Akka Serialization
Akka本身使用了Protocol Buffers来序列化内部消息(比如gossip message)。Akka系统还可以配置自定义序列化机制。
配置conf
akka {
actor {
## 在akka.actor.serializers中声明有哪些序列化方式
serializers {
java = "akka.serialization.JavaSerializer"
proto = "akka.remote.serialization.ProtobufSerializer"
}
## 在akka.actor.serialization-bindings中说明哪些类(基类或者接口)需要使用哪个特定的序列器
## 仅仅需要声明哪些接口或者抽象类
## 一个类的多个父类(接口)分别声明了不同的序列器,那么采用他们的最大公告s父类所使用的序列器
serialization-bindings {
"java.lang.String" = java
"nathan.Frequency" = proto ##自定义trait
"nathan.Frequency$" = proto ##自定义object
"java.lang.Boolean" = proto
}
}
}
akka {
actor {
## 序列化所有的消息(local actor和remote actor),可能在测试的时候使用
serizlize-messages = on
}
}
akka {
actor {
## 序列化所有的Props(local和remote)
serialize-creators = on
}
}
默认的,在local actor之间(the same JVM)的消息是不会序列化的。可以通过akka.actor.serialize-message配置,来序列化所有消息(local和remote)。序列化所有的消息不回给性能带来提升,应当只在测试时使用。
akka {
actor {
## 序列化所有的消息(local actor和remote actor),可能在测试的时候使用
serizlize-messages = on
}
}
编程式手动获取类对应的序列器。
val actorSystem = ActorSystem("akka1", ConfigFactory.load())
val serialization = SerializationExtension(actorSystem)
val original = "2122"
val stringSerializer = serialization.findSerializerFor(original)
val frequcecySerization = serialization.findSerializerFor(Frequency)
序列化某类的实例,得到Array[Byte]:
val original = "2122"
val stringSerializer = serialization.findSerializerFor(original)
val array = stringSerializer.toBinary(original)
反序列化Array[Byte]
val back = stringSerializer.fromBinary(array, classOf[String]) //明确Class[_]
println(back) //2122
println(back.getClass) //class java.lang.String
val back = stringSerializer.fromBinary(array)
println(back) //2122
println(back.getClass) //class java.lang.String
Akka Serialization的更多相关文章
- Akka源码分析-Serialization
今天我们来谈一下akka的序列化框架,其实序列化.反序列化是一个老生常谈的问题,那么我们为什么还要研究一下akka的序列化框架呢?不就是使用哪种序列化.反序列化方法的区别么?其实刚开始的时候我也是这么 ...
- akka简单示例-1
刚刚开始接触akka,网上找了2个简单示例,并在公司运营机器上尝试,踩了一些坑,在此记录. 1. 本地hello world [torstan@sparkb5-i ~/akka_example/hel ...
- Akka(15): 持久化模式:AtLeastOnceDelivery-消息保证送达模式
消息保证送达是指消息发送方保证在任何情况下都会至少一次确定的消息送达.AtleastOnceDelivery是一个独立的trait,主要作用是对不确定已送达的消息进行补发,这是一种自动的操作,无需用户 ...
- ScalaPB(1): using protobuf in akka
任何类型的实例作为消息在两端独立系统的机器之间进行传递时必须经过序列化/反序列化serialize/deserialize处理过程.假设以下场景:在一个网络里有两台连接的服务器,它们分别部署了独立的a ...
- Akka源码分析-Persistence-AtLeastOnceDelivery
使用过akka的应该都知道,默认情况下,消息是按照最多一次发送的,也就是tell函数会尽量把消息发送出去,如果发送失败,不会重发.但有些业务场景,消息的发送需要满足最少一次,也就是至少要成功发送一次. ...
- Akka源码分析-Remote-位置透明
上一篇博客中,我们研究了remote模式下如何发消息给远程actor,其实无论如何,最终都是通过RemoteActorRef来发送消息的.另外官网也明确说明了,ActorRef是可以忽略网络位置的,这 ...
- akka框架——异步非阻塞高并发处理框架
akka actor, akka cluster akka是一系列框架,包括akka-actor, akka-remote, akka-cluster, akka-stream等,分别具有高并发处理模 ...
- Akka系列(九):Akka分布式之Akka Remote
前言.... Akka作为一个天生用于构建分布式应用的工具,当然提供了用于分布式组件即Akka Remote,那么我们就来看看如何用Akka Remote以及Akka Serialization来构建 ...
- Akka Typed 官方文档之随手记
️ 引言 近两年,一直在折腾用FP与OO共存的编程语言Scala,采取以函数式编程为主的方式,结合TDD和BDD的手段,采用Domain Driven Design的方法学,去构造DDDD应用(Dom ...
随机推荐
- ERP中通过EDI导入资料的时候出现【Microsoft Office Excel不能访问文件‘C:\Windows\TEMP\433....’
问题描述: ERP中导入单据的时候报错,Microsoft Office Excel不能访问文件'C:\Windows\TEMP\433....可能的原因有:·文件名称或路径不存在,文件正被其他程序使 ...
- 基于docker+reveal.js搭建一个属于自己的在线ppt网站
前言 最近热衷于Docker,由于这段时间使用Docker来折腾自己的服务器,越来越感觉这是一种及其被应该推广的技术,因此想在公司内部也做一次技术分享.当然,如果只是做的PPT,我就不写这文章了.既然 ...
- shiro入门示例
一.pom引入maven依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <arti ...
- 匿名HTTP透明HTTP高匿HTTP区别
透明代理的意思是客户端根本不需要知道有代理服务器的存在,但是它传送的仍然是真实的IP.你要想隐藏的话,不要用这个. 普通匿名代理能隐藏客户机的真实IP,但会改变我们的请求信息,服务器端有可能会认为我们 ...
- vue2.0与实战开发
慕课网实战 百度云 web前端实战: Node.js入门到企业Web开发中的应用 Web前端性能优化 让你的页面飞起来 前端跳槽面试必备技巧 前端JavaScript面试技巧全套 node.JS 线上 ...
- OCPC(Optimized Cost per Click)机制
背景 在线广告中,广告按照CPM排序,排在前面的广告竞争有限广告位(截断).其中,CPM=bid*pctr.注GSP二价计费的,按照下一位bid计费.适当调整bid,可以提高竞价的排名,从而获得展现的 ...
- 51Nod--1008
1008 N的阶乘 mod P 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题 收藏 关注 输入N和P(P为质数),求N! Mod P = ? (Mod 就是求模 % ...
- zzuli 1815: easy problem 打表
1815: easy problem Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 128 MB Submit: 243 Solved: 108 SubmitStatusWeb ...
- CCF-201503-3-节日
问题描述 试题编号: 201503-3 试题名称: 节日 时间限制: 1.0s 内存限制: 256.0MB 问题描述: 问题描述 有一类节日的日期并不是固定的,而是以"a月的第b个星期c&q ...
- Mysql主从原理
MySQL的Replication(英文为复制)是一个多MySQL数据库做主从同步的方案,特点是异步复制,广泛用在各种对mysql有更高性能.更高可靠性要求的场合.与之对应的是另一个同步技术是MySQ ...