NLP之ROUGE[笔记]

0 前言

• [定义]ROUGE:recall-oriented understanding for gisting evaluation,面向召回的要点评估理解
  • 召回率,recall rate;要点,gisting
• [应用领域]NLP:自动文本摘要评估(现主流评估方法之一)、机器翻译

1 结论[from paper]

本文介绍了一种用于总结的自动评价包ROUGE，并利用三年的DUC数据对ROUGE包中包含的自动措施进行了综合评价。为了检验结果的显著性，我们使用自举重采样估计相关的置信区间。我们发现:

1. ROUGE-2、ROUGE-L、ROUGE-W、ROUGE-S在单文档摘要任务中表现良好.
2. ROUGE-1、ROUGE-L、ROUGE-W、ROUGE-SU4和ROUGE-SU9在评价非常短的摘要(或类似标题的摘要)时表现出色.
3. 相关高于90%时，很难实现对多文档摘要任务，但ROUGE-1,ROUGE-2,ROUGE-S4,ROUGE-S9,ROUGE-SU4,和ROUGE-SU9效果良好(stopwords排除在匹配时)
4. 排除stopwords，通常能够提高相关性
5. ①人类的评判通过使用多个引用，增加了其相关性。总之，我们证明了：ROUGE包可以有效地用于摘要的自动评估。
   ②在另一项研究中(Lin和Och 2004)， ROUGE -L、W和S在机器翻译的自动评估中也被证明是非常有效的。
   ③作者于2004年(Lin)报道了不同测试样本大小下，ROUGE的稳定性和可靠性。
   ④然而，如何在多文档摘要任务中实现与人类评判的高相关性，仍然是一个有待研究的课题。
6. 【感谢(Acknowledgements)】作者要感谢匿名评论者的建设性意见，Paul在美国NIST美国国防部高级研究计划局潮汐项目(DARPA TIDES project)支持这项研究。

2 延伸

• 会议/组织:ACL(Association for Computational Linguistics,计算语言学协会)【NLP推荐】
  • 分会
    • NAACL(北美分会)
    • EACL(欧洲分会)
    • AACL(亚太分会)
  • ACL其它
    • 交易/投稿
    • 期刊主页(MIT出版)【NLP推荐】
• 组织:ACM(Association for Computing Machinery计算机协会)
  • 论坛/会议:ACM SIGIR【NLP推荐】
    • Special Interest Group on Information Retrieval,ACM :情报检索专业组(美国计算机协会)
• 会议:AIRS((The Asia Information Retrieval Societies Conference亚洲信息检索学术会议)
• 会议:TREC(Text Retrieval Conference 文本检索会议,NIST,商务)
• 会议:DUC(DocumentUnderstandingConferences,2001-2007,NIST,美国商务部)
• 会议:TAC(Text Analysis Conference,2008-Now,NIST,美国商务部)
• 组织:NIST(National Institute of Standards and Technology,NIST,美国商务部)
• 会议:NLPCC(Natural Language Processing and Chinese Computing,CCF)【NLP推荐】
• 组织:CIPS(Chinese Information Processing Society of China中国中文信息学会)
• 会议:JSCL, 全国计算语言学联合会
• 会议:SEWM, Symposium of Search Engine and Web Mining,全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会【NLP推荐】

3 参考文献

• ROUGE: A Package for Automatic Evaluation of Summaries

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