meta-analysis初学--笔记摘抄

• meta-analysis的定义

  Meta-analysis是指对研究的研究，可以翻译为元分析、后设分析、整合分析、荟萃分析等。最常用的翻译是荟萃分析。Meta-analysis是用统计的概念与方法，去收集、整理与分析之前学者专家针对某个主题所做的众多实证研究，希望能够找出该问题或所关切的变量之间的明确关系模式，可弥补传统的Review Articles(文献综述)的不足。

• meta-analysis的通俗解释

  通常一项研究只能得出有限的结论，时间、地点、数据、方法，其中任何一项不同都可能引起结论的不同。研究者们分别发表各自的研究，在不同期刊和论坛交流辩驳探讨。Meta-analysis即把所有这些发表出来的研究进行整合、量化、比较、统计分析等，以得出更精确的结论，深入探究某事物或现象的全貌和本质。（研究上的研究--二次研究）

• 最早的栗子

  Meta-analysis方法应用到医学有关的文章第1篇发表于1955年。作者综合了15份单独研究结果，对1 000余名不同疾病患者服用安慰剂的疗效进行分析，得出了安慰剂具有35 %疗效的结论。

• meta-analysis的一般步骤

  1. 文献检索及筛选
  2. 数据提取
  3. 数据统计学分析
  

由于meta-analysis涉及对文献的收集和整合，因此它属于文献回顾的一种；与普通文献回顾不同的是，它对过去的研究进行评估和判定。特别是在当今科学界，大量研究不可再现，各研究争端不断，meta-analysis是一种可缓和争端推动科学进程的方法。

虽然很多因素（收集资料数据量纲的不同、原论文作者发表的偏见、抽样研究可能非随机、综述者对论文解释的偏见）都会导致meta-analysis的结果不一样，但最终目标是，携手设计出一个每个人都能达成共识的meta-analysis。