iOS_正則表達式
iOS 正則表達式
正則表達式,又称正规表示法、常规表示法(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE)。计算机科学的一个概念。
正則表達式使用单个字符串来描写叙述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。在非常多文本编辑器里。正則表達式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。
- 系统自带的, 如: NSPredicate, rangeOfString:option, NSRegularExpression
- RegexKitLite RegexKitLite 是一个轻量级的 Objective-C 的正則表達式库,支持 Mac OS X 和 iOS,使用 ICU 库开发。
至于RegexKitLite, 这里不做介绍。着重介绍系统自带的那几个办法。
PS: 阅读本文前提是您已经掌握了正则基本的语法, 假设对正则还不太了解, 能够參考以下几个链接:
正則表達式学习链接:
1. NSPredicate
简述:Cocoa框架中的NSPredicate用于查询,原理和使用方法都相似于SQL中的where。作用相当于数据库的过滤取。
NSPredicate *predicate = [NSPredicate predicateWithFormat:(NSString *), ...];
当中, 常见的Format有:
(1) 比較运算符: >, <, ==, >=, <=, !=
例:@"number > 100"
(2) 范围运算符: IN, BETWEEN
例:@"number BETWEEN {1,5}"
@"address IN {'shanghai','beijing'}"
(3) 字符串本身: SELF
例:@“SELF == ‘APPLE’"
(4) 字符串相关: BEGINSWITH, ENDSWITH, CONTAINS
例:@"name CONTAINS[cd] 'ang'" //包括某个字符串
@"name BEGINSWITH[c] 'sh'" //以某个字符串开头
@"name ENDSWITH[d] 'ang'" //以某个字符串结束
注:[c]不区分大写和小写
[d]不区分发音符号即没有重音符号
[cd]既不区分大写和小写,也不区分发音符号。
(5) 通配符: LIKE
例:@"name LIKE[cd] '*er*'" //*代表通配符,Like也接受[cd].
@"name LIKE[cd] '?
?
?er*'"
(6) 正則表達式: MATCHES
例:NSString *regex = @"^A.+e$"; //以A开头。e结尾
@"name MATCHES %@",regex
至于怎样使用呢?
以下举几个样例:
(a) 对NSArray进行过滤, 帅选出包括”ang”的项
NSArray *array = [[NSArray alloc]initWithObjects:@"beijing", @"shanghai", @"guangzou", @"wuhan", nil];
NSString *string = @"ang";
NSPredicate *pred = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF CONTAINS %@", string];
NSLog(@"%@", [array filteredArrayUsingPredicate:pred]);
// 打印结果:
// (
// shanghai,
// guangzou
// )
(b) 对NSDate进行筛选
//日期在十天之内:
NSDate *endDate = [NSDate date];
NSTimeInterval timeInterval= [endDate timeIntervalSinceReferenceDate];
timeInterval -=3600*24*10;
NSDate *beginDate = [NSDate dateWithTimeIntervalSinceReferenceDate:timeInterval];
//对coredata进行筛选(假设有fetchRequest)
NSPredicate *predicate_date = [NSPredicate predicateWithFormat:@"date >= %@ AND date <= %@", beginDate,endDate];
[fetchRequest setPredicate:predicate_date];
OK, NSPredicate的功能非常多, 也非常强大。这里临时就点到此, 感兴趣的能够自己一一试验。
以下举两个样例说明一下怎样使用正则。
// 推断是否是有效邮箱
- (BOOL)isValidateEmail:(NSString *)email{
NSString *regex = @"[A-Z0-9a-z._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\\.[A-Za-z]{2,4}";
NSPredicate *predicate = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@", regex];
return [predicate evaluateWithObject:email];
}
// 推断字符串首字母是否为字母
- (BOOL)isStartedWithWord:(NSString *)aString{
NSString *regex = @"[A-Za-z]+";
NSPredicate *predicate = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@", regex];
return [predicate evaluateWithObject:aString];
}
2. 利用rangeOfString:option:直接查找
NSString *searchText = @"// Do any additional setup after loading the view, typically from a nib.";
NSRange range = [searchText rangeOfString:@"(?:[^,])*\\." options:NSRegularExpressionSearch];
if (range.location != NSNotFound) {
NSLog(@"%@", [searchText substringWithRange:range]);
}
// 打印结果:
// typically from a nib.
options中设定NSRegularExpressionSearch就是表示利用正則表達式匹配,会返回第一个匹配结果的位置。
3. 使用正則表達式类
具体了解: iOS 正則表達式 NSRegularExpression
上面那篇文章总结的非常不错. 这里简单再举个样例:
NSString *searchText = @"// Do any additional setup after loading the view, typically from a nib.";
NSError *error = NULL;
NSRegularExpression *regex = [NSRegularExpression regularExpressionWithPattern:@"(?:[^,])*\\." options:NSRegularExpressionCaseInsensitive error:&error];
NSTextCheckingResult *result = [regex firstMatchInString:searchText options:0 range:NSMakeRange(0, [searchText length])];
if (result) {
NSLog(@"%@\n", [searchText substringWithRange:result.range]);
}
// 打印结果:
// typically from a nib.
使用系统的正則表達式类(NSRegularExpression)会返回匹配的多个结果。
针对以上3种方式, 做一个小小总结
第一种匹配须要学习NSPredicate的写法。须要查阅苹果相关技术文档;
假设仅仅关心第一个匹配的结果。另外一种匹配较为简洁;
假设须要匹配多个结果,同一时候匹配多次,第三种方式效率会更高。
经常使用正則表達式
參考: IOS经常使用正則表達式
| 表达式 | 作用 |
|---|---|
| [\u4e00-\u9fa5] | 匹配中文字符 |
| [^\x00-\xff] | 匹配双字节字符(包括汉字在内) |
| \n\s*\r | 匹配空白行 |
| <(\S*?)[^>]*>.*?|<.*? /> | 匹配HTML标记 |
| ^\s*|\s*$ | 匹配首尾空白字符 |
| \w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*.\w+([-.]\w+)* | 匹配Email地 |
| [a-zA-z]+://[^\s]* | 匹配网址URL |
| \d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7} | 匹配国内电话号码,匹配形式如 0511-4405222 或 021-87888822 |
| [1-9]\d{5}(?!\d) | 匹配中国邮政编码 |
| \d+.\d+.\d+.\d+ | 匹配ip地址 |
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