Hadoop HDFS Basic JAVA API
- DistributedFileSystem:访问分布式环境中的HDFS文件
- LocalFileSystem: 访问本地系统中的HDFS文件
- FTPFileSystem: To access HDFS file FTP client
- WebHdfsFileSystem: 访问整个互联上的HDFS文件
hdfs://localhost:9000/user/joe/TestFile.txt
URI uri = URI.creat("hdfs://host:port/path")
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
Path实例由URI实例构造,可以避免URI的OS依赖性,如Windows在路径中使用\\path 然而Linxu使用//。可以避免父子依赖性。
Path path=new Path (uri); //It constitute URI
Configuration conf = new Configuration();
conf.set("fs.default.name","hdfs://localhost:9000");
FileSystem
public static FileSystem get(Configuration conf);
public static FileSystem get(URI uri, Configuration conf);
public static FileSystem get(URI uri, Configuration conf, String user);
public static LocalFileSystem getLocal(Configuration conf);
FSDataInputStream类
URI uri = URI.create("hdfs://host:port/file Path");
Configuration conf = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(rui, conf);
FSDataInputStream in = fs.open(new Path(uri));
以上方法得到的FSDataInputStream是默认缓冲空间4096byte。我们可以在创建输入流的时候指定缓冲空间大小,如下:
public abstract FSDataInputStream open(Path path, int sizeBuffer)
public interface Seekable{
void seek(long pos) throws IOException;
long getPos() throws IOException;
boolean seekToNewSource(long targetPos) throws IOException;
}
seek()方法搜寻给定的offset偏移量的文件位置,从而使read()方法可以从给定的文件位置开始读取。getPos()方法返回输入流当前的文件位置。一个小例子:
FileSystem fs = FileSystem.get(uri, conf);
FSDataInputStream in = fs.open(new Path(uri));
byte[] buffer = new byte[5];
in.seek(5); // sent to 5th position
in.read(buffer, 0, 5);//从输入流的第5个位置开始读取5个字节到buffer
System.out.println(new String(buffer));//打印从第5个位置开始的连续5个字节。(相对与输入流而言的!)
in.read(10, buffer, 0, 5);//从第10个位置开始读取5个字节到buffer
FSDataInputStream 也实现了PositionedReadable接口,从而提供了read和readFully方法来从seek的位置开始读取部分字节数据。如下:
read(long position, byte[] buffer, int offset, int length);
FSDataOutputStream
public FSDataOutputStream create(Path f) // 创建空文件
public FSDataOutputStream append(Path f)//在已存在文件后追加
Creat()方法还可以传递Progressable接口参数,用来追踪文件创建状态,如下:
public FSDataOutputStream create(Path f, Progressable progress);
FileStatus
URI uri = URI.create(strURI);
FileSystem fileSystem = FileSystem.get(uri, conf);
FileStatus fileStatus = fileSystem.getFileStatus(new Path(uri));
System.out.println("AccessTime:" + fileStatus.getAccessTime());
System.out.println("Len:"+fileStatus.getLen());
System.out.println("ModificationTime:"+fileStatus.getModificationTime());
System.out.println("Path:"+fileStatus.getPath());
如果uri是一个目录而不是文件,则listStatus()会返回一个FileStatus数组。如下:
public FileStatus[] listStatus(Path f)
Directories
public boolean mkdirs(Path f);
Delete file
public boolean delete(Path f, boolean recursive) throws IOException
Hadoop HDFS Basic JAVA API的更多相关文章
- Hadoop HDFS 用java API 进行读写
public class HdfsApp { public static FileSystem getFileSystem() throws Exception { Configuration con ...
- Hadoop之HDFS(三)HDFS的JAVA API操作
HDFS的JAVA API操作 HDFS 在生产应用中主要是客户端的开发,其核心步骤是从 HDFS 提供的 api中构造一个 HDFS 的访问客户端对象,然后通过该客户端对象操作(增删改查)HDFS ...
- Hadoop(五):HDFS的JAVA API基本操作
HDFS的JAVA API操作 HDFS在生产应用中主要是客户端的开发,其核心步骤是从HDFS提供的api中构造一个HDFS的访问客户端对象,然后通过该客户端对象操作(增删改查)HDFS上的文件. 主 ...
- HDFS中JAVA API的使用
HDFS中JAVA API的使用 HDFS是一个分布式文件系统,既然是文件系统,就可以对其文件进行操作,比如说新建文件.删除文件.读取文件内容等操作.下面记录一下使用JAVA API对HDFS中的 ...
- HDFS的Java API
HDFS Java API 可以用于任何Java程序与HDFS交互,该API使我们能够从其他Java程序中利用到存储在HDFS中的数据,也能够使用其他非Hadoop的计算框架处理该数据 为了以编程方式 ...
- 使用HDFS客户端java api读取hadoop集群上的信息
本文介绍使用hdfs java api的配置方法. 1.先解决依赖,pom <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupI ...
- [转]HDFS中JAVA API的使用
HDFS是一个分布式文件系统,既然是文件系统,就可以对其文件进行操作,比如说新建文件.删除文件.读取文件内容等操作.下面记录一下使用JAVA API对HDFS中的文件进行操作的过程. 对分HDFS中的 ...
- Sample: Write And Read data from HDFS with java API
HDFS: hadoop distributed file system 它抽象了整个集群的存储资源,可以存放大文件. 文件采用分块存储复制的设计.块的默认大小是64M. 流式数据访问,一次写入(现支 ...
- 熟练掌握HDFS的Java API接口访问
HDFS设计的主要目的是对海量数据进行存储,也就是说在其上能够存储很大量文件(可以存储TB级的文件).HDFS将这些文件分割之后,存储在不同的DataNode上, HDFS 提供了两种访问接口:She ...
随机推荐
- 2016 年青岛网络赛---Tea
题目链接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5881 Problem Description Tea is good. Tea is life. Te ...
- 2016暑假多校联合---Rikka with Sequence (线段树)
2016暑假多校联合---Rikka with Sequence (线段树) Problem Description As we know, Rikka is poor at math. Yuta i ...
- linux下使用forever进行管理
何为forever:forever可以看做是一个nodejs的守护进程,能够启动,停止,重启我们的app应用.官方的说明是说:A simple CLI tool for ensuring that a ...
- Windows台的FailOver群集简介
首先,您需要有一些服务器硬件方面知识. 我们介绍Windows平台的FailOver群集,以多个站点场景为例,如下图示: 八个结点NODE,Windows的FailOver群集,依赖SAN存储同步各个 ...
- linux系统新建用户ssh远程登陆显示-bash-4.1$解决方法
linux系统新建的用户用ssh远程登陆显示-bash-4.1$,不显示用户名路径 网络上好多解决办法,大多是新建.bash_profile文件然后输入XXXXX....然而并没有什么用没有用.... ...
- 跨平台日志清理工具 Log-Cutter v1.0.3 正式发布
Log-Cutter 是JessMA开源组织开发的一个简单实用的日志切割清理工具.对于服务器的日常维护来说,日志清理是非常重要的事情,如果残留日志过多则严重浪费磁盘空间同时影响服务的性能.如果用手工方 ...
- HTML中表单提交数据GET、POST的区别
表单提交数据Get和Post的区别: GET和POST是表单提交数据其中的两种方式,除此之外还有PUT.DELETE等. GET: GET的请求起因于正常的URL请求,或是没有指定METHOD的HTM ...
- sizzle源码分析 (1)sizzle架构
sizzle是jquery的核心,它用来选择匹配的元素,其代码包含在一个匿名函数中,并以window作为其上下文环境: (function( window, undefined ) { //此处为si ...
- Tomcat部署记事
1.导入证书到jdk里 keytool -import -alias 证书名称 -file 证书地址 -keystore 导入位置 例:keytool -import -alias co3 -file ...
- 创建和删除节点:——核心DOM
1. 创建单个元素节点:3步: 1. 创建空元素节点对象: var elem=document.createElement("标签名"); ...