实现原理

基于k8s的日志收集主要有两种方案,一是使用daemoset,另一种是基于sidecar。两种方式各有优缺点,目前DHorse是基于daemoset实现的。如图1所示:

图1

在每个k8s集群中启动一个daemoset组件,即Filebeat的服务,监控/var/log/containers目录下的日志文件变动,然后把日志内容推送到ELK集群。

DHorse日志配置

在DHorse的安装目录conf子目录下,可以通过filebeat-k8s.yml文件进行日志收集的相关配置,如下:

---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
# 默认名称,不允许修改
name: filebeat-config
# 默认命名空间,不允许修改
namespace: dhorse-system
labels:
# 默认标签名,不允许修改
app: filebeat
data:
filebeat.yml: |-
filebeat.inputs:
- type: container
paths:
- /var/log/containers/*.log
processors:
- add_kubernetes_metadata:
host: ${NODE_NAME}
matchers:
- logs_path:
logs_path: "/var/log/containers/" # To enable hints based autodiscover, remove `filebeat.inputs` configuration and uncomment this:
#filebeat.autodiscover:
# providers:
# - type: kubernetes
# node: ${NODE_NAME}
# hints.enabled: true
# hints.default_config:
# type: container
# paths:
# - /var/log/containers/*${data.kubernetes.container.id}.log processors:
- add_cloud_metadata:
- add_host_metadata: cloud.id: ${ELASTIC_CLOUD_ID}
cloud.auth: ${ELASTIC_CLOUD_AUTH} output.elasticsearch:
hosts: ['${ELASTICSEARCH_HOST:elasticsearch}:${ELASTICSEARCH_PORT:9200}']
username: ${ELASTICSEARCH_USERNAME}
password: ${ELASTICSEARCH_PASSWORD}
---
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
# 默认名称,不允许修改
name: filebeat
# 默认命名空间,不允许修改
namespace: dhorse-system
labels:
# 默认标签名,不允许修改
app: filebeat
spec:
selector:
matchLabels:
# 默认标签名,不允许修改
app: filebeat
template:
metadata:
labels:
# 默认标签名,不允许修改
app: filebeat
spec:
terminationGracePeriodSeconds: 30
hostNetwork: true
dnsPolicy: ClusterFirstWithHostNet
containers:
- name: filebeat
# 替换成你自己的filebeat镜像
image: docker.elastic.co/beats/filebeat:8.1.0
args: [
"-c", "/etc/filebeat.yml",
"-e",
]
#替换成你自己的es地址和账号
env:
- name: ELASTICSEARCH_HOST
value: 127.0.0.1
- name: ELASTICSEARCH_PORT
value: "9200"
- name: ELASTICSEARCH_USERNAME
value: elastic
- name: ELASTICSEARCH_PASSWORD
value: changeme
- name: ELASTIC_CLOUD_ID
value:
- name: ELASTIC_CLOUD_AUTH
value:
- name: NODE_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: spec.nodeName
securityContext:
runAsUser: 0
# If using Red Hat OpenShift uncomment this:
#privileged: true
resources:
limits:
memory: 200Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 100Mi
volumeMounts:
- name: config
mountPath: /etc/filebeat.yml
readOnly: true
subPath: filebeat.yml
- name: data
mountPath: /usr/share/filebeat/data
- name: varlibdockercontainers
mountPath: /var/lib/docker/containers
readOnly: true
- name: varlog
mountPath: /var/log
readOnly: true
- name: hosttime
mountPath: /etc/localtime
readOnly: true
volumes:
- name: config
configMap:
defaultMode: 0640
name: filebeat-config
- name: varlibdockercontainers
hostPath:
path: /var/lib/docker/containers
- name: varlog
hostPath:
path: /var/log
- name: hosttime
hostPath:
path: /etc/localtime
# data folder stores a registry of read status for all files, so we don't send everything again on a Filebeat pod restart
- name: data
hostPath:
# When filebeat runs as non-root user, this directory needs to be writable by group (g+w).
path: /var/lib/filebeat-data
type: DirectoryOrCreate

然后,需要开启目标集群的日志开关即可,如图2所示:

图2

DHorse日志收集原理的更多相关文章

  1. ELK分布式日志收集搭建和使用

    大型系统分布式日志采集系统ELK全框架 SpringBootSecurity1.传统系统日志收集的问题2.Logstash操作工作原理3.分布式日志收集ELK原理4.Elasticsearch+Log ...

  2. 日志收集系统ELK搭建

    一.ELK简介 在传统项目中,如果在生产环境中,有多台不同的服务器集群,如果生产环境需要通过日志定位项目的Bug的话,需要在每台节点上使用传统的命令方式查询,这样效率非常低下.因此我们需要集中化的管理 ...

  3. ELK 日志收集系统

    传统系统日志收集的问题 在传统项目中,如果在生产环境中,有多台不同的服务器集群,如果生产环境需要通过日志定位项目的Bug的话,需要在每台节点上使用传统的命令方式查询,这样效率非常底下. 通常,日志被分 ...

  4. 网站统计中的数据收集原理及实现(share)

    转载自:http://blog.codinglabs.org/articles/how-web-analytics-data-collection-system-work.html 网站数据统计分析工 ...

  5. [转载] 一共81个,开源大数据处理工具汇总(下),包括日志收集系统/集群管理/RPC等

    原文: http://www.36dsj.com/archives/25042 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务 ...

  6. 用fabric部署维护kle日志收集系统

    最近搞了一个logstash kafka elasticsearch kibana 整合部署的日志收集系统.部署参考lagstash + elasticsearch + kibana 3 + kafk ...

  7. 日志收集之kafka

    日志收集之kafka http://www.jianshu.com/p/f78b773ddde5 一.介绍 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1 ...

  8. Docker日志收集最佳实践

    传统日志处理 说到日志,我们以前处理日志的方式如下: · 日志写到本机磁盘上 · 通常仅用于排查线上问题,很少用于数据分析 ·需要时登录到机器上,用grep.awk等工具分析 那么,这种方式有什么缺点 ...

  9. G1收集器的收集原理

    G1收集器的收集原理 来源 http://blog.jobbole.com/109170/ JVM 8 内存模型 原文:https://blog.csdn.net/bruce128/article/d ...

  10. 一共81个,开源大数据处理工具汇总(下),包括日志收集系统/集群管理/RPC等

    作者:大数据女神-诺蓝(微信公号:dashujunvshen).本文是36大数据专稿,转载必须标明来源36大数据. 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要 ...

随机推荐

  1. PAT (Advanced Level) Practice 1003 Emergency 分数 25 迪杰斯特拉算法(dijkstra)

    As an emergency rescue team leader of a city, you are given a special map of your country. The map s ...

  2. 文盘Rust -- struct 中的生命周期

    最近在用rust 写一个redis的数据校验工具.redis-rs中具备 redis::ConnectionLike trait,借助它可以较好的来抽象校验过程.在开发中,不免要定义struct 中的 ...

  3. 7.MongoDB系列之聚合框架

    1. 管道阶段和可调参数 聚合框架基于管道的概念.他由多个阶段组成,每个阶段都会提供一组按钮或可调参数.每个阶段对其输入执行不同的数据处理任务,并生成文档已作为输出传递到下一阶段. 2. 阶段常见操作 ...

  4. 深入浅出TCP与IP协议笔记

    TCP/IP 4层结构:应用层 传输层 网络层 链路层   探索过程问题:一个主机的数据要经过哪些过程才到达对方的主机上 一组电信号就是一个数据包,一个数据包称为一帧,制定这个规则的就是以太网协议   ...

  5. 【高并发】深度解析ScheduledThreadPoolExecutor类的源代码

    在[高并发专题]的专栏中,我们深度分析了ThreadPoolExecutor类的源代码,而ScheduledThreadPoolExecutor类是ThreadPoolExecutor类的子类.今天我 ...

  6. dubbo的一系列配置与搭建

    dubbo新的版本采用前后端分离技术,在github上下载的时候,不仅仅只是一个dubbo-admin 而是将admin包分离为dubbo-admin-ui前端包和dubbo-admin-server ...

  7. MongoDB数据库新手入门

    windows安装mongodb 5.0.2 官网下载msi文件 自定义安装到 d:/apptoools/mongodb/ 不要勾选mongodb compass 报错:verify that you ...

  8. Pyside2 开发框架

    apps文件夹 tools文件夹 Main.py .ui .json Global.py Main.py 通用 函数及子线程 函数内容

  9. 使用 html2canvas 将页面中某一部分转为图片下载

    今天在项目中遇到一个需求是将生成的二维码和一些背景作为海报,然后将海报以图片的形式下载 使用了 html2canvas  插件 import html2canvas from "html2c ...

  10. 3.JS

    1.简介 JavaScript 因为互联网而生,紧随着浏览器的出现而问世 1997年7月,ECMAScript 1.0发布. 1998年6月,ECMAScript 2.0版发布. 1999年12月,E ...