Dify新版1.8.0发布:新增异步工作流和多模型设置!
你敢相信 Dify 刚刚发布的新版 1.8.0 总共修复并更新了 223 项内容(我手工数的不一定准确,大致就是这个数),简直太炸裂了。
0.新版升级速览
升级的特性有很多,但总体可分为以下三大类:
- 新增部分新功能
- 安全性升级
- 性能升级
1.新功能预览
新增的新功能主要包含以下几个:
- 多模型支持:多环境(开发环境、生成环境)模型独立配置。
- 新增工作流变量的默认值:所有工作流开始节点变量类型现在都支持默认值,使工作流更加健壮。
- MCP 支持 OAuth 登录:添加了模型上下文协议 (MCP) 支持,用于使用 OAuth 身份验证进行资源发现,从而扩展了集成的可能性。
- 代理节点 Token 使用情况监控:公开代理节点使用指标,以便更好地监控和优化。
- 新增知识库文档排序:在知识库中增加了文档状态的排序功能,改进了文档管理。
- 可删除头像。
- 新增管理员自动登录。
- Swagger 文档中添加了授权配置支持。
等新功能。

2.安全性升级
- Redis SSL/TLS 证书身份验证的支持,以增强安全性。
- 修复 Oracle VDB 中的 SQL 注入。
- OAuth Redis 兼容性问题和添加了对 Redis SSL/TLS 证书身份验证的支持,以增强安全性。
等安全性升级。
3. 性能升级
- 异步工作流升级:为工作流执行实施异步存储库,显着提高了性能。这种架构变化支持在工作流运行期间进行无阻塞作,早期测试显示典型工作流的执行时间几乎减半。这种优化特别有利于具有多个节点和并行作的复杂工作流程。
- Docker 构建优化:使用 Jest 工作文件的清理脚本优化了 Docker 构建过程。
- 优化数据集清理任务以提高性能。
等性能优化升级。
视频演示
https://www.bilibili.com/video/BV1MkeXzNEkB/
小结
你可以质疑国产软件的质量,但你不能质疑国产软件的更新迭代速度!为 Dify 更新速度点赞,所以你要不要升级?欢迎评论区留下你的看法~
本文已收录到我的技术小站 www.javacn.site,其中包含的内容有:Spring AI、LangChain4j、Dify、Coze、Spring AI Alibaba、智能体(AI Agent)、MCP、Function Call、RAG、向量数据库、Prompt、多模态、向量数据库、嵌入模型、AI 常见面试问题等内容。
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