【概率论】1-2:计数方法(Counting Methods)

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title: 【概率论】1-2:计数方法(Counting Methods)

categories:

• Mathematic
• Probability
  
  keywords:
• Counting Methods
• 技术方法
• Combinatorial Methods
• 组合方法
• Multiplication
• 乘法法则
• Permutations
• 排列
• Stirling’s Formula
• 斯特林公式
  
  toc: true
  
  date: 2018-01-25 10:35:46

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Abstract: 本文主要介绍有限样本空间下的古典概率问题，以及其中包含的计数方法，排列的基本思想

Keywords: Counting Methods，Combinatorial Methods，Multiplication，Permutations，Stirling’s Formula

开篇废话

其实有时候天天写博客没有什么废话可以说了，因为前一天说的已经差不多了，但是废话这个传统不能断，因为一旦断了，就没办法接上了。

最近这几篇博客感觉每一篇知识点都有点多，概率这个东西更讲究应用，所以决定本文分成两篇写，这两篇只讲原理下后面讲案例，这样对比这看可能更好，一般的教材的通用做法是讲一个知识点，然后给出丰富的例子让我们来理解知识点，但是这样知识点之间衔接就被例题打断了，而先讲理论再来例题，理论又容易记不住，所以这是个两难的选择，但是我还是更倾向于先把理论用通俗的话讲明白，然后再举例子，这样我会感觉到踏实一点，也能检验自己理论是否真的搞明白了。

另外我对碎片化的学习表示非常反对，所谓任务导向的学习，什么不会学什么，这样做的好处是多快好省，这是我们dang经济建设的口号，“这个口号本身很矛盾，多就不能快，好就不能省，一分钟洗一万个土豆，你敢吃么？给我一千块钱盖房子，我只能用纸壳报纸给你盖”（语出自袁腾飞老师）,多快好省的问题就在于许多问题不会很快暴露，但是会陆陆续续的一直干扰你。

本文中的部分内容高中就有涉及，所以这篇博客写的关键字有点多，这里只强调与后续概率相关的知识，如果有遗漏大家可以自己补习。

Finite Sample Space(有限样本空间)

我们书接上回，上回书我们说到试验的所有输出组成的集合，我们称之为样本空间，当样本空间中的样本点的个数是有限的时候，我们就称之为有限样本空间，那么我们的问题来了，如果我们已知试验的条件，怎么确定结果是否有限个，如果是有限个，那么怎么确定个数呢？也就是怎么数一下结果呢？于是就有了下面的一些列计数方法。

Classical Interpretation

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