Python函数篇(3)-内置函数、文件处理
1.内置函数
上一篇文章中,我重点写了reduce、map、filter3个内置函数,在本篇章节中,会补充其他的一些常规内置函数,并重点写max,min函数,其他没有说明的函数,会在后面写到类和面向对象的文章中具体写出。
abs()
a=-2
print(abs(a)) 取绝对值,传入变量的数据类型必须是数字。否则程序报错
运行结果:
2
all()
a=[1,2,3]
print(all(a)) 遍历传入的每一个元素,返回一个布尔值,如果元素中存在0,None或空,则返回结果为False,否则返回Ture;如果传入的可迭代对象为空,仍然返回Ture
运行结果:
True
any()
a=[1,2,3,0]
print(any(a)) 遍历传入的每一个元素,返回一个布尔值,元素中只要有一个为真,就会返回Ture.
运行结果:
True
bin();hex();oct()
# print(bin(2)) 十进制转二进制
# print(hex(2)) 十进制转十六进制
# print(oct(2)) 十进制转八进制
bool()
print(bool(0)) 返回一个布尔值(0,None或空,返回False,否则,返回Ture)
运行结果:
False
bytes()
print(bytes("你好",encoding="utf-8").decode("utf-8")) 将字符串转化为字节,需要使用关键字encoding指定编码类型,如想返回,通过decode解码,默认解码类型为utf-8
运行结果:
你好
chr();ord()
print(chr(97)) 将传入的值按ASCII码表输出
print(ord("a")) 输入一个字符,显示出在ASCII表中对应的值是什么
运行结果:
a
97
dir();help()
print(dir(chr)) 目录,在chr函数后传入另一个函数,可以显示出传入函数内部都有哪些方法
help(all) 与dir()不同,help中传入参数,可以查看该函数的具体使用方法,不过一般通过ctrl加鼠标左键,点击函数就可以查看。
divmod()
print(divmod(10,3)) 取商得余数,这个方法可以用来做分页,后面会应用到
运行结果:
(3, 1)
eval()
name="[1,2,3,]"
print(name)
print(eval(name)) 第一个功能:将字符串中的数据结构提取出来
运行结果:(对比一下区别)
[1,2,3,]
[1, 2, 3]
name="3*2*1"
print(eval(name)) 第二个功能:将字符串中数学运算运行一遍
运行结果:
6
hash():可hash的就是不可变的数据类型,对于一个变量来说,只要改变量的值未发生变化,那么它对应的hash值也是不变的
id():打印对象的内存地址
isinstance()
print(isinstance("czp",str)) 判断数据类型
运行结果: 判断"czp"是否是字符串类型,返回值的类型为布尔值
True
global():打印都有哪些全局变量
locals():打印都有哪些局部变量
pow()
print(pow(10,3)) #10**3,还可以传入3个参数,如pow(10,3,2) 意思就是10**3%2
运行结果:
1000
reversed()
name=[1,2,3,4]
print(list(reversed((name)))) 将列表中的元素 反转输出
运行结果:
[4, 3, 2, 1]
round():四舍五入,传入两个参数
sorted():排序,排序的过程其实就是比较大小,使用方法参考max(),临时排序。sort():永久性排序,列表元素顺序无法恢复。
str():转变为字符串形式
type():查看数据类型
vars():将列表转化为字典,如果没有参数,就相当于locals的用法,打印的是局部变量的值,如果传入一个函数,会将该函数下的所有方法以字典的形式打印出来
下面主要讲3个内置函数,zip();max();min()的用法
1.zip()
print(list(zip(("a","b","c"),(1,2,3)))) 传入两个序列类型的参数(列表,元组等),输出一一对应的结果,传入的两个序列元素数量不相等,程序也并不会报错
运行结果:
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
2.max()
max()函数中必须传入一个可迭代的对象,(可迭代对象可以理解为可以使用for循环的对象)取出每一个元素进行比较,在比较的时候,从元素的第一个位置从左往右对每一个元素进行比较,如果在某一位比出了大小,后面的元素就不需要再进行比较(不同数据类型之间不能进行max比较,程序会报错)
先说一个最简单的使用方法:取出字符串中最大的元素
num=[1,2,3,4]
print(max(num))
运行结果:
4
而如果数据类型是一个字典呢?我要取出name={"1_age":8,"2_age":19,"3_age":17}这个字典中,年龄最大的那个key,这时该怎么做?
name={"1_age":8,"2_age":19,"3_age":17}
print(max(name))
运行结果:
3_age
显然 ,直接用max()函数计算出来的最大值是不对的,这是因为max()函数在判断字典数据类型的时候,默认是对Key进行比较,需求是比较年龄,然后输入该年龄对应的Key,此时可以用上面提到的zip方法
name={"1_age":18,"2_age":19,"3_age":17}
print(max(zip(name.values(),name.keys())))
运行结果:
(19, '2_age')
对于列表中嵌套字典的,用这种方法:
max()中可以传入两个值,(*args,key=None),默认key是None,我们也可以通过匿名函数,指定需要比较的字典values
name=[{"name":"c","age":18},
{"name":"z","age":3},]
print(max(name,key=lambda dict:dict["age"]))
运行结果:
{'name': 'c', 'age': 18}
3.min():取最小值,使用方法与max()相同,就不重复介绍了
2.文件操作
文件的处理流程简单来说就三步:1)打开一个文件(通过open()函数,文件打开方式主要是"r"(只读)、"w"(只写)、"a"(读写)三种模式,默认的打开方式只读模式
2)通过文件句柄执行相关操作
3)关闭文件
通常读取一个文件的正常流程如下:假设现在有一个尼古拉斯赵四的文件
f=open("尼古拉斯赵四",encoding="utf-8") 打开文件方式:open("文件名”,"打开方式(r\w\a)","编码方式"),默认是只读(r)模式
print(f.read()) 通过open()打开文件后,使用文件名.read()的方式读取内容
f.close()
运行结果:
输出的就是"尼古拉斯赵四" 这个文件中的内容 在读取文件内容后,使用close()方法 关闭文件释放内存
r
以上是正常的读取一个文件的流程,r(只读模式),顾名思义就是只有读的权限,不可以修改文件,如下是读取文件的其他方法
f.readable() 判断是否是只读
f.readline() 一次读一行,通过这种方式读取出来会有换行,因为文件每一句后会加回车,可以在最后加end=”“来取消换行
f.readlines() 一次性读取全部文件内容,放在一个列表中
w
写模式,可以修改文件,但不可以读取源文件,如果文件存在,会直接清空掉文件中的所有内容,文件不存在,会新建一个新的文件(慎用)
f=open("尼古拉斯赵四","w",encoding="utf-8")
写文件的一些常规方法如下:
f.write("写入的内容\n") 内容必须是字符串,如果写成f.write(3),程序会报错
f.writable() 判断是否只写
f.writelines([写入的内容]) 写入一个列表的内容,输出的内容是列表形式
a
追加模式,在此模式下,可通过f.write()方法 将内容写到最后
r+
可读可写,写的时候,就是从光标的位置开始写入,解释一下这个意思:所谓的从光标写入,在没有读取一个文件的时候,光标的位置就是在最前面,而如果我通过readline方法读取了一行内容后,光标位置实际上就是移动到了第一行的最后面,而此时我再执行write()操作,内容就会插入到第一行的后面。这个一定要理解。
其他的方式还有像w+,a+等等,感兴趣的自己可以了解一下
最后在本篇文章中再提最后一个点,如果每次都用close()关闭文件会不会觉得很麻烦?用以下方式完美的避免这一问题:
with open("尼古拉斯赵四","r",encoding="utf-8") as f: 通过with open() as 文件名的方式,执行完操作后会自动关闭文件以释放内存
print(f.read())
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