Linux安装Anaconda3完整教程

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1. 安装Anaconda3

1.1 下载

首先，打开官网地址下载最新版本的Anaconda3，然后再传输到远程的Linux服务器上，或者直接在Linux服务器上使用命令：wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh 直接下载

1.2 安装

预准备

下载完成之后，在安装之前先查看对应的OS版本[相关命令：/etc/redhat-release]，根据对应版本执行如下命令：

Debian	`apt-get install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa libxrandr2 libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6 libxtst6`
RedHat/CentOS	`yum install libXcomposite libXcursor libXi libXtst libXrandr alsa-lib mesa-libEGL libXdamage mesa-libGL libXScrnSaver`
ArchLinux	`pacman -Sy libxau libxi libxss libxtst libxcursor libxcomposite libxdamage libxfixes libxrandr libxrender mesa-libgl alsa-lib libglvnd`
OpenSuse/SLES	`zypper install libXcomposite1 libXi6 libXext6 libXau6 libX11-6 libXrandr2 libXrender1 libXss1 libXtst6 libXdamage1 libXcursor1 libxcb1 libasound2 libX11-xcb1 Mesa-libGL1 Mesa-libEGL1`
Gentoo	`emerge x11-libs/libXau x11-libs/libxcb x11-libs/libX11 x11-libs/libXext x11-libs/libXfixes x11-libs/libXrender x11-libs/libXi x11-libs/libXcomposite x11-libs/libXrandr x11-libs/libXcursor x11-libs/libXdamage x11-libs/libXScrnSaver x11-libs/libXtst media-libs/alsa-lib media-libs/mesa`

开始安装

执行如下命令进行安装：sh Anaconda3-<对应的版本号>-Linux-x86_64.sh -- python3

bash Anaconda2-2019.10-Linux-x86_64.sh -- python2

出现如下界面，询问你是否同意anaconda3的license，输入yes，回车即可

之后会出现如下界面，确认安装位置

一般使用默认的安装即可，官方也推荐使用默认的安装路径，默认的安装路径格式如下：/home/<user>/anaconda<2 or 3> 如果是root用户则是：/root/anaconda<2 or 3>

最后，会出现如下界面，请求用户是否希望对Anaconda3进行初始化

输入yes，回车即可

验证

输入如下命令，查看Anaconda的版本：conda -V

自此已经完成了Anaconda3的安装

2. 环境配置

安装完成后，我们还需要对环境变量进行添加，方便我们启动。

无论是哪种内核（版本）的系统，都可以通过修改/etc/profile或者/etc/bashrc的配置信息来达到设置环境变量的目的

在这里我们修改profile文件，执行如下命令：

sudo vi /etc/profile

输入密码后进入文件编辑

这里sudo是加权限类似root用户进行操作，vi是一种编辑器

输入上述命令后再输入i，会看到如下标识：

这里的i代表INSERT输入模式,然后按向下键切换到最下面，

在文件的末尾加上下述代码：

#Anaconda

export PATH=$PATH:/home/software/anaconda3/bin

按下ESC键，输入:,然后输入wq按下回车就保存退出了

最后重新载入配置文件，输入source /etc/profile

完成上述步骤，环境变量就配置好

测试

打开终端(Terminal)，输入python3，如果显示如下图，则表示安装成功。

3. 安装Jupyter插件

本节将演示如何安装使用jupyter，实现在线Pyhton编程

3.1 执行命令查看jupyter的配置文件在哪

其实看控制台可以发现默认会安装在/root/anaconda3目录，且jupyter的配置文件在： /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 这里。如果你没看到这些也没关系。可以通过如下这个命令找到（生成）这个配置文件。

如果是root用户：

[root@djt_37_152 wj]$ jupyter notebook --generate-config --allow-root

#控制台输出类似信息：Writing default config to: /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py12

非root用户：

[biztech@djt_37_152 wj]$ jupyter notebook --generate-config

#控制台输出类似信息：同上

3.2 安装jupyter的相关插件

先执行pip install jupyter_contrib_nbextensions

再执行jupyter contrib nbextension install --user

[root@djt_37_152 wj]# pip install jupyter_contrib_nbextensions

.........(看你的网络怎么样了，，哈哈，，一般都没问题)........

[root@djt_37_152 wj]# jupyter contrib nbextension install --user

HINT: 有可能安装插件的时候由于网络原因，安装失败；这里推荐使用豆瓣的镜像：

pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.douban.com/simple

后面操作不变：

jupyter contrib nbextensiion install --user

值得一提的是：windows环境下，并没有jupyter_notebook_config.py这个配置文件，怎么办呢？

可以打开Anaconda Promote界面，执行上面相同的命令即可生成。

(d:\anaconda3) C:\Users\XXXXXXX>jupyter notebook --generate-config

Writing default config to: C:\Users\XXXXXXX\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

生成后即可和linux一样按照如下步骤修改了。

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4. 环境配置

4.1 打开`ipython`,生成密码

In [1]: from notebook.auth import passwd

In [2]: passwd()

Enter password:

Verify password:

Out[2]: 'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$dNoC/suYvnQ3+2wdq2SGpw$bZNkHCGYqg/JrTQRZsXaQA'    #这个秘钥要copy备用

操作如下图，其中输出用红色标记，并不是错误，个人认为应该是一个警告以让用户注意

4.2 编辑配置文件`jupyter_notebook_config.py`

[root@djt_37_152 wj]# vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

#改几个地方：

c.NotebookApp.ip = 'xx.xxx.xx.xxx'            即对外提供访问的ip

c.NotebookApp.port = 5555                     即对外提供访问的端口

c.NotebookApp.open_browser = False            False即启动不打开浏览器

c.NotebookApp.password = u'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$dNoC/suYvnQ3+2wdq2SGpw$bZNkHCGYqg/JrTQRZsXaQA'   这个就是上面生成的秘钥

c.NotebookApp.notebook_dir = u'/root' 即设置jupyter启动后默认的根目录

5. 启动运行

启动jupyter

如果用root启动：

[root@djt_37_152 wj]$ jupyter notebook --allow-root

非root用户启动：

[biztech@djt_37_152 wj]$ jupyter notebook

值得一提的是：如果想让进程在后台运行，只需要在上面的命令后面加&即可，比如：

[biztech@djt_37_152 wj]$ jupyter notebook &

本地浏览器访问即可

在本地浏览器打开：http://xxx.xx.xx.xxx:5555 即可访问了–当然你得输入密码：123456

相关链接

多种后台启动Jupyter服务

问题答疑

安装anaconda或miniconda后，每次打开Linux系统的终端会自动激活base环境。如下：

安装anaconda或miniconda的时候，选择了每次打开终端后自动激活base环境。

conda配置里面设置取消自动激活base环境：

conda config --set auto_activate_base false

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