写在分类之首-----to do list!
1.增强学习
http://www.wildml.com/2016/10/learning-reinforcement-learning/
2.RNN
别人的博客目录:
1.学些增强学习(通过代码,练习和问题的解决方案)
2.TensorFlow中的RNN,实践指南,没有被记录的特性
TensorFlow [1] 是一个表达机器学习算法的接口,并且是执行算法的实现框架
3.DL实现的聊天机器人,Part2--基于TensorFlow中的模型实现的检索
4.DL实现的聊天机器人,Part1--简介
5.DL和NLP中需要注意和记忆的点
6.运用TensorFlow 中的CNN实现文字识别
7.理解卷积神经网络
8.循环神经网络教程 Part4 实现一个GRU/LSTM RNN 用python 和 Theano
9.循环神经网络教程 Part3
10.循环神经网络教程 Part2
11.循环神经网络教程 Part1 --RNN 介绍
12.加快你的神经网络进度,Theano和GPU
13.实现一个神经网络 from scratch---介绍
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