Python函数式编程学习笔记

• High order function

1. map(f,Iterable),将f依次作用在Iterable的每个元素然后返回一个Iterator,再用list(map(f,Iterable))进行转换得到一个Iterable的结果；
2. reduce(f,Iterable),函数f必须接收两个参数[如f(x,y),x表示之前的累积结果，y表示当前要参与运算的序列中的一个元素],reduce返回一个累积结果；
3. filter(f,Iterable),筛选函数,将f依次作用在序列中的每个元素，若结果为true则保留元素,最终得到一个Iterator;
4. sorted(Iterable,key=f),排序函数，按照f返回的结果作为key值进行自定义排序返回一个Iterable；   sorted(Iterable,key=f,reverse=True)表示进行反向排序。

• 返回函数

1. 在函数中定义函数，且外部函数返回所定义的函数，当调用外部函数时，相关变量和参数都保存在返回函数中，且返回函数并没有立刻执行，而是直到调用返回函数时才会执行;
2. 每次调用外部函数f都会返回一个新函数g，每个返回的函数即使有传入相同参数，g1!=g2;
3. 返回函数中不能引用任何循环变量或者可能会变化的变量。

• 匿名函数

用lambda关键字表示，lambda x: x*x,冒号前面的x为参数，之后的为返回值。

• 装饰器

1.装饰器的作用是为已经存在的对象添加额外的功能，而不改变已有对象本身，如插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限验证等场景；

2. 附上对一个作业题答案的理解:同时支持带参数或者不带参数的log。

import functools
def log(params):
    def decorate(func):
        @functools.wraps(func)#保证调用时的函数__name__属性不变
        def wrapper(*args, **kw):
            output = '%s %s()' % (params, func.__name__) or ('call %s()' % func.__name__)
            print(output)
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    if hasattr(text,'__call__'): #说明是无参数版本
         func = params
         params = None
         return decorate(func) #应该是类似调用deorate()函数，返回一个wrapper;此处若没有前两句，直接return decorate(params)，print出的文本是对函数的一个说明
    else:
        return decorate #带参版log，直接返回一个decorate函数
@log #语法糖
    def now():
        print('I am now!')

• 偏函数

来自functools.partial 用来帮助创建一个偏函数，即把一个函数的某些参数设置默认值。e.g. int2=functools.partial(int,base=2) 把二进制字符串转为整数。