大数据学习——sql练习
现有如下的建表语句和数据:
建表语句
create table student(Sno int,Sname string,Sex string,Sage int,Sdept string)row format delimited fields terminated by ','stored as textfile; create table course(Cno int,Cname string) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile; create table sc(Sno int,Cno int,Grade int)row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile;
现有数据表1,如下所示:
95021 周二 男 17 MA 95015 王君 男 18 MA 95005 刘刚 男 18 MA 95011 包小柏 男 18 MA 95004 张立 男 19 IS 95010 孔小涛 男 19 CS 95022 郑明 男 20 MA 95001 李勇 男 20 CS 95016 钱国 男 21 MA 95020 赵钱 男 21 IS 95013 冯伟 男 21 CS 95006 孙庆 男 23 CS 95017 王风娟 女 18 IS 95009 梦圆圆 女 18 MA 95008 李娜 女 18 CS 95014 王小丽 女 19 CS 95018 王一 女 19 IS 95019 邢小丽 女 19 IS 95002 刘晨 女 19 IS 95007 易思玲 女 19 MA 95012 孙花 女 20 CS 95003 王敏 女 22 MA
请使用order by 、sort by 、 distribute by来完成:查询学生信息,按性别分区,在分区内按年龄有序
set mapred.reduce.tasks=2;
select * from student distribute by sex sort by sage;

大数据学习——sql练习的更多相关文章
- 大数据学习day29-----spark09-------1. 练习: 统计店铺按月份的销售额和累计到该月的总销售额(SQL, DSL,RDD) 2. 分组topN的实现(row_number(), rank(), dense_rank()方法的区别)3. spark自定义函数-UDF
1. 练习 数据: (1)需求1:统计有过连续3天以上销售的店铺有哪些,并且计算出连续三天以上的销售额 第一步:将每天的金额求和(同一天可能会有多个订单) SELECT sid,dt,SUM(mone ...
- 大数据学习day26----hive01----1hive的简介 2 hive的安装(hive的两种连接方式,后台启动,标准输出,错误输出)3. 数据库的基本操作 4. 建表(内部表和外部表的创建以及应用场景,数据导入,学生、分数sql练习)5.分区表 6加载数据的方式
1. hive的简介(具体见文档) Hive是分析处理结构化数据的工具 本质:将hive sql转化成MapReduce程序或者spark程序 Hive处理的数据一般存储在HDFS上,其分析数据底 ...
- 大数据学习系列之五 ----- Hive整合HBase图文详解
引言 在上一篇 大数据学习系列之四 ----- Hadoop+Hive环境搭建图文详解(单机) 和之前的大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机) 中成功搭建了Hive和HBase的环 ...
- 大数据学习系列之七 ----- Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集群搭建 图文详解
引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单 ...
- 大数据学习之Hadoop快速入门
1.Hadoop生态概况 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统集成架构,用户可以在不了解分布式底层细节情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力来进行高速运算与存储,具有可靠.高效 ...
- 大数据学习路线,来qun里分享干货,
一.Linux lucene: 全文检索引擎的架构 solr: 基于lucene的全文搜索服务器,实现了可配置.可扩展并对查询性能进行了优化,并且提供了一个完善的功能管理界面. 推荐一个大数据学习群 ...
- 大数据学习(16)—— HBase环境搭建和基本操作
部署规划 HBase全称叫Hadoop Database,它的数据存储在HDFS上.我们的实验环境依然基于上个主题Hive的配置,参考大数据学习(11)-- Hive元数据服务模式搭建. 在此基础上, ...
- 大数据学习day38----数据仓库01-----区域字典的生成
更多内容见文档 1. 区域字典的生成 mysql中有如下表格数据 现要将这类数据转换成(GEOHASH码, 省,市,区)如下所示 (1)第一步:在mysql中使用sql语句对表格数据进行整理(此处使用 ...
- MYSQL数据库导入大数据量sql文件失败的解决方案
1.在讨论这个问题之前首先介绍一下什么是"大数据量sql文件". 导出sql文件.选择数据库-----右击选择"转储SQL文件"-----选择"结构和 ...
随机推荐
- IOS拉伸之底盖设置
1.选定拉伸 UIImageView *fieldImage=[[UIImageViewalloc]initWithFrame:CGRectMake(37,48+35,240, 32)]; field ...
- 最新深度ghost win7系统下载
深度技术ghost win7系统 64位快速安装版 V2016年2月,深度技术ghost win7 64位快速安装版在不影响大多数软件和硬件运行的前提下,已经尽可能关闭非必要服务,自动安装AMD/In ...
- Luogu P5351 Ruri Loves Maschera
先ORZ\(Owen\)一发.感觉是个很套路的题,这里给一个蒟蒻的需要特判数据的伪\(n\log^2 n\)算法,真正的两只\(\log\)的还是去看标算吧(但这个好想好写跑不满啊) 首先这种树上路径 ...
- Python-OpenCV:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()
为什么使用Python-OpenCV? 虽然python 很强大,而且也有自己的图像处理库PIL,但是相对于OpenCV 来讲,它还是弱小很多.跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的pytho ...
- MINST手写数字识别(三)—— 使用antirectifier替换ReLU激活函数
这是一个来自官网的示例:https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/antirectifier.py 与之前的MINST手写数字识 ...
- 数据库web项目对数据库的操作
1.0.JSTL与jsp实现对数据库的操作 MySql 数据库: create database if not exists CommodityDB; use CommodityDB; drop ta ...
- 结合浅层高层特征的paper总结
1.ION:在conv3.conv4.conv5和context features上分别进行roi_pooling,在channel那一维进行concat 2.Hypernet:在较浅层max_poo ...
- 二、pandas入门
import numpy as np import pandas as pd Series: #创建Series方法1 s1=pd.Series([1,2,3,4]) s1 # 0 1 # 1 2 # ...
- Mac终端(Terminal)自定义颜色,字体,背景
使用Mac作为开发机的时候,苹果终端自带的颜色黑白,字体又小,看起来确实不是很舒服.那推荐大家使用Solarized配色方案.Solarized 是目前最完整的 Terminal/Editor/IDE ...
- 【转】CPU个数,核心数,线程数
我们在买电脑的时候,经常会看cpu的参数,对cpu的描述有这几种:“双核”.“双核四线程”.“四核”.“四核四线程”.“四核8线程”……. 我们接触的电脑基本上都只有一个cup.cpu的个数很容易得到 ...