Pytest 简明教程
pytest-learn
通过文章 Python 单元测试框架之 Pytest 剖解入门(第一篇) 学习 Pytest。
有很多的第三方插件可以自定义扩展,并且支持 Allure,生成可视化的测试报告和测试结果,并能输出 log 信息
说明
本文实验环境为:
- windows 7
- python 3.7.0
- pytest version 4.0.1
安装
pip install -U pytest
pytest --version # This is pytest version 4.0.1
# 安装插件
pip install pytest-html # 自动生成 HTML 格式测试报告
pip install pytest-autochecklog # 不只是自动生成测试日志
pip install pytest-describe # 给测试用例一个美丽的名字
Pycahrm 配置 Pytest
File -> Settings -> Tools -> Python Integrated Tools
,在 Default test runner 中选择 Pytest 。我们可以回到写有测试函数的文件中直接右键,会出现一个Run 'py.test' for project_name
,直接点击即可运行自动化测试。
Pytest 测试样例规范
- 测试文件以 test_ 开头(以 _test 结尾也可以)
- 测试类以 Test 开头,并且不能带有 init 方法
- 测试函数以 test_ 开头
- 断言使用基本的 assert 即可
创建第一个测试用例
# content of test_sample.py
def func(x):
return x + 1
def test_answer():
assert func(3) == 5
直接在该文件夹下打开命令行,输入pytest
即可运行。
断言某个异常会引发
# content of test_sysexit.py
import pytest
def f():
raise SystemExit(1)
def test_mytest():
with pytest.raises(SystemExit):
f()
运行如下命令:
pytest -q test_sysexit.py # 用例通过 -q 表示 quite
在一个 class 中组合多个测试
一旦开发了多个测试,您可能希望将它们分组到一个类中。 pytest 可以轻松创建包含多个测试的类:
# content of test_class.py
class TestClass(object):
def test_one(self):
x = "this"
assert 'h' in x
def test_two(self):
x = "hello"
assert hasattr(x, 'check')
运行如下命令:
pytest -q test_class.py
为功能测试请求一个唯一的临时目录
pytest 提供 Built fixtures/function arguments 来请求任意资源,比如一个独一无二的临时目录:
# content of test_tmpdir.py
def test_needsfiles(tmpdir):
print(tmpdir)
assert 0
pytest -q test_tmpdir.py
pytest 会在测试函数调用之前,查找并调用一个fixture factory
来创建这个资源。 在这个测试用例运行之前,pytest 为每个测试调用创建独一无二的目录。
关于提供的tmpdir
更多的信息,可以查询Temporary diretories and files
可以通过如下命令查看自带的 pytest fixtures:
pytest --fixtures # shows builtin and custom fixtures
Note: 命令行除非加上 -v
,否则如上命令将会自动省略_
开头的fixtures
。
生成测试报告
pytest-html
# 安装插件
pip install -U pytest-html
运行:
pytest --html=report.html
参考
- Github-requests/requests/test
- 官宣-英文-推荐-Full pytest documentation
- 移动端自动化测试系列之二——利器pytest教程
- 测试教程网-Pytest
- 全功能Python测试框架:pytest
- Python单元测试框架之pytest -- fixtures
- 掘金-使用pytest进行测试
- CSDN-用Pytest+Allure生成漂亮的HTML图形化测试报告
- 8 个很棒的 pytest 插件
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