3、pandas的loc和iloc数据筛选
选择列:
选择一列:

选择多列(选择的内容变成list,也就是要两个方括号):

选择一行或多行(loc函数):
选择连续的行(以索引标签为选择参数):

选择非连续的行(以索引标签为选择参数):

选择包含某个特定值的行(以具体行的值为参数):

选择包含多个变量要求的行(各个变量之间要用圆括号括起来,汉字的条件要用名称索引法(中括号)而不能用点取法):

选择包含多个变量条件的行和特定要求的列:

选择某一个元素值(其中loc是按索引选取,iloc是按位置选取):

iloc是按位置选取的(方法跟loc类似):

.iloc使用全是以0开头的行号和列号,不能直接用其它索引。
而.loc使用的实际设置的索引和列名。这就是.loc和.iloc的区别。
在实际运用中,还有一点区别,.iloc只能选取数据表里实际有的行和列,而.loc可以选取没有的行和列,赋值后就可以添加新行或者列。
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