地址:https://docs.influxdata.com/chronograf/v1.6/introduction/getting-started/

开始使用Chronograf

在本页面

入门概述

Chronograf是InfluxData的TICK堆栈的用户界面组件。它使您的基础架构的监控和警报易于设置和维护。

接下来的部分将使用尽可能少的配置和代码启动并运行Chronograf。在本文档的最后,您将下载,安装和配置TICK堆栈的所有四个软件包(TelegrafInfluxDBChronografKapacitor),您将全部监控您的基础架构。

要求

本指南介绍如何在Ubuntu 16.04安装上进行设置,适用于大多数Linux版本。在大量操作系统和硬件架构上支持Chronograf和TICK堆栈的其他组件。查看下载页面,获取您选择的二进制文件的链接。

有关安装要求的完整列表,请参阅“ 安装”页面。

InfluxDB安装程序

InfluxDB是时间序列数据库,用作TICK堆栈的数据存储组件。

1.下载并安装InfluxDB

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb_1.4.0_amd64.deb
sudo dpkg -i influxdb_1.4.0_amd64.deb

2.启动InfluxDB

出于本指南的目的,无需编辑InfluxDB的默认配置。只需启动InfluxDB:

sudo systemctl start influxdb

3.验证InfluxDB是否正在运行

使用SHOW DATABASEScurl命令验证InfluxDB是否已启动并正在运行:

curl "http://localhost:8086/query?q=show+databases"

如果InfluxDB正在运行,您应该看到一个包含_internal数据库的对象:

{"results":[{"statement_id":0,"series":[{"name":"databases","columns":["name"],"values":[["_internal"]]}]}]}

到现在为止还挺好!您已准备好继续下一部分。请注意,您无需在InfluxDB实例上创建自己的数据库; TICK堆栈的其他组件将为您处理。

Kapacitor设置

Kapacitor是TICK堆栈的数据处理平台。Kapacitor负责在Chronograf中创建和发送警报。

1.下载并安装Kapacitor

wget https://dl.influxdata.com/kapacitor/releases/kapacitor_1.4.0_amd64.deb
sudo dpkg -i kapacitor_1.4.0_amd64.deb

2.启动Kapacitor

sudo systemctl start kapacitor

3.验证Kapacitor是否正在运行

检查taskKapacitor列表:

kapacitor list tasks

如果Kapacitor启动并运行,您应该看到一个空的任务列表:

ID                            Type      Status    Executing Databases and Retention Policies

如果出现问题,您将看到错误消息:

Get http://localhost:9092/kapacitor/v1/tasks?dot-view=attributes&fields=type&fields=status&fields=executing&fields=dbrps&limit=100&offset=0&pattern=&replay-id=&script-format=formatted: dial tcp [::1]:9092: getsockopt: connection refused

Telegraf设置

Telegraf是TICK堆栈中的度量收集代理。出于本指南的目的,我们设置Telegraf以收集计算机上的系统统计数据,并将这些指标写入现有的InfluxDB实例。

在生产环境中,Telegraf将安装在您的服务器上,并将输出指向另一台机器上的InfluxDB实例。最终,您将为要监视的每个应用程序配置Telegraf输入插件。

1.下载并安装Telegraf

wget https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf_1.4.3-1_amd64.deb
sudo dpkg -i telegraf_1.4.3-1_amd64.deb

2.启动Telegraf

sudo systemctl start telegraf

3.确认Telegraf正在运行

第2步应创建一个配置文件,其中系统统计信息作为输入插件,InfluxDB作为输出插件。

仔细检查配置文件,/etc/telegraf/telegraf.conf查看相关的输入和输出设置。该OUTPUT PLUGINS部分应具有以下InfluxDB输出设置:

[[outputs.influxdb]]
## The full HTTP or UDP endpoint URL for your InfluxDB instance.
## Multiple urls can be specified as part of the same cluster,
## this means that only ONE of the urls will be written to each interval.
# urls = ["udp://localhost:8089"] # UDP endpoint example
urls = ["http://localhost:8086"] # required
## The target database for metrics (telegraf will create it if not exists).
database = "telegraf" # required ## Retention policy to write to. Empty string writes to the default rp.
retention_policy = ""
## Write consistency (clusters only), can be: "any", "one", "quorum", "all"
write_consistency = "any" ## Write timeout (for the InfluxDB client), formatted as a string.
## If not provided, will default to 5s. 0s means no timeout (not recommended).
timeout = "5s"
# username = "telegraf"
# password = "metricsmetricsmetricsmetrics"
## Set the user agent for HTTP POSTs (can be useful for log differentiation)
# user_agent = "telegraf"
## Set UDP payload size, defaults to InfluxDB UDP Client default (512 bytes)
# udp_payload = 512

接下来,该INPUT PLUGINS部分应具有系统统计信息输入的以下设置:

# Read metrics about cpu usage
[[inputs.cpu]]
## Whether to report per-cpu stats or not
percpu = true
## Whether to report total system cpu stats or not
totalcpu = true
## If true, collect raw CPU time metrics.
collect_cpu_time = false # Read metrics about disk usage by mount point
[[inputs.disk]]
## By default, telegraf gather stats for all mountpoints.
## Setting mountpoints will restrict the stats to the specified mountpoints.
# mount_points = ["/"] ## Ignore some mountpoints by filesystem type. For example (dev)tmpfs (usually
## present on /run, /var/run, /dev/shm or /dev).
ignore_fs = ["tmpfs", "devtmpfs"] # Read metrics about disk IO by device
[[inputs.diskio]]
## By default, telegraf will gather stats for all devices including
## disk partitions.
## Setting devices will restrict the stats to the specified devices.
# devices = ["sda", "sdb"]
## Uncomment the following line if you need disk serial numbers.
# skip_serial_number = false # Get kernel statistics from /proc/stat
[[inputs.kernel]]
# no configuration # Read metrics about memory usage
[[inputs.mem]]
# no configuration # Get the number of processes and group them by status
[[inputs.processes]]
# no configuration # Read metrics about swap memory usage
[[inputs.swap]]
# no configuration # Read metrics about system load & uptime
[[inputs.system]]
# no configuration

Windows主机上的系统统计信息

对于Windows主机, 必须启用win_perf_countersTelegraf输入插件并将其配置为正确地向InfluxDB报告主机统计信息。

要测试系统统计信息是否正在写入InfluxDB,请运行以下curl命令:

curl "http://localhost:8086/query?q=select+*+from+telegraf..cpu"

如果Telegraf设置正确,您应该会看到很多JSON数据; 如果输出为空则出现问题。

Chronograf设置

现在我们正在使用Telegraf收集数据并使用InfluxDB存储数据,现在是时候安装Chronograf来开始查看和监控数据了。

1.下载并安装Chronograf

wget https://dl.influxdata.com/chronograf/releases/chronograf_1.4.0.0_amd64.deb
sudo dpkg -i chronograf_1.4.0.0_amd64.deb

2.启动Chronograf

sudo systemctl start chronograf

3.连接到Chronograf

假设一切正常,我们应该能够连接并配置Chronograf。将Web浏览器指向http://localhost:8888localhost如果您没有运行,则替换为服务器的IP localhost)。

你应该看到一个欢迎页面:

接下来的步骤将Chronograf连接到您的InfluxDB实例。对于Connection String,输入运行InfluxDB的机器的主机名或IP,并确保包含InfluxDB的默认端口:8086。接下来,命名连接字符串; 这可以是你想要的任何东西。无需编辑最后三个输入; 禁用授权在InfluxDB的默认配置,Username并且Password可以保持空白,Telegraf的默认数据库名称telegraf

点击Connect New Source进入该HOST LIST页面:

您应该在页面上看到计算机的主机名以及有关其CPU使用率和负载的信息。假设您已配置Telegraf的系统统计信息输入插件,system则应显示在Apps列中。继续并单击主机名以查看有关主机的一系列系统级图表:

4.将Chronograf连接到Kapacitor

安装过程的最后一步是将Chronograf连接到Kapacitor。导航到配置页面(侧边栏的最后一个项目),然后单击Add ConfigActive Kapacitor列。

对于Kapacitor URL,输入运行Kapacitor的计算机的主机名或IP,并确保包含Kapacitor的默认端口:9092。接下来,命名连接字符串; 这可以是你想要的任何东西。由于在Kapacitor的默认配置中禁用了授权,因此无需为UsernamePassword输入输入任何信息。最后,点击Connect

当Kapacitor成功连接时,Chronograf会自动打开该Configure Alert Endpoints部分。Kapacitor支持多个警报端点/事件处理程序。有关详细信息,请参阅“ 配置Chronograf警报端点”指南。

而已!您已成功下载,安装和配置TICK堆栈的每个组件。接下来,查看我们的指南,熟悉Chronograf,看看你可以用它做的一切!

开始使用Chronograf(官方说明)的更多相关文章

  1. 云服务器InfluxDB & Chronograf配置

    环境: 阿里云服务器 Ubuntu 18.04.3 LTS InfluxDB 1.7.10 (截至2020.2.20最新版) chonograf 1.8.0 (2020.2.19推出) 配置建议: 不 ...

  2. 12306官方火车票Api接口

    2017,现在已进入春运期间,真的是一票难求,深有体会.各种购票抢票软件应运而生,也有购买加速包提高抢票几率,可以理解为变相的黄牛.对于技术人员,虽然写一个抢票软件还是比较难的,但是还是简单看看123 ...

  3. MIP 官方发布 v1稳定版本

    近期,MIP官方发布了MIP系列文件的全新v1版本,我们建议大家尽快完成升级. 一. 我是开发者,如何升级版本? 对于MIP页面开发者来说,只需替换线上引用的MIP文件为v1版本,就可以完成升级.所有 ...

  4. hadoop 2.7.3本地环境运行官方wordcount-基于HDFS

    接上篇<hadoop 2.7.3本地环境运行官方wordcount>.继续在本地模式下测试,本次使用hdfs. 2 本地模式使用fs计数wodcount 上面是直接使用的是linux的文件 ...

  5. hadoop 2.7.3本地环境运行官方wordcount

    hadoop 2.7.3本地环境运行官方wordcount 基本环境: 系统:win7 虚机环境:virtualBox 虚机:centos 7 hadoop版本:2.7.3 本次先以独立模式(本地模式 ...

  6. 使用Oracle官方巡检工具ORAchk巡检数据库

    ORAchk概述 ORAchk是Oracle官方出品的Oracle产品健康检查工具,可以从MOS(My Oracle Support)网站上下载,免费使用.这个工具可以检查Oracle数据库,Gold ...

  7. Power BI官方视频(3) Power BI Desktop 8月份更新功能概述

    Power BI Desktop 8月24日发布了更新版本.现将更新内容翻译整理如下,可以根据后面提供的链接下载最新版本使用. 1.主要功能更新 1.1 数据钻取支持在线版 以前的desktop中进行 ...

  8. 图解DevExpress RichEditControl富文本的使用,附源码及官方API

    9点半了,刚写到1.2.   该回家了,明天继续写完. 大家还需要什么操作,留言说一下,没有的我明天继续加. 好久没有玩DevExpress了,今天下载了一个玩玩,发现竟然更新到14.2.5了..我去 ...

  9. 微信官方开源UI库-WeUI

    概述 WeUI是一套同微信原生视觉体验一致的基础样式库,为微信Web开发量身设计,可以令用户的使用感知更加统一.包含button.cell.dialog.toast.article.icon等各式元素 ...

随机推荐

  1. Python网络爬虫第二弹《http和https协议》

    一.HTTP协议 1.官方概念: HTTP协议是Hyper Text Transfer Protocol(超文本传输协议)的缩写,是用于从万维网(WWW:World Wide Web )服务器传输超文 ...

  2. Buildroot lmbench使用方法

    /********************************************************************** * Buildroot lmbench使用方法 * 说明 ...

  3. Python之路,第一篇:Python入门与基础

    第一篇:Python入门与基础 1,什么是python? Python 是一个高层次的结合了解释性.编译性.互动性和面向对象的脚本语言. 2,python的特征: (1)易于学习,易于利用: (2)开 ...

  4. 【集成学习】sklearn中xgboost模块的XGBClassifier函数

    # 常规参数 booster gbtree 树模型做为基分类器(默认) gbliner 线性模型做为基分类器 silent silent=0时,不输出中间过程(默认) silent=1时,输出中间过程 ...

  5. Gym.101908 Brazil Subregional Programming Contest(寒假自训第六场)

    这几天睡眠时间都不太够,室友晚上太会折腾了,感觉有点累,所以昨天的题解也没写,看晚上能不能补起来. B . Marbles 题意:给定N组数(xi,yi),玩家轮流操作,每次玩家可以选择其中一组对其操 ...

  6. XXS level4

    (1)查看PHP源代码 <?php ini_set("display_errors", 0); $str = $_GET["keyword"]; $str ...

  7. 快速排序 C语言实现

    转载于> http://blog.chinaunix.net/uid-26404477-id-3329885.html 总的关键字比较次数:O(nlgn) 尽管快速排序的最坏时间为O(n2),但 ...

  8. 读书笔记--More Effective C++--效率(总结)

    PS: 本文只是总结,具体内容需要去查看More Effective C++--效率部分. 1. 80—20准则 大约 20%的代码使用了 80%的程序资源:大约 20%的代码耗用了大约 80%的运行 ...

  9. 转:《Javascript模块化编程》

    (一):模块的写法 转载至:http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/10/javascript_module.html (二):AMD规范 转载至:http://www ...

  10. Mybatis(七)-- LRU LFU 算法

    这篇博客主要介绍LRU LFU 算法,因为在Mybatis的缓存中会用到,所以放到这个系列中了.此外,这是我翻译的一篇文章,觉得原文已经写的很好了,所以就直接翻译一下,留作知识整理. 英文原文出处如下 ...