tensorflow 一维卷积 tf.layers.conv1()使用

在自然语言处理中，主要使用一维的卷积。

API

 tf.layers.conv1d(
     inputs,
     filters,
     kernel_size,
     strides=1,
     padding='valid',
     data_format='channels_last',
     dilation_rate=1,
     activation=None,
     use_bias=True,
     kernel_initializer=None,
     bias_initializer=tf.zeros_initializer(),
     kernel_regularizer=None,
     bias_regularizer=None,
     activity_regularizer=None,
     kernel_constraint=None,
     bias_constraint=None,
     trainable=True,
     name=None,
     reuse=None
 )

inputs:　输入数据，如（?, 80, 300）

filters:    滤波器的个数

kernel_size:  卷积核的大小，指定一个维度即可，即卷积核的高。宽是数据的维度，自动匹配。