Akka Serialization
Akka本身使用了Protocol Buffers来序列化内部消息(比如gossip message)。Akka系统还可以配置自定义序列化机制。
配置conf
akka {
actor {
## 在akka.actor.serializers中声明有哪些序列化方式
serializers {
java = "akka.serialization.JavaSerializer"
proto = "akka.remote.serialization.ProtobufSerializer"
}
## 在akka.actor.serialization-bindings中说明哪些类(基类或者接口)需要使用哪个特定的序列器
## 仅仅需要声明哪些接口或者抽象类
## 一个类的多个父类(接口)分别声明了不同的序列器,那么采用他们的最大公告s父类所使用的序列器
serialization-bindings {
"java.lang.String" = java
"nathan.Frequency" = proto ##自定义trait
"nathan.Frequency$" = proto ##自定义object
"java.lang.Boolean" = proto
}
}
}
akka {
actor {
## 序列化所有的消息(local actor和remote actor),可能在测试的时候使用
serizlize-messages = on
}
}
akka {
actor {
## 序列化所有的Props(local和remote)
serialize-creators = on
}
}
默认的,在local actor之间(the same JVM)的消息是不会序列化的。可以通过akka.actor.serialize-message配置,来序列化所有消息(local和remote)。序列化所有的消息不回给性能带来提升,应当只在测试时使用。
akka {
actor {
## 序列化所有的消息(local actor和remote actor),可能在测试的时候使用
serizlize-messages = on
}
}
编程式手动获取类对应的序列器。
val actorSystem = ActorSystem("akka1", ConfigFactory.load())
val serialization = SerializationExtension(actorSystem)
val original = "2122"
val stringSerializer = serialization.findSerializerFor(original)
val frequcecySerization = serialization.findSerializerFor(Frequency)
序列化某类的实例,得到Array[Byte]:
val original = "2122"
val stringSerializer = serialization.findSerializerFor(original)
val array = stringSerializer.toBinary(original)
反序列化Array[Byte]
val back = stringSerializer.fromBinary(array, classOf[String]) //明确Class[_]
println(back) //2122
println(back.getClass) //class java.lang.String
val back = stringSerializer.fromBinary(array)
println(back) //2122
println(back.getClass) //class java.lang.String
Akka Serialization的更多相关文章
- Akka源码分析-Serialization
今天我们来谈一下akka的序列化框架,其实序列化.反序列化是一个老生常谈的问题,那么我们为什么还要研究一下akka的序列化框架呢?不就是使用哪种序列化.反序列化方法的区别么?其实刚开始的时候我也是这么 ...
- akka简单示例-1
刚刚开始接触akka,网上找了2个简单示例,并在公司运营机器上尝试,踩了一些坑,在此记录. 1. 本地hello world [torstan@sparkb5-i ~/akka_example/hel ...
- Akka(15): 持久化模式:AtLeastOnceDelivery-消息保证送达模式
消息保证送达是指消息发送方保证在任何情况下都会至少一次确定的消息送达.AtleastOnceDelivery是一个独立的trait,主要作用是对不确定已送达的消息进行补发,这是一种自动的操作,无需用户 ...
- ScalaPB(1): using protobuf in akka
任何类型的实例作为消息在两端独立系统的机器之间进行传递时必须经过序列化/反序列化serialize/deserialize处理过程.假设以下场景:在一个网络里有两台连接的服务器,它们分别部署了独立的a ...
- Akka源码分析-Persistence-AtLeastOnceDelivery
使用过akka的应该都知道,默认情况下,消息是按照最多一次发送的,也就是tell函数会尽量把消息发送出去,如果发送失败,不会重发.但有些业务场景,消息的发送需要满足最少一次,也就是至少要成功发送一次. ...
- Akka源码分析-Remote-位置透明
上一篇博客中,我们研究了remote模式下如何发消息给远程actor,其实无论如何,最终都是通过RemoteActorRef来发送消息的.另外官网也明确说明了,ActorRef是可以忽略网络位置的,这 ...
- akka框架——异步非阻塞高并发处理框架
akka actor, akka cluster akka是一系列框架,包括akka-actor, akka-remote, akka-cluster, akka-stream等,分别具有高并发处理模 ...
- Akka系列(九):Akka分布式之Akka Remote
前言.... Akka作为一个天生用于构建分布式应用的工具,当然提供了用于分布式组件即Akka Remote,那么我们就来看看如何用Akka Remote以及Akka Serialization来构建 ...
- Akka Typed 官方文档之随手记
️ 引言 近两年,一直在折腾用FP与OO共存的编程语言Scala,采取以函数式编程为主的方式,结合TDD和BDD的手段,采用Domain Driven Design的方法学,去构造DDDD应用(Dom ...
随机推荐
- 关于node的前端项目编译时内存溢出问题
最近在做一个基于vue 的多页面项目 , 页面n++多,编译时发生node内存溢出问题,继而百度之,得到解答,故记录之. '如图' 只需在 package.json 里面 加上 --max ...
- web-php绕过
0x01.web-PHP的悖论1 题目: 链接:http://game.sycsec.com:2009/10111.php 解题思路: 1.首先,web对于选择二进制方向的我这个菜鸡绝对是十分懵逼的, ...
- c语言捕捉异常
闲暇之日阅读lua源码,发现原来C语言除goto之外的另一个处理异常的方法.既为setjump longjump两个函数,setjump相当于try,longjump相当于catch.与goto不同的 ...
- Html5如何自学 只需这几步
Html5在整个行业卷起了一场大潮流,好多人都,但是很多人都不知道该怎么学习Html5,不知道Html5该如何自学?不知道Html5开发多久才会学会?接下来将从以下几点内容详细讲述. 第一,很多人建议 ...
- 【笔记】web 的回流与重绘及优化
最近看了幕课网 web 前端性能优化的课程,其中说到了浏览器的回流(reflow) 及 重绘(repaint).觉得以后面试或许会被问到所以做一下笔记: 课程从回流及重绘这两个点延伸出了一个知识点就是 ...
- 万能动态库调用工具IDMA(InvokeDllMethodsAdvance)
万能动态库调用工具IDMA 开发者:马兆瑞 QQ/微信:624762543 百度云下载链接:https://pan.baidu.com/s/1skW5W4H CSDN下载链接:http://d ...
- iOS开发 关于addChildViewController的理解
iOS开发 关于addChildViewController的理解 前言 我之前是做Android开发的接触ios开发不到一个月的时间,所以在有些东理解上会不自觉的向Android方向靠拢. 理解 通 ...
- JavaScript学习心得
javaScript十分的强大,所以自然而然学起来也是不易的,想要掌握它的核心,把它理解透更是不易的,但只要你能够静下心来,耐心的去钻研,学习,还是可以把它给学好的,加油吧! 下面是一些JavaScr ...
- .net 通用面试题
1. private. protected. public. internal 修饰符的访问权限. private : 私有成员, 在类的内部才可以访问 public : 公共成员,完全公开,没有访问 ...
- Numpy入门 - 数组排序
本节主要讲解numpy数组的排序方法sort的应用,包括按升序排列和按降序排列. 一.按升序排列 import numpy as np arr = np.array([[3, 1, 2], [6, 4 ...