等于,要么输入覆盖再加等于,否则要用等于赋值
{
int n,m;
cin>>n>>m;
for(int i = 1; i<=m; i++)
{
for(int j = 1; j<=n; j++)
{
cin>>a[i][j];
s[i][j] = a[i][j] + s[i][j-1] + s[i-1][j] - s[i-1][j-1];
}
}
int x,y;
for(int i = 1; i<=m; i++)
{
if(s[i][n]>s[m][n]/2)
{
x = i;
break;
}
}
for(int j = 1; j<=n; j++)
{
if(s[m][j]>s[m][n]/2)
{
y = j;
break;
}
}
int ans = 0;
for(int i = 1; i<=m; i++)
{
for(int j = 1; j<=n; j++)
{
ans+=a[i][j]*(abs(i-x)+abs(j-y));
}
}
cout<<ans<<'\n';
}
return 0;
}
NC202492 仓库选址的更多相关文章
- 小奇的仓库(树形DP)
「题目背景」 小奇采的矿实在太多了,它准备在喵星系建个矿石仓库.令它无语的是,喵星系的货运飞船引擎还停留在上元时代! 「问题描述」 喵星系有n个星球,星球以及星球间的航线形成一棵树. 从星球a到星球b ...
- [CSP-S模拟测试]:小奇的仓库(warehouse)(树形DP)
题目背景 小奇采的矿实在太多了,它准备在喵星系建个矿石仓库.令它无语的是,喵星系的货运飞船引擎还停留在上元时代! 题目描述 喵星系有$n$个星球,星球以及星球间的航线形成一棵树.从星球$a$到星球$b ...
- 【换根DP】小奇的仓库
题目背景 小奇采的矿实在太多了,它准备在喵星系建个矿石仓库.令它无语的是,喵星系的货运飞船引擎还停留在上元时代! 题目内容 喵星系有\(n\)个星球,星球以及星球间的航线形成一棵树. 从星球\(a\) ...
- NOIP模拟赛 by hzwer
2015年10月04日NOIP模拟赛 by hzwer (这是小奇=> 小奇挖矿2(mining) [题目背景] 小奇飞船的钻头开启了无限耐久+精准采集模式!这次它要将原矿运到泛光之源的矿 ...
- 机器学习是万能的吗?AI落地有哪些先决条件?
机器学习是万能的吗?AI落地有哪些先决条件? https://mp.weixin.qq.com/s/9rNY2YA3BMpoY8NQ_rVIjQ 1.引言 入门机器学习或从事其相关工作前,不知道你思考 ...
- 2019.10.16&17小结
话说也蛮久没写小结了,主要这两次考试失分严重,还是总结下吧. 10.16 T1 小奇挖矿2 100/0 [题目背景] 小奇飞船的钻头开启了无限耐久+精准采集模式!这次它要将原矿运到泛光之源的矿石交易市 ...
- FJOI2020 游记
Day -1 啥都不会,药丸 看了看统考题,好难,爆零的节奏 文化课OI双爆炸 尽力吧 Day 0 花三个多小时才到考场 福州真的好热 签到 在小礼堂待了一会,顺便给手机充了电 四点试机,今年用了新系 ...
- idea为本地项目创建仓库并git到云上
1.为本地项目创建一个本地仓库: 2.在码云上创建一个仓库,(初始化的时候先不要创建README.md文件) 3.本地仓库关联远程仓库:右键项目选址git>>repository>& ...
- Python小白的数学建模课-07 选址问题
选址问题是要选择设施位置使目标达到最优,是数模竞赛中的常见题型. 小白不一定要掌握所有的选址问题,但要能判断是哪一类问题,用哪个模型. 进一步学习 PuLP工具包中处理复杂问题的字典格式快捷建模方法. ...
随机推荐
- docker进阶_dockerswarm
DockerSwarm Docker Swarm简介 Docker Swarm的功能 Docker Swarm包含两个方面:docker安全集群,以及一个微服务应用引擎 集群方面,swarm将 ...
- python selenium 多个页面对象类使用同一个webdriver(即只打开一个浏览器窗口)
1 class BasePage(): 2 """selenium基类""" 3 4 def __init__(self, driver=N ...
- python学习-Day18
目录 今日内容详细 模块 循环导入问题 判断文件类型 py文件可以被分为两种类型 内置变量 __ name __ 模块的查找顺序 验证先从内存空间中查找 验证再从内置模块中查找 验证sys.path ...
- BUUCTF-Web:[GXYCTF2019]Ping Ping Ping
题目 解题过程 1.题目页面提示?ip=,猜测是让我们把这个当做变量上传参数,由此猜想是命令注入 2.用管道符加上linux常用命令ls(windwos可以尝试dir)试试 所谓管道符(linux)的 ...
- 攻防世界-MISC:embarrass
这是攻防世界高手进阶区的第二题,题目如下: 点击下载附件一,得到一个压缩包,解压后得到一个流量包 用wireshake打开,CTRL+F搜索字符串flag,记住要选择分组字节流 点击查找 在点击几次过 ...
- [AcWIng 799] 最长连续不重复子序列
点击查看代码 #include<iostream> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int a[N], s[N]; int mai ...
- tensorflwo-gpu win10_64bit 的安装版本问题
tensorflow 1.3 配 cuda8.0 + cudnn5.1tensorflow 1.4 配 cuda8.0 + cudnn6.0 有没有更大的字体???我要配!!!!!
- 实战|Hadoop大数据集群搭建
一个执着于技术的公众号 前言 今天来为粉丝圆梦啦 话不多说,咱直接进入实战环节 实验环境: 主机名 IP地址 角色 qll251 192.16 ...
- 初始 Django
Python 知识点:函数,面向对象 前端开发:HTML,CSS,JavaScript,jQuery,BootStrap MySQL 数据库 Python 的 WEB 框架 Flask:轻量化,第三方 ...
- OAuth2.0之OLTU实现举例
一.场景 三个角色:用户(user),web应用(client),资源服务器和授权服务器合为服务器(server) 用户登录登录后可查看自己的信息 二.准备 2.1 数据库 schema drop t ...