Neural Networks and Deep Learning 课程笔记（第四周）深层神经网络（Deep Neural Networks）
1. 深层神经网络（Deep L-layer neural network ）
2. 前向传播和反向传播（Forward and backward propagation）
3. 总结
4. 深层网络中的前向传播（Forward propagation in a Deep Network)
向量化实现过程可以写成：
注：这里只能用一个显示for循环，l 从 1 到 L，然后一层接着一层去计算。
如何减少bug
4.1 核对矩阵的维数（Getting your matrix dimensions right）
4.2 向量化实现
4.3 为什么使用深层表示？（Why deep representations? ）
4.4 搭建神经网络块（Building blocks of deep neural networks）
4.5 参数 VS 超参数（Parameters vs Hyperparameters ）
4.6 总结
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