网页筛选Automatic Input Enrichment - FLAIR

http://www.cs.rochester.edu/~tetreaul/Presentations-and-Posters/0504.pdf

介绍了一个在线平台
https://eflnotes.wordpress.com/2017/06/17/a-flair-view-of-a-couple-of-interesting-language-learning-apps/

Problem：网上根据关键词搜到的内容有很多多，但是规则动词和不规则动词的分布是不均匀的 的
solution：通过根据这些搜索结果的所挑选出来的语言形式的表现形式重新排序-是的top的搜索结果的两种动词形式的频率都很高

功能：
FLAIR (Form-focused Linguistically Aware Information Retrieval) is a neat search engine that can get web texts filtered through 87 grammar items (e.g. to- infinitives, simple prepositions, copular verbs, auxiliary verbs).
分为四个部分：
1、三类难度的文章，总篇数可选
2、过滤掉academic word list中的词，也可以增加自己的词
3、找出文章的87个语法items，可以勾选取消哪些增加哪些，注意有些item要比别的更准确
4、上传自己的文本让FLAIR去分析
实验过程：（教师）
输入topic和选择的语言形式，例如规则动词与不规则动词
--》bing和FLAIR的返回结果top
--》分别评估 是否与topic有关；文章中选择的语言形式的丰富程度
--》分别有多大概率会推荐给学生？
假设：
与topic的相关程度：bing更高
选给学生：FLAIR更高
选择的语言形式越infrequent，Mean preference for FLAIR (1 − 5)越高
Frequent--Regular and irregular verbs
Mixed Present Simple and Present Continuous
Infrequent Comparative degree of short and long adj. and adv.）

结果：
两者一样
FLAIR更高
没有统计上的关系

名词解释：
Framework of Reference for Languages (CEFR)（English levels难度分级的标准）
Regular verbs：就是动词的时态变化是规则的
Irregular verbs ：come-came
Present Simple：一般现在时
Present Continuous：现在进行时
Comparative degree of short and long adj. and adv.：形容词和副词的短、长的比较级