python 中的decorator

python 中decorator的作用就是一个包装的作用，所谓包装指在执行真正的函数之前或者之后，我们可以有一些额外的发挥余地。

decorator形式如下

def dec(arg1):
	print("dec",arg1)
	def func_replace(func):
		print("func_replace",func)

		def call_real_func(*args,**kwargs):
			print("call_real_func")
			func(*args,**kwargs)
		return call_real_func
	return func_replace

@dec("abc")
def realfun(arg):
	print("realfun",arg)

realfun("123")

　　"@"的作用，我们通过这份代码产生的python bytecode来弄清楚@的作用

F:\pyweb>python -m dis decorator.py
源码行号  字节码偏移   字节码                          注释
1 　　　　   0 LOAD_CONST 0 (<code object dec at 00BE74A0, file "decorator.py", line 1>)
　　　　　　3 MAKE_FUNCTION 0
　　　　　　6 STORE_NAME 0 (dec)
　　　　　　　　　　　　　　　　　　//到此为止是def dec(): 产生 代表dec PyFunction的字节码

12 　　　　 9 LOAD_NAME 0 (dec) //加载 dec 对应的PyFunctionObject
　　　　　　12 LOAD_CONST 1 ('abc')   //压入 'abc'到value-stack
　　　　　　15 CALL_FUNCTION 1　　　//调用函数,就是dec('abc')，然后建dec 返回的 func_replace压到 value stack
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　//到此相当于 dec('abc')
　　　　　　18 LOAD_CONST 2 (<code object realfun at 00BE74E8, file "decorator.py", line 12>)

　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　//将代表realfun的PyCodeObject压入value stack
　　　　　　21 MAKE_FUNCTION 0
　　　　　  　　　　　　　　　　　　　　 //根据栈顶代表realfun的PyCodeObject生成 PyFunctionObject,返回之后，

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　//value stack的值为：PyFunctionObject(func_replace),PyFunctionObject(realfun)
　　　　　　24 CALL_FUNCTION 1

　　　　　　　　　　　　　　　　　　 　　//调用func_replace(realfun) ,返回call_real_func 这个PyFunctionObject压入

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　//value stack
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　//到此相当于 dec('abc')(realfun)
　　　 　　  27 STORE_NAME 1 (realfun) //替换掉 realfun
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　//到此相当于realfun=dec('abc')(realfun)

17 　　　　 30 LOAD_NAME 1 (realfun)
　　　　　　33 LOAD_CONST 3 ('123')
　　　　　　36 CALL_FUNCTION 1
　　　　　　39 POP_TOP
　　　　　　40 LOAD_CONST 4 (None)
　　　　　　43 RETURN_VALUE

分析之后可以知道@的作用就是在调用dec之后又添加了一个调用，而且这个调用的格式是固定的是func( realfun)这种。

所以

@dec("abc")
def realfun(arg):
　　print("realfun",arg)

这个的实际作用是realfun=dec('abc')(realfun)。中间有一个产生PyFunctionObject,并且隐藏了调用dec返回PyFunctionObject的过程

另外有一种没有参数的decorator,他们省去了调用dec这一步，效果相当于realfun=dec(realfun);