干货分享：MySQL之化险为夷的【钻石】抢购风暴

　　抢购钻石不稀奇，稀奇的是有钱赚不到，事情发生在2015年5月20日，大好的日子自然少不了商家的参与。即可为您还原现场，解决思路献给各位，请欣赏Show Time,everybody~

1、优化起因及工作准备

　　2014年5月20日下午三点四十接到对方不愿意透漏姓名的“王大锤”领导的电话，对方火急火燎的仅提供了网站访问慢一条信息，当时博主那个心里一万只XX奔腾而过，俗话说的好，酒肉穿肠过，拿人钱财必替人消灾。

　　对博主来说网站访问慢，首先不能乱了阵脚，先想到的就是看web、先看静态，如果静态ok就看动态，如果还不ok就看存储，再不行就看访问DB时长是否正常。此时原因就可以定位了。不会再有其他原因了。如果你太菜，那你可以把我的思路背过，相信对你来说是一个很好的帮助，此时一边与对方沟通更可能多的获得信息，可是对方一点都不懂，只好无能为力，与对方协商相关责任制后立即登录服务器（本人兼职XX钻世界集团技术顾问一职）。

　　凭借个人经验查看web负载并不高，静态访问速度正常，由于线上活动正在进行，晚一分钟对商家即是损失，此时无法进行许多系统的排查，直接则判断是否是后端DB的问题？随登录DB查看负载。发现DB负载不正常，就没有进行其他的判断（什么IO看一下啊，内存看一下啊，网卡看一下啊，再看公司都倒闭了。），紧急恢复问题就是最大化的恢复问题，找到问题所在即刻解决问题。此时判断数据库有慢查询。

 ================2015年5月20日 ::08日负载如下：================
 [lcp@ZCdb01 ~]$ uptime
 :: up  days, :,  user, load average: 6.44, 5.76, 5.38

 [lcp@ZCdb01 ~]$ uptime
 :: up  days, :,  user, load average: 8.01, 6.30, 5.58

2、判断问题所在　

　随登录数据库show full processlist;此工具运维人员必备，干了几年的运维别说你不会。不会的话看了我的博客也应该会了。

连抓了两遍之后发现，这一堆东西不动啊，前面排着的update被锁定，想写还写不进去。select过多，读也读不出来。

 mysql> show processlist;
 +----+-------------+-----------+------+---------+------+-----------------------------------------------------------------------------+------------------+

3、定位待优化语句

再返回来看后面的查询语句是通过三个条件进行查询的。于是定位了待优化的语句也就是下方的select出现次数最多的语句

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　↑↑↑查询语句如上↑↑↑

　　随后抓出一条命令explain，多次确认后加SQL_NO_CACHE不让其走缓存再反复确认，最终判断次语句没有建立索引或走索引，共查阅7万3千多条数据耗时惊人。

 mysql> select SQL_NO_CACHE id from **_**_detail where ader='**_**-jazz_flash' and dateline='**_**' and pos='**_**';

　　此时看到可能走的索引和索引都是不存在的。独立奔跑在七万多条语句中

 possible_keys：NULL

 　　　　    key：NULL

 　　　　  rows：  #接近全盘扫描

　　我记得这台机器是戴尔服务器2850很老的一台服务器，但这很明显不是硬件问题，随问对方的主管，有没有人对这台机器进行优化，一边电话询问一边进行查看，去证实自己的想法，使用show查看表结构show create table **_**_detai\G，果不其然，除了主键索引，一个索引都没有建立（为这台年老失修的服务器感到骄傲，它竟然扛了那么久授小弟一拜）。

4、解决方案

　　扯淡归扯淡我们继续，此时已耗时3分钟，建立索引的规则相信大家也都清楚，此处不过多解释，一会看总结。得到以上结论后，查看哪一字段列的唯一值数量较多。使用select count（distinct XX）from **_**_detai;以上三个语句都使用次等命令查看，最后发现三列的数值为766/531/154都不高，原因是有一列是日期，它的唯一值是最少的，第二列看不懂。。

　　再使用select count（*） from **_**_detail;命令查看一下总数量达到了七万多条的数量。

　　根据以上的情况，而且查询语句里面也很特殊都是等号。这种情况下建立索引就容易走索引。这种情况下考虑走联合索引。根据以上信息及咨询研发经理其他语句的情况下，创建如下索引：

 mysql> create index d_a_p on **_**_detail（dateline，daer（），azz（），pos（））；

　　语句的查询顺序是询问的研发经理，因为联合索引有前缀生效的特性，所以此时确定了索引之后并没有直接创建，而是与研发经理协商，此时需要杀掉几个读的请求。在前面选几个。show proacesslist;update根据业务需求去考虑。谨慎使用至于杀掉的方法..kill+id相信没几个不会的吧。

　　索引建立完成再使用explain查看索引是否生效，然后同样还是使用select+SQL_NO_CACHE参数不走缓存查询语句。发现此时仅扫描了12条语句，查询时间更是少之又少。

　　再次使用show proacesslist;查看mysql线程，几乎看不到了。说明效果很明显。

　　

5、解决效果

　　优化之后的负载，已经从之前的6.x、8.x慢慢下降为2.x，1.72,五分钟后降到了0.07、0.21的正常值

 [lcp@ZCdb01 ~]$ uptime
  :: up  days,  :,   users,  load average: 2.40, 4.62, 5.09
 [lcp@ZCdb01 ~]$ uptime
  :: up  days,  :,   users,  load average: 1.72, 4.32, 4.98
 [lcp@ZCdb01 ~]$ uptime
  :: up  days,  :,   users,  load average: 1.66, 4.26, 4.95
 [lcp@ZCdb01 ~]$ uptime
  :: up  days,  :,   users,  load average: 0.07, 1.39, 3.42
 [lcp@ZCdb01 ~]$ uptime
  :: up  days,  :,   users,  load average: 0.21, 1.38, 3.40

6、总结

　  问题判断+解决时长10分钟以内

优化判断+后期观察15分钟左右

此次问题解决总用时25分钟左右

　  此次问题由于对方对mysql数据库优化不到位，此公司并无相关技术人员，日常维护工作无法正常开展，导致突发状况访问异常。为保证以后服务器正常工作，优化完成后在配置文件（my.cnf）下添加如下参数记录慢查询语句。

 　　long_query_time = #<==超过2秒，记录到LOG里。

 　　log_queries_not_using_indexes #<==没有走索引的语句，记录到LOG里。

 　　log-slow-queries = /data//slow.log #<==LOG文件

　　但是建立索引的前提是，生产场景，表中数据多的情况下及高峰期不能建立索引，例如：300万记录。由于此次问题解决中使用的是联合索引，联合索引的特性是前缀生效，这也是有别于其他索引，所以创建时更为谨慎，需要与开发共同商议创建规则。否则索引无效。

　　关于mysql的优化从此次解决问题的过程中得出以下几个结论：

　　1、紧急情况抓慢查询SQL语句：

　　　　登录数据库

　　　　show full prcesslist;

　　2、未雨绸缪：重要不紧急：分析慢查询日志。（生成日志方法在上述总结中有具体参数）

　　　　分析慢查询SQL语句，每天定时发邮件给相关工作人员，核心开发、高级运维或DBA

　　　　每天切割慢查询日志，去重分析后发给大家。

　　　　　　　　　切割方法：

　　　　　　　　　　　　　　1）mv ，relaod进程。2）cp，>清空

　　　　　　　　　　　　　　2）利用定时任务

　　以上分享内容到此结束，如有疑问欢迎发送邮件到lcp779401@cntv.cn探讨交流，希望对大家有所帮助。