<题目链接>

X问题

Problem Description
求在小于等于N的正整数中有多少个X满足:X mod a[0] = b[0], X mod a[1] = b[1], X mod a[2] = b[2], …, X mod a[i] = b[i], … (0 < a[i] <= 10)。
 
Input
输入数据的第一行为一个正整数T,表示有T组测试数据。每组测试数据的第一行为两个正整数N,M (0 < N <= 1000,000,000 , 0 < M <= 10),表示X小于等于N,数组a和b中各有M个元素。接下来两行,每行各有M个正整数,分别为a和b中的元素。
 
Output
对应每一组输入,在独立一行中输出一个正整数,表示满足条件的X的个数。
 
Sample Input
3
10 3
1 2 3
0 1 2
100 7
3 4 5 6 7 8 9
1 2 3 4 5 6 7
10000 10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
 
Sample Output
1
0
3
 
解题分析:
看到题目的描述很容易想到中国剩余定理。利用模板求出最小解,如果最小解大于n或者无最小解(此模板返回-1),则无解否则输出(n-ans)/dg+1(dg为a[i]的最小公倍数,ans为最小解)(根据ans+num*dg<=n推出的),所有满足dg*i+ans的都符合要求,ans为最小的满足的数。 需要注意的是,由于题目没有说除数是互质的,所以不能用普通的中国剩余定理的模板。

#include<stdio.h>
using namespace std;
#define ll long long ll A[],B[];//B[i]为余数
ll dg,ans;//dg为A[i]的最小公倍数 ans 为最小解
void exgcd(ll a, ll b, ll &d, ll&x, ll &y)
{
if (!b) {d=a; x=; y=;}
else
{
exgcd(b, a%b, d, y, x);
y-=x*(a/b);
}
} ll gcd(ll a, ll b)
{
if (!b) return a;
else gcd(b, a%b);
}
ll china(ll n)
{
ll a,b,d,x,y,dm;
ll c,c1,c2;
a=A[]; c1=B[];
for (int i=; i<n; i++)
{
b=A[i]; c2=B[i];
exgcd(a, b, d, x, y);
dm=b/d;
c=c2-c1;
if (c%d) return -;
x=((x*c/d)%dm+dm)%dm;//x可能为负
c1=a*x+c1;
a=a*b/d;
} //求最小公倍数
dg=a;//dg是最大公约数
if (!c1)//考虑c1为0的情况
{
c1=;
for (int i=; i<n; i++)
{
c1=c1*A[i]/gcd(c1, A[i]);
}
dg=c1;//此时dg为最小公倍数
}
return c1;//c1为最小的X
} int main(){
int t;
scanf("%d",&t);
while(t--){
int n,m;
scanf("%d%d",&n,&m); for(int i=;i<m;i++)
scanf("%lld",&A[i]);
for(int i=;i<m;i++)
scanf("%lld",&B[i]);
ans=china(m); //利用模板找到满足条件的最小值
if(ans==-||ans>n)
printf("0\n");
else printf("%d\n",(n-ans)/dg+);
}
return ;
}
 
 
 
2018-07-31

hdu1573 X问题【中国剩余定理】的更多相关文章

  1. X问题(中国剩余定理+不互质版应用)hdu1573

    X问题 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submiss ...

  2. exgcd&&中国剩余定理专题练习

    hdu1573求中国剩余定理解的个数 #include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; int a[100] ...

  3. ACM/ICPC 之 中国剩余定理+容斥原理(HDU5768)

    二进制枚举+容斥原理+中国剩余定理 #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include&l ...

  4. 中国剩余定理(Chinese Remainder Theorem)

    我理解的中国剩余定理的含义是:给定一个数除以一系列互素的数${p_1}, \cdots ,{p_n}$的余数,那么这个数除以这组素数之积($N = {p_1} \times  \cdots  \tim ...

  5. 51nod1079(中国剩余定理)

    题目链接: http://www.51nod.com/onlineJudge/user.html#!userId=21687 题意: 中文题诶~ 思路: 本题就是个中国剩余定理模板题,不过模拟也可以过 ...

  6. HDU 5446 中国剩余定理+lucas

    Unknown Treasure Time Limit: 1500/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Other ...

  7. poj1006生理周期(中国剩余定理)

    /* 中国剩余定理可以描述为: 若某数x分别被d1..….dn除得的余数为r1.r2.….rn,则可表示为下式: x=R1r1+R2r2+…+Rnrn+RD 其中R1是d2.d3.….dn的公倍数,而 ...

  8. poj 1006:Biorhythms(水题,经典题,中国剩余定理)

    Biorhythms Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 110991   Accepted: 34541 Des ...

  9. UVA 11754 (暴力+中国剩余定理)

    题目链接: http://www.bnuoj.com/v3/problem_show.php?pid=20172 题目大意:有C个模方程,每个方程可能有k余数,求最小的S个解. 解题思路: 看见模方程 ...

随机推荐

  1. 第17月第7天 iOS 数组越界,防Crash处理

    1. 上面方法已经可以避免crash,为了避免冗余的代码,写一个NSArray的分类,利用runtime替换NSArray的对象方法objectAtIndex:,在这里进行判断,捕获异常: #impo ...

  2. js 判断身份证好是否合法

    function cidInfo(sId){ var info="" //if(!/^\d{17}(\d|x)$/i.test(sId))return false; sId=sId ...

  3. django学习~models之查询

    一 简介:今天学习models查询的一些东西 二 理解概念 Queryset 定义 从数据库中查询出来的结果一般是一个集合,这个集合叫做 QuerySet 三 细节学习 一 常用的models函数 . ...

  4. Struts自定义拦截器&拦截器工作原理

    0.拦截器的调用原理: 拦截器是一个继承了序列化接口的普通接口.其工作原理是讲需要被拦截的对象作为参数传到intercept()方法内,在方法内部对此对象进行处理之后再执行原方法.intercept( ...

  5. POI导出Excel(xls、xlsx均可以,也支持图片)——(三)

    Jar包

  6. Dubbo服务容错

    当一个服务调用另一个远程服务出现错误时的外观 Dubbo提供了多种容错方案,默认值为failover(重试) 1).Failover Cluster(默认) 失败自动切换,当出现失败,重试其他服务器, ...

  7. oracle删除表字段和oracle表增加字段

    这篇文章主要介绍了oracle表增加字段.删除表字段修改表字段的使用方法,大家参考使用吧   添加字段的语法:alter table tablename add (column datatype [d ...

  8. ubuntu 下抓包

    笔记本安装了ubuntu 14.04, 利用笔记本的网卡进行抓包时,需要将网卡配置为monitor模式. (1)关闭无线网卡 sudo ifconfig wlan0 down (2)将无线网卡配置为m ...

  9. vim使用案例

    1. 请在 /tmp 这个目录下建立一个名为 vitest 的目录: 2. 进入 vitest 这个目录当中: 3. 将 /etc/man.config 复制到本目录底下(或由上述的连结下载 man. ...

  10. Ex 6_21 最小点覆盖问题_第八次作业

    子问题定义: 对于图中的每个结点,有两种状态,即属于最小点覆盖和不属于最小点覆盖,定义minSet[i][0]表示结点i属于点覆盖,并且以i为根的树的最小点覆盖的大小.minSet[i][1]表示点i ...