Python各式装饰器
Python装饰器，分两部分，一是装饰器本身的定义，一是被装饰器对象的定义。
一、函数式装饰器：装饰器本身是一个函数。
1.装饰函数：被装饰对象是一个函数
[1]装饰器无参数：
a.被装饰对象无参数：
>>> def test(func):
def _test():
print 'Call the function %s().'%func.func_name
return func()
return _test >>> @test
def say():return 'hello world' >>> say()
Call the function say().
'hello world'
>>>
b.被装饰对象有参数：
>>> def test(func):
def _test(*args,**kw):
print 'Call the function %s().'%func.func_name
return func(*args,**kw)
return _test >>> @test
def left(Str,Len):
#The parameters of _test can be '(Str,Len)' in this case.
return Str[:Len] >>> left('hello world',5)
Call the function left().
'hello'
>>>
[2]装饰器有参数：
a.被装饰对象无参数：
>>> def test(printResult=False):
def _test(func):
def __test():
print 'Call the function %s().'%func.func_name
if printResult:
print func()
else:
return func()
return __test
return _test >>> @test(True)
def say():return 'hello world' >>> say()
Call the function say().
hello world
>>> @test(False)
def say():return 'hello world' >>> say()
Call the function say().
'hello world'
>>> @test()
def say():return 'hello world' >>> say()
Call the function say().
'hello world'
>>> @test
def say():return 'hello world' >>> say() Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#224>", line 1, in <module>
say()
TypeError: _test() takes exactly 1 argument (0 given)
>>>
由上面这段代码中的最后两个例子可知：当装饰器有参数时，即使你启用装饰器的默认参数，不另外传递新值进去，也必须有一对括号，否则编译器会直接将func传递给test()，而不是传递给_test()
b.被装饰对象有参数：
>>> def test(printResult=False):
def _test(func):
def __test(*args,**kw):
print 'Call the function %s().'%func.func_name
if printResult:
print func(*args,**kw)
else:
return func(*args,**kw)
return __test
return _test >>> @test()
def left(Str,Len):
#The parameters of __test can be '(Str,Len)' in this case.
return Str[:Len] >>> left('hello world',5)
Call the function left().
'hello'
>>> @test(True)
def left(Str,Len):
#The parameters of __test can be '(Str,Len)' in this case.
return Str[:Len] >>> left('hello world',5)
Call the function left().
hello
>>>
2.装饰类：被装饰的对象是一个类
[1]装饰器无参数：
a.被装饰对象无参数：
>>> def test(cls):
def _test():
clsName=re.findall('(\w+)',repr(cls))[-1]
print 'Call %s.__init().'%clsName
return cls()
return _test >>> @test
class sy(object):
value=32 >>> s=sy()
Call sy.__init().
>>> s
<__main__.sy object at 0x0000000002C3E390>
>>> s.value
32
>>>
b.被装饰对象有参数：
>>> def test(cls):
def _test(*args,**kw):
clsName=re.findall('(\w+)',repr(cls))[-1]
print 'Call %s.__init().'%clsName
return cls(*args,**kw)
return _test >>> @test
class sy(object):
def __init__(self,value):
#The parameters of _test can be '(value)' in this case.
self.value=value >>> s=sy('hello world')
Call sy.__init().
>>> s
<__main__.sy object at 0x0000000003AF7748>
>>> s.value
'hello world'
>>>
[2]装饰器有参数：
a.被装饰对象无参数：
>>> def test(printValue=True):
def _test(cls):
def __test():
clsName=re.findall('(\w+)',repr(cls))[-1]
print 'Call %s.__init().'%clsName
obj=cls()
if printValue:
print 'value = %r'%obj.value
return obj
return __test
return _test >>> @test()
class sy(object):
def __init__(self):
self.value=32 >>> s=sy()
Call sy.__init().
value = 32
>>> @test(False)
class sy(object):
def __init__(self):
self.value=32 >>> s=sy()
Call sy.__init().
>>>
b.被装饰对象有参数：
>>> def test(printValue=True):
def _test(cls):
def __test(*args,**kw):
clsName=re.findall('(\w+)',repr(cls))[-1]
print 'Call %s.__init().'%clsName
obj=cls(*args,**kw)
if printValue:
print 'value = %r'%obj.value
return obj
return __test
return _test >>> @test()
class sy(object):
def __init__(self,value):
self.value=value >>> s=sy('hello world')
Call sy.__init().
value = 'hello world'
>>> @test(False)
class sy(object):
def __init__(self,value):
self.value=value >>> s=sy('hello world')
Call sy.__init().
>>>
二、类式装饰器：装饰器本身是一个类，借用__init__()和__call__()来实现职能
1.装饰函数：被装饰对象是一个函数
[1]装饰器无参数：
a.被装饰对象无参数：
>>> class test(object):
def __init__(self,func):
self._func=func
def __call__(self):
return self._func() >>> @test
def say():
return 'hello world' >>> say()
'hello world'
>>>
b.被装饰对象有参数：
>>> class test(object):
def __init__(self,func):
self._func=func
def __call__(self,*args,**kw):
return self._func(*args,**kw) >>> @test
def left(Str,Len):
#The parameters of __call__ can be '(self,Str,Len)' in this case.
return Str[:Len] >>> left('hello world',5)
'hello'
>>>
[2]装饰器有参数
a.被装饰对象无参数：
>>> class test(object):
def __init__(self,beforeinfo='Call function'):
self.beforeInfo=beforeinfo
def __call__(self,func):
def _call():
print self.beforeInfo
return func()
return _call >>> @test()
def say():
return 'hello world' >>> say()
Call function
'hello world'
>>>
或者：
>>> class test(object):
def __init__(self,beforeinfo='Call function'):
self.beforeInfo=beforeinfo
def __call__(self,func):
self._func=func
return self._call
def _call(self):
print self.beforeInfo
return self._func() >>> @test()
def say():
return 'hello world' >>> say()
Call function
'hello world'
>>>
b.被装饰对象有参数：
>>> class test(object):
def __init__(self,beforeinfo='Call function'):
self.beforeInfo=beforeinfo
def __call__(self,func):
def _call(*args,**kw):
print self.beforeInfo
return func(*args,**kw)
return _call >>> @test()
def left(Str,Len):
#The parameters of _call can be '(Str,Len)' in this case.
return Str[:Len] >>> left('hello world',5)
Call function
'hello'
>>>
或者：
>>> class test(object):
def __init__(self,beforeinfo='Call function'):
self.beforeInfo=beforeinfo
def __call__(self,func):
self._func=func
return self._call
def _call(self,*args,**kw):
print self.beforeInfo
return self._func(*args,**kw) >>> @test()
def left(Str,Len):
#The parameters of _call can be '(self,Str,Len)' in this case.
return Str[:Len] >>> left('hello world',5)
Call function
'hello'
>>>
2.装饰类：被装饰对象是一个类
[1]装饰器无参数：
a.被装饰对象无参数：
>>> class test(object):
def __init__(self,cls):
self._cls=cls
def __call__(self):
return self._cls() >>> @test
class sy(object):
def __init__(self):
self.value=32 >>> s=sy()
>>> s
<__main__.sy object at 0x0000000003AAFA20>
>>> s.value
32
>>>
b.被装饰对象有参数：
>>> class test(object):
def __init__(self,cls):
self._cls=cls
def __call__(self,*args,**kw):
return self._cls(*args,**kw) >>> @test
class sy(object):
def __init__(self,value):
#The parameters of __call__ can be '(self,value)' in this case.
self.value=value >>> s=sy('hello world')
>>> s
<__main__.sy object at 0x0000000003AAFA20>
>>> s.value
'hello world'
>>>
[2]装饰器有参数：
a.被装饰对象无参数：
>>> class test(object):
def __init__(self,printValue=False):
self._printValue=printValue
def __call__(self,cls):
def _call():
obj=cls()
if self._printValue:
print 'value = %r'%obj.value
return obj
return _call >>> @test(True)
class sy(object):
def __init__(self):
self.value=32 >>> s=sy()
value = 32
>>> s
<__main__.sy object at 0x0000000003AB50B8>
>>> s.value
32
>>>
b.被装饰对象有参数：
>>> class test(object):
def __init__(self,printValue=False):
self._printValue=printValue
def __call__(self,cls):
def _call(*args,**kw):
obj=cls(*args,**kw)
if self._printValue:
print 'value = %r'%obj.value
return obj
return _call >>> @test(True)
class sy(object):
def __init__(self,value):
#The parameters of _call can be '(value)' in this case.
self.value=value >>> s=sy('hello world')
value = 'hello world'
>>> s
<__main__.sy object at 0x0000000003AB5588>
>>> s.value
'hello world'
>>>
总结：【1】@decorator后面不带括号时（也即装饰器无参数时），效果就相当于先定义func或cls，而后执行赋值操作func=decorator(func)或cls=decorator(cls)；
【2】@decorator后面带括号时（也即装饰器有参数时），效果就相当于先定义func或cls，而后执行赋值操作 func=decorator(decoratorArgs)(func)或cls=decorator(decoratorArgs)(cls)；
【3】如上将func或cls重新赋值后，此时的func或cls也不再是原来定义时的func或cls，而是一个可执行体，你只需要传入参数就可调用，func(args)=>返回值或者输出，cls(args)=>object of cls；
【4】最后通过赋值返回的执行体是多样的，可以是闭包，也可以是外部函数；当被装饰的是一个类时，还可以是类内部方法，函数；
【5】另外要想真正了解装饰器，一定要了解func.func_code.co_varnames,func.func_defaults,func.func_argcount，通过它们你可以以func的定义之外，还原func的参数列表，详见Python多重装饰器中的最后一个例子中的ArgsType；另外关键字参数是因为调用而出现的，而不是因为func的定义，func的定义中的用等号连接的只是有默认值的参数，它们并不一定会成为关键字参数，因为你仍然可以按照位置来传递它们。
Python各式装饰器的更多相关文章
- Python札记 -- 装饰器补充
本随笔是对Python札记 -- 装饰器的一些补充. 使用装饰器的时候,被装饰函数的一些属性会丢失,比如如下代码: #!/usr/bin/env python def deco(func): def ...
- python基础——装饰器
python基础——装饰器 由于函数也是一个对象,而且函数对象可以被赋值给变量,所以,通过变量也能调用该函数. >>> def now(): ... print('2015-3-25 ...
- 【转】详解Python的装饰器
原文链接:http://python.jobbole.com/86717/ Python中的装饰器是你进入Python大门的一道坎,不管你跨不跨过去它都在那里. 为什么需要装饰器 我们假设你的程序实现 ...
- 两个实用的Python的装饰器
两个实用的Python的装饰器 超时函数 这个函数的作用在于可以给任意可能会hang住的函数添加超时功能,这个功能在编写外部API调用 .网络爬虫.数据库查询的时候特别有用 timeout装饰器的代码 ...
- python 基础——装饰器
python 的装饰器,其实用到了以下几个语言特点: 1. 一切皆对象 2. 函数可以嵌套定义 3. 闭包,可以延长变量作用域 4. *args 和 **kwargs 可变参数 第1点,一切皆对象,包 ...
- 理解Python中的装饰器//这篇文章将python的装饰器来龙去脉说的很清楚，故转过来存档
转自:http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2012/05/02/2479833.html 这篇文章将python的装饰器来龙去脉说的很清楚,故转过来存档 ...
- python基础—装饰器
python基础-装饰器 定义:一个函数,可以接受一个函数作为参数,对该函数进行一些包装,不改变函数的本身. def foo(): return 123 a=foo(); b=foo; print(a ...
- 详解Python的装饰器
Python中的装饰器是你进入Python大门的一道坎,不管你跨不跨过去它都在那里. 为什么需要装饰器 我们假设你的程序实现了say_hello()和say_goodbye()两个函数. def sa ...
- 关于python的装饰器(初解)
在python中,装饰器(decorator)是一个主要的函数,在工作中,有了装饰器简直如虎添翼,许多公司面试题也会考装饰器,而装饰器的意思又很难让人理解. python中,装饰器是一个帮函数动态增加 ...
随机推荐
- FLEX各种特效集合
http://www.noupe.com/adobe/flex-developers-toolbox-free-components-themes-and-tutorials.html经典中的经典 h ...
- mongoVUE的增删改查操作使用说明
mongoVUE的增删改查操作使用说明 一. 查询 1. 精确查询 1)右键点击集合名,再左键点击Find 或者直接点击工具栏上的Find 2)查询界面,包括四个区域 {Find}区,查询条件格式{& ...
- ArcEngine奇怪异常：HRESULT:0x80040351
错误如图 根据该博客,http://blog.csdn.net/u011609113/article/details/51155116, 显示该错误为Duplicate Field Names wit ...
- NeoKylin5.6下安装部署达梦(DM7)数据库
1.准备操作系统 1.1 系统登录界面 1.2 操作系统版本信息 [root@jdbh ~]# uname -ra Linux jdbh -.el5xen # SMP Fri Jul :: EDT x ...
- jquer基础篇二
jquery中的过滤选择器: 1.通过标签的内容来进行过滤 :contains(’内容关键字‘) 例: $("input").click(function () { $(" ...
- iOS PCH文件
在Xcode6之前,创建一个新的工程,Xcode会再Support Files文件夹下自动创建一个"工程名 - prefix.pch"文件,也是一个头文件,pch文件的内容能被项目 ...
- ansible-安装与使用
1.安装ansible: 环境为centos7. 1) epel 采用阿里源的epel.安装方式连接:http://mirrors.aliyun.com/help/epel 2)yum install ...
- Vim，极简使用教程，让你瞬间脱离键鼠切换的痛苦
注:看大家对Vim仇恨极大,其实它只是一种文本操作方式,可以减少键鼠的切换,从而让编辑文本的操作更迅捷.并不等同于IDE,在我看来,它们是两个是包含关系,IDE可以有Vim编辑模式.Vim或许可以通过 ...
- P1041 传染病控制
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn = 301; std::vector<int> son ...
- js windows.open()模拟POST提交
function openPostWindow (url,name, data1, data2) { var tempForm = document.createE ...