【面试思路拓展】

对时间序列进行预测的方法有很多，

但如果只有几周的数据，而没有很多线性的趋势、各种实际的背景该如何去预测时间序列？

或许可以尝试下利用SVM去预测时间序列，那么如何提取预测的特征呢？

传统的做法是提取1、2、3、4、5、7、9、13个单位时间的数据作为特征进行预测；

举个例子进行分析，比如每天都有口香糖的销量，那么如何通过几周的数据预测明天的数据，

就可以选择前1、2、3、4、5、7、14天的数据作为特征，从而预测明天的数据，

通过构建特征，再选择核函数进行预测，其中调参的参数尽量要进行最优化，

参考方法：如果选择RBF核函数，那么其中就会有三个参数，固定两个，然后不停的优化另外一个，直到得到最优解。

具体应用的例子：

（1）SVM预测风场：http://wenku.baidu.com/link?url=SCCIJJe8tXLbTjLMZ81x5Qy6elsceAKIOwtkZ0QxfSCQQ4KaWKwo8Biepjs3Ss2LJ2ewhisNR0ixrDY4kV1Rd7BcqWRenuTaG85K80E-30y

（2）SVM预测股票指数：基于SVM修正的模糊时间序列模型在沪指预测中的应用

（3）SVM预测时间序列其他方面：http://www.docin.com/p-233353900.html

【原创】基于SVM作短期时间序列的预测的更多相关文章

  1. 基于R语言的时间序列指数模型

    时间序列: (或称动态数列)是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列.时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测.(百度百科) 主要考虑的因素: 1.长期趋势(Lon ...

  2. 时间序列挖掘-预测算法-三次指数平滑法(Holt-Winters)——三次指数平滑算法可以很好的保存时间序列数据的趋势和季节性信息

    from:http://www.cnblogs.com/kemaswill/archive/2013/04/01/2993583.html 在时间序列中,我们需要基于该时间序列当前已有的数据来预测其在 ...

  3. 完整的验证码识别流程基于svm（若是想提升，可优化）

    字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 首先很感觉这篇文章的作者,将这篇文章写的这么好.我呢,也是拿来学习,觉得太好,所以忍不住就进行了转载. 因为我个人现在手上也有个验证码识别的项目,只是难 ...

  4. 以股票案例入门基于SVM的机器学习

    SVM是Support Vector Machine的缩写,中文叫支持向量机,通过它可以对样本数据进行分类.以股票为例,SVM能根据若干特征样本数据,把待预测的目标结果划分成“涨”和”跌”两种,从而实 ...

  5. 基于SVM的字母验证码识别

    基于SVM的字母验证码识别 摘要 本文研究的问题是包含数字和字母的字符验证码的识别.我们采用的是传统的字符分割识别方法,首先将图像中的字符分割出来,然后再对单字符进行识别.首先通过图像的初步去噪.滤波 ...

  6. 深度学习|基于LSTM网络的黄金期货价格预测--转载

    深度学习|基于LSTM网络的黄金期货价格预测 前些天看到一位大佬的深度学习的推文,内容很适用于实战,争得原作者转载同意后,转发给大家.之后会介绍LSTM的理论知识. 我把code先放在我github上 ...

  7. 基于深度学习的建筑能耗预测01——Anaconda3-4.4.0+Tensorflow1.7+Python3.6+Pycharm安装

    基于深度学习的建筑能耗预测-2021WS-02W 一,安装python及其环境的设置 (写python代码前,在电脑上安装相关必备的软件的过程称为环境搭建) · 完全可以先安装anaconda(会自带 ...

  8. 【Machine Learning】决策树案例：基于python的商品购买能力预测系统

    决策树在商品购买能力预测案例中的算法实现 作者:白宁超 2016年12月24日22:05:42 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本 ...

  9. 基于XGBoost模型的幸福度预测——阿里天池学习赛

    加载数据 加载的是完整版的数据 happiness_train_complete.csv . import numpy as np import pandas as pd import matplot ...

随机推荐

  1. 关于dvajs里effects的call和put

    call会把return 传回来 put把参数穿回来了 在effects里好像只有yield能触发put ,call暂时没定

  2. win7下matlab2016a配置libsvm

    1.下载libsvm https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 2.解压到matlab2016a的安装目录的toolbox下 例如我的D:\Program ...

  3. java mkdir()和mkdirs()的区别

    boolean mkdir()    创建此抽象路径名指定的目录.   boolean mkdirs()    创建此抽象路径名指定的目录,包括创建必需但不存在的父目录. 也就是说,mkdir只能创建 ...

  4. 关于el jstl

    requestScope表示从request范围内取得.其他的还有sessionScope, pageScope和applicationScope,分别对应4种属性范围.而如果直接写${passwor ...

  5. MySQl查询区分大小写的解决办法

    通过查询资料发现需要设置collate(校对) . collate规则: *_bin: 表示的是binary case sensitive collation,也就是说是区分大小写的 *_cs: ca ...

  6. [原]ComFriendlyWaitForSingleObject

    structThreadParam { unsignedint p1;// +00h ebp-24h unsignedint p2;// +04h ebp-20h unsignedint cookie ...

  7. [模板] SAP

    int dfs(int x,int flow){ if(x==T) return flow; int tmp=res=0; for(int i=last[x];i;i=next[i]) if (d[x ...

  8. IOS的H5页面滑动不流畅的问题：

    IOS的H5页面滑动不流畅的问题: -webkit-overflow-scrolling : touch; 需要滑动的是哪块区域,就在哪里加上这段代码就OK

  9. UVALive 3177 长城守卫

    https://icpcarchive.ecs.baylor.edu/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_probl ...

  10. 使用PHP的正则抓取页面中的网址

    最近有一个任务,从页面中抓取页面中所有的链接,当然使用PHP正则表达式是最方便的办法.要写出正则表达式,就要先总结出模式,那么页面中的链接会有几种形式呢?   链接也就是超级链接,是从一个元素(文字. ...