又看了一些golang的日志包和相关的文章,仔细阅读了go 1.9.2系统提供的log和go-log,产生了对log4go的日志输出进行优化的想法。

结构化与multiwriter

log使用multiwriter支持多个日志输出,用 Mutex 加锁解决多线程日志输出的冲突。log4go 则采用结构化编程用 channel 传递 LogRecord 日志记录。

原来以为 channel 的效率比较高……其实这是一个伪命题。channel 是一个全局加锁的队列,可以用来加锁,但效率比较低。因为它多了传递数据、协调顺序处理、timout等功能,并不仅仅是加锁。跟Mutex不是一回事儿。

log4go 将屏幕日志输出 termlog 放在了结构里,这带来一个小问题。当我们用log4go调试小程序时,运行的太快,termlog 的 goroutine 还没有运行起来,程序就退出了。结果屏幕上没有显示日志。这个问题只能通过在 Close() 时加延时,等待 goroutine 启动来解决。然后还要检查 channel ……

func (f *Filter) Close() {
if f.closed {
return
}
// sleep at most one second and let go routine running
// drain the log channel before closing
for i := 10; i > 0; i-- {
// Must call Sleep here, otherwise, may panic send on closed channel
time.Sleep(100 * time.Millisecond)
if len(f.rec) <= 0 {
break
}
} // block write channel
f.closed = true defer f.LogWriter.Close() close(f.rec) if len(f.rec) <= 0 {
return
}
// drain the log channel and write driect
for rec := range f.rec {
f.LogWrite(rec)
}
}

log直接将格式化日志信息输出到屏幕,简单多了。

试着兼顾两者,在 log4go 中增加了 writer,直接输出到屏幕。拟将FileLog,SocketLog作为backend,仍然放在结构里。这样,调试小程序和生产程序可以使用同一个日志库。实测效率略有降低。不知道 windows 下的 ColorLog 如何,以后再说。

在log4go中可以通过调用 SetOutput(nil),使out = nil 来关闭屏幕输出。

Determine caller func - it's expensive

这句话注释在 log 源文件中,log4go也要调用runtime.Caller(skip int)函数来获取源文件名和行号。它是昂贵的——消耗了CPU。建议在生产环境中关闭,log.SetSkip(-1)。如果要对log4go进行封装,设置 log.SetSkip(log.GetSkip()+1)

format优化

其实,这才是文章的主题。

日志输出避免不了打印日期和时间,linux 环境下还要打印微秒,说不定还要打印时区。log4go的pattlog.go就是完成这些工作的。

  • 有一个1秒更新一次的cache机制。很漂亮。

  • 大量使用字符串格式化函数——fmt.Sprintf

  • 返回字符串。而writer一般支持的是[]byte。多做一次转换。

  • 每次都bytes.Splite讲format字符串以%字符分解成[][]byte。

在log里边自备了一个cheap的itoa函数。

// Cheap integer to fixed-width decimal ASCII. Give a negative width to avoid zero-padding.
func itoa(buf *[]byte, i int, wid int) {
// Assemble decimal in reverse order.
var b [20]byte
bp := len(b) - 1
for i >= 10 || wid > 1 {
wid--
q := i / 10
b[bp] = byte('0' + i - q*10)
bp--
i = q
}
// i < 10
b[bp] = byte('0' + i)
*buf = append(*buf, b[bp:]...)
}

用这个函数替换日期和时间的字符串格式化函数。用[]byte代替string。

优化前,log4go 的 benchmark。

BenchmarkFormatLogRecord-4                300000              4480 ns/op
BenchmarkConsoleLog-4 1000000 1748 ns/op
BenchmarkConsoleNotLogged-4 20000000 97.5 ns/op
BenchmarkConsoleUtilLog-4 300000 3496 ns/op
BenchmarkConsoleUtilNotLog-4 20000000 104 ns/op

优化后:

BenchmarkFormatLogRecord-4       1000000              1443 ns/op
BenchmarkConsoleLog-4 2000000 982 ns/op
BenchmarkConsoleUtilLog-4 500000 3242 ns/op
BenchmarkConsoleUtilNotLog-4 30000000 48.4 ns/op

格式化日期时间所花的时间是原来的1/3。

打印无格式化信息所花的时间是原来的1/2。

BenchmarkConsoleUtilLog调用了runtime.Caller,格式化信息,且新增了输出信息到屏幕的时间。

字符串格式化——比较昂贵。


参考

  1. GO Logger 日志实践

  2. 使用golang log库包实现日志文件输出

  3. Golang 优化之路——自己造一个日志轮子

  4. 几个log lib对比

  5. Go语言实战笔记(十八)| Go log 日志

  6. Golang Tips: 加锁 Mutex 和 channel 性能对比

  7. 测试Channel和Lock之间的性能差别

log4go的输出优化的更多相关文章

  1. c++ 读入优化、输出优化模板

    0. 在有些输入数据很多的变态题中,scanf会大大拖慢程序的时间,cin就更慢了,所以就出现了读入优化.其原理就是一个一个字符的读入,输出优化同理,主要使用getchar,putchar函数. 1. ...

  2. C++中的读入输出优化及清新脱俗的宏命令

    C和C++有了#define,从此它就变了模样 宏命令就是#define,#if,#error之类的 本文主要介绍宏命令和相关的骚操作 读入输出优化 inline int read() { int a ...

  3. 读入输出优化_C++

    当我们考试时遇到大量的读入或者输出时,这些代码会耗费许多运行程序的时间,导致TL 本来 log2n 的算法因为读入被卡成线性的就太不划算了,所以我们这里要采用读入输出优化 getchar 和 putc ...

  4. Android 项目Log日志输出优化

    概述 Android开发过程中经常需要向控制台输出日志信息,有些人还在用Log.i(tag,msg)的形式或者system.out.println(msg)方式吗?本篇文章对日志信息输出进行优化,以达 ...

  5. 读入优化&输出优化

    读入优化 int read() { ; ') ; '; ') num=num*+c-'; return ff*num; } 输出优化 void write(int x) { ) { putchar(' ...

  6. 【CSP模拟赛】天才绅士少女助手克里斯蒂娜(线段树&读入优化&输出优化)

    题面描述 红莉栖想要弄清楚楼下天王寺大叔的显像管电视对“电话微波炉(暂定)”的影响.选取显像管的任意一个平面,一开始平面内有个n电子,初始速度分别为vi,定义飘升系数为 $$\sum_{1\leqsl ...

  7. C++读入输出优化

    读入输出优化虽然对于小数据没有半点作用,但是对于大数据来说,可以优化几十ms. 有时就是那么几十ms,可以被卡掉大数据的点 读入优化 int read() { int x=0,sig=1; char ...

  8. C++ 读入优化&输出优化

    读入优化:读入优化只是针对整数,由于getchar()读字符非常的快,所以采用getchar()来进行读入,下设输入的数为x 负数处理:用一个标志变量f,开始时为1,当读入了'-'时,f变为-1,最后 ...

  9. 大数据技术之_19_Spark学习_04_Spark Streaming 应用解析 + Spark Streaming 概述、运行、解析 + DStream 的输入、转换、输出 + 优化

    第1章 Spark Streaming 概述1.1 什么是 Spark Streaming1.2 为什么要学习 Spark Streaming1.3 Spark 与 Storm 的对比第2章 运行 S ...

随机推荐

  1. gulp 打包合并

    1.安装node.js  下载地址: http://nodejs.cn/ 打开node.js 命令行,输入: node  -v ,有版本号,则正确安装. 2.安装淘宝镜像 :命令行输入 : npm i ...

  2. web前端-----jQuery

    web前端之jQuery篇 一 jQuery是什么? [1]   jQuery由美国人John Resig创建,至今已吸引了来自世界各地的众多 javascript高手加入其team. [2]   j ...

  3. netty(三) 组件介绍

    netty各组件说明:channel ----- SocketEventLoop -------控制流,多线程处理,并发channelFuture ------- 异步通知 channel:主要是实现 ...

  4. python 面对post分页爬虫

    分享一则对于网抓中面对post请求访问的页面或者在分页过程中需要post请求才可以访问的内容! 面的post请求的网址是不可以零参访问网址的,所以我们在网抓的过程中需要给请求传表单数据,下面看一下网页 ...

  5. mysql数据库表卡死解决方法

    ---恢复内容开始--- 问题引起原因: 由于在执行大量插入操作的时候意外终止程序之后, MySQl的线程并没有被终止,导致表不能打开和操作 -  解决思路就是找到等待的线程并kill -- 查看所有 ...

  6. 内存泄漏监测-LeakCanary

    内存泄漏监测方法之使用LeakCanary LeakCanary出处: github:https://github.com/square/leakcanary/issues square 公司 这个公 ...

  7. 1.0-springboot的java配置方式

    1.创建User实体类. @Data public class User { private String username; private String password; private Int ...

  8. ORACLE 错误代码提示归集

    有时数据库出现问题,不是每次都有网络可查,所以把所有的ora系列的错误整理出来, 在最没有办法的时候,需要自己来解决,有了这些根据,问题会好办的.虽说对于数据库方面, DBA很强大,他们在遇到错误时, ...

  9. Java 将两个有序数组合成为一个有序数组

    基本思路 1.如果其中一个数组的元素均大于另一个数组的元素,则可以直接组合,不用拆分. 即:其中一个数组的第一个元素大于或者小于另一个数组的最后一个元素 2.若不满足1中的情况,则表明数组需要拆分,拆 ...

  10. Linux系统bash shell之历史命令

    1.相关变量: HISTSIZE: 定义命令历史记录的条数 HISTFILE: 定义命令储存的文件,一般是 ~/.bash_history HISTFILESIZE: 定义了历史文件记录历史的条数 H ...