tensorflow 一维卷积 tf.layers.conv1()使用
在自然语言处理中,主要使用一维的卷积。
API
tf.layers.conv1d(
inputs,
filters,
kernel_size,
strides=1,
padding='valid',
data_format='channels_last',
dilation_rate=1,
activation=None,
use_bias=True,
kernel_initializer=None,
bias_initializer=tf.zeros_initializer(),
kernel_regularizer=None,
bias_regularizer=None,
activity_regularizer=None,
kernel_constraint=None,
bias_constraint=None,
trainable=True,
name=None,
reuse=None
)
inputs: 输入数据,如(?, 80, 300)
filters: 滤波器的个数
kernel_size: 卷积核的大小,指定一个维度即可,即卷积核的高。宽是数据的维度,自动匹配。
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