Neural Networks and Deep Learning 课程笔记(第四周)深层神经网络(Deep Neural Networks)
1. 深层神经网络(Deep L-layer neural network )
2. 前向传播和反向传播(Forward and backward propagation)
3. 总结
4. 深层网络中的前向传播(Forward propagation in a Deep Network)
向量化实现过程可以写成:
注:这里只能用一个显示for循环,l 从 1 到 L,然后一层接着一层去计算。
如何减少bug
4.1 核对矩阵的维数(Getting your matrix dimensions right)
4.2 向量化实现
4.3 为什么使用深层表示?(Why deep representations? )
4.4 搭建神经网络块(Building blocks of deep neural networks)
4.5 参数 VS 超参数(Parameters vs Hyperparameters )
4.6 总结
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