前言

这一章分为两个部分,处理 CSV 格式的数据和处理 JSON 格式个数据。

处理 CSV

理解 csv

csv 的每一行代表了电子表格中的每一行,每个逗号分开两个单元格
csv 的内容全部为文本,因此具有简单的优势。

csv 模块的应用

csv 模块为 python 自带模块, import csv 即可导入。

csv 文件的导入

分两个步骤:

  1. 打开这个文件,得到一个 File 对象:exampleFIle = open('example.csv')
  2. 使用 csv 的方法 reader(), 参数为 File 对象,得到一个 Reader 对象:exampleReader = csv.reader(exampleFile)

访问 csv 的数据

方法一:使用 list() 处理 exampleReader
方法二:使用 [row][col] 来得到单元格的值
方法三:使用 exampleReader.line_num 这一个 property 获得一行的值

csv 文件的写入

和导入相似,分两个步骤:

  1. 打开这个文件,得到一个 File 对象:exampleFIle = open('example.csv')
  2. 使用 csv 的方法 writer(), 参数为 File 对象,得到一个 Writer 对象:exampleReader = csv.writer(exampleFile)

可以使用 Writer 对象的 writerow() 方法来写入具体的数据。() 中为列表值。

更改 csv 文件的分隔方式:使用 delimiter 和 lineterminator 关键字

csv.writer()的关键字 delimiter 决定文件的分隔符, lineterminator 决定文件的行终止符。

范例:
若将分隔符改为制表符,行终止符为两个换行符,则为:
csv.writer(csvFile, delimiter,='\t', lineterminator ='\n\n')

处理 JSON(JavaScript Object Natation)

理解 JSON

JSON 是 JavaScript 编写数据结构的原生方式,其能够作为程序与网站交互的方式,即 API(应用程序编程接口)。API 返回机器格式化的数据,如 JSON。

json 模块的应用

读取 JSON 和写出 JSON: json.loads() 和 json.dumps()

json.loads() 接受一个 JSON 格式的值,返回一个 Python 的 dictionary.
json.dumps() 接受一个 dictionary,返回一个 JSON 格式的值。

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