即使用ADO.NET,也要轻量级实体映射,比Dapper和Ormlite均快
不管出于什么原因,有时候框架人员摒弃了NH或EF,而使用原生数据库访问对象。
为了优美的编程,用上我写的轻量级映射扩展方法吧
目的:将SqlDataReader自动转换成T类型
代码如下:
/// <summary>
/// 提供将SqlDataReader转成T类型的扩展方法
/// </summary>
public static class SqlDataReaderEx
{
private static object _obj = new object();
/// <summary>
/// 属性反射信息缓存 key:类型的hashCode,value属性信息
/// </summary>
private static Dictionary<int, Dictionary<string, PropertyInfo>> propInfoCache = new Dictionary<int, Dictionary<string, PropertyInfo>>(); /// <summary>
/// 将SqlDataReader转成T类型
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="reader"></param>
/// <returns></returns>
public static T To<T>(this SqlDataReader reader)
where T : new()
{
if (reader == null || reader.HasRows == false) return default(T); var res = new T();
var propInfos = GetFieldnameFromCache<T>(); for (int i = ; i < reader.FieldCount; i++)
{
var n = reader.GetName(i).ToLower();
if (propInfos.ContainsKey(n))
{
PropertyInfo prop = propInfos[n];
var IsValueType = prop.PropertyType.IsValueType;
object defaultValue = null;//引用类型或可空值类型的默认值
if (IsValueType) {
if ((!prop.PropertyType.IsGenericType)
||(prop.PropertyType.IsGenericType&&!prop.PropertyType.GetGenericTypeDefinition().Equals(typeof(Nullable<>))))
{
defaultValue = ;//非空值类型的默认值
}
}
var v = reader.GetValue(i);
prop.SetValue(res, (Convert.IsDBNull(v) ? defaultValue : v), null);
}
} return res;
} private static Dictionary<string, PropertyInfo> GetFieldnameFromCache<T>()
{
Dictionary<string, PropertyInfo> res = null;
var hashCode = typeof(T).GetHashCode();
var filedNames = GetFieldname<T>();
lock (_obj)
{
if (!propInfoCache.ContainsKey(hashCode))
{
propInfoCache.Add(hashCode, filedNames);
}
}
res = propInfoCache[hashCode];
return res;
} /// <summary>
/// 获取一个类型的对应数据表的字段信息
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <returns></returns>
private static Dictionary<string, PropertyInfo> GetFieldname<T>()
{
var res = new Dictionary<string, PropertyInfo>();
var props = typeof(T).GetProperties();
foreach (PropertyInfo item in props)
{
res.Add(item.GetFieldName(), item);
}
return res;
} /// <summary>
/// 将SqlDataReader转成List<T>类型
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="reader"></param>
/// <returns></returns>
public static List<T> ToList<T>(this SqlDataReader reader)
where T : new()
{
if (reader == null || reader.HasRows == false) return null;
var res = new List<T>();
while (reader.Read())
{
res.Add(reader.To<T>());
}
return res;
} /// <summary>
/// 获取该属性对应到数据表中的字段名称
/// </summary>
/// <param name="propInfo"></param>
/// <returns></returns>
public static string GetFieldName(this PropertyInfo propInfo)
{
var fieldname = propInfo.Name;
var attr = propInfo.GetCustomAttributes(false);
foreach (var a in attr)
{
if (a is DataFieldAttribute)
{
fieldname = (a as DataFieldAttribute).Name;
break;
}
}
return fieldname.ToLower();
}
}
在项目中再也需要reader["fieldname"]这样的惹人厌的写法了
换言之,只需要这样写:
Model model=SqlDataReader.To<Model>();
基本原理当然少不了反射,实体的属性可以用DataField特性标记在数据表中的字段名称,否则与属性同名,字段名称不区分大小写。
DataField特性是自己写的,只有一个Name属性。
public class DataFieldAttribute : Attribute
{
public DataFieldAttribute()
{ }
public DataFieldAttribute(string name)
{
m_name = name;
}
private string m_name = null; public string Name { get { return m_name; } set { m_name = value; } }
}
是不是很方便,虽然重复造轮子了,但是即使用了原生数据库访问对象,又轻松了转换了实体,带来的方便性可以弥补一切。
记得点【推荐】
性能测试:
与OrmLite对比:

从图中看出,在测试1000次的时候,本文的扩展方法比OrmLite的方法快1263ms,测试多次效率均与该结果基本相符。
Test测试源码如下:

即使用ADO.NET,也要轻量级实体映射,比Dapper和Ormlite均快的更多相关文章
- 未找到具有固定名称“System.Data.SQLite”的 ADO.NET 提供程序的实体框架提供程序
用户代码未处理 System.InvalidOperationException HResult=-2146233079 Message=未找到具有固定名称"System.Data. ...
- asp.net EF6.0中出现未找到具有固定名称“System.Data.SqlClient”的 ADO.NET提供程序的实体框架提供程序解决办法
出现的错误信息如下所示: 指定的架构无效.错误: DataModel.ssdl(2,2) : 错误 0152: 未找到具有固定名称“System.Data.SqlClient”的 ADO.NET 提 ...
- 关于使用Entity Framework时遇到的问题 未找到具有固定名称“System.Data.SqlClient”的 ADO.NET 提供程序的实体框架提供程序。请确保在应用程序配置文件的“entityFramework”节中注册了该提供程序
问题描述: 使用Entity Framework获取数据时报以下错误: 未找到具有固定名称“System.Data.SqlClient”的 ADO.NET 提供程序的实体框架提供程序.请确保在应用程序 ...
- 释怀我的诺亚尔 不用EF框架,完成完美实体映射,且便于维护!(AutoMapper,petapoco)
释怀我的诺亚尔 不用EF框架,完成完美实体映射,且便于维护!(AutoMapper,petapoco) 最近,需要搭建一个新项目,在需求分析时确定数据库中需要创建多个存储过程.所以如果还是用原来E ...
- ASP.NET Core扩展库之实体映射
在分层设计模式中,各层之间的数据通常通过数据传输对象(DTO)来进行数据的传递,而大多数情况下,各层数据的定义结构大同小异,如何在这些定义结构中相互转换,之前我们通过使用AutoMapper库,但Au ...
- 8.2 使用Fluent API进行实体映射【Code-First系列】
现在,我们来学习怎么使用Fluent API来配置实体. 一.配置默认的数据表Schema Student实体 using System; using System.Collections.Gener ...
- 开源实体映射框架EmitMapper介绍
开源实体映射框架EmitMapper介绍 综述 EmitMapper是一个开源实体映射框架,地址:http://emitmapper.codeplex.com/. Emit ...
- EntityFramework 实体映射到数据库
EntityFramework实体映射到数据库 在Entity Framework Code First与数据表之间的映射方式实现: 1.Fluent API映射 通过重写DbContext上的OnM ...
- EF Code First:实体映射,数据迁移,重构(1)
一.前言 经过EF的<第一篇>,我们已经把数据访问层基本搭建起来了,但并没有涉及实体关系.实体关系对于一个数据库系统来说至关重要,而且EF的各个实体之间的联系,实体之间的协作,联合查询等也 ...
随机推荐
- SE16N使用方案总结
SAP中直接修改表.视图的Tcode有SE16N和SM30. 另外,在EHP5版本及其更高的版本中,激活编辑功能是不被允许的,不过程序中是通过一个判断语句来限制的,可以通过将相关的判断值判断前加断点, ...
- Sharepoint学习笔记—习题系列--70-576习题解析 -(Q147-Q151)
Question 147 Your company has an existing SharePoint 2010 public-facing Web site. The Web site runs ...
- Menu创建菜单
菜单是用户界面中最常见的元素之一,使用非常频繁,在Android中,菜单被分为如下三种,选项菜单(OptionsMenu).上下文菜单(ContextMenu)和子菜单(SubMenu),今天这讲是O ...
- 机器人聊天的小Demo
先来张图,看看我们要做成什么样的效果.很简单的一个发送消息接收消息的界面,那怎么实现的呢,毫无疑问,是ListView的多布局了,右边显示我们发送消息的条目,左边显示要接收消息的条目.下面是一个Edi ...
- React Native 红屏之Could not connect to development server.
React Native 是目前最火的开发框架,其他不说了,上Bug. 按照 React Native iOS环境搭建 高级版 在mac上 搭建 React Native 环境,运行 项目 若出 ...
- couchDB文档
每个文档都是自包含的数据单元,是一系列数据项的集合. 每个数据项都有一个名称与对应的值,值既可以是简单的数据类型,如字符串.数字和日期等:也可以是复杂的类型,如有序列表和关联对象. 每个文档都有一个全 ...
- ORA-00824: cannot set sga_target due to existing internal settings, see alert log for more information
这篇文章是上篇文章”Expdp 导数错误 ORA-00832”的延续,前几天工作比较忙.累,直到今天才整理发出来.这个数据库实例的参数设置比较诡异其实是有原因的,由于这台数据库服务器系统是32位,数据 ...
- Linux系统查看系统是32位还是64位方法总结
这篇博客是总结.归纳查看Linux系统是32位还是64位的一些方法,很多内容来自网上网友的博客.本篇只是整理.梳理这方面的知识,方便自己忘记的时候随时查看. 方法1:getconf LONG_BIT ...
- SQL SERVER 作业浅析
作业介绍 SQL SERVER的作业是一系列由SQL SERVER代理按顺序执行的指定操作.作业可以执行一系列活动,包括运行Transact-SQL脚本.命令行应用程序.Microsoft Activ ...
- 深入解析SQL Server并行执行原理及实践(上)
在成熟领先的企业级数据库系统中,并行查询可以说是一大利器,在某些场景下他可以显著的提升查询的相应时间,提升用户体验.如SQL Server, Oracle等, Mysql目前还未实现,而Postgre ...